Model使用 首先安装MySQL的python连接驱动,windows下安装可下下载,对应python-2.7: https://code.google.com/p/soemin/downloads/detail?name=MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe&can=2&q=   简单的,先展示在view中使用mysql数据库操作from django.shortcuts import render_to_responseimport MySQLdb d

误删Django的model中的表解决办法 1.model里面的表格实际的操作都在migrations文件夹中,里面记录了操作过程,当在database和model中删除表格时要注意初始化数据库时会报错,migrations文件中的删除记录执行无结果,因为数据库中已经没有此表格了,所以报错. 2.解决办法:初始化命令不不变,执行代码后加 --fake python manage.py migrate --fake #忽略执行删除操作

Django通过model层不可以创建数据库,但可以创建数据库表,以下是创建表的字段以及表字段的参数.一.字段1.models.AutoField 自增列= int(11) 如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True.2.models.CharField 字符串字段 必须 max_length 参数3.models.BooleanField 布尔类型=tinyint(1) 不能为空,Blank=True4.

在models.py中创建数据库表   from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) price = models.IntegerField pub_date = models.DateField       在terminal中 :python manage.py makemigrations   返

Django中,与数据库相关的模块是model模块,它提供了一种简单易操作的API方式与数据库交互,它是通过ORM映射的方式来操作数据库,一个类对应数据库一张表,一个类属性,对应该表的一个字段,一个实例化的类对象就是一个表中的一行数据信息.在开发的阶段,工程师只需要python语言本身进行代码设计,而不用太过于分散注意力去操作SQL原生操作语句,这样的方法既有它的优点,同样也有不足之处. 它们优缺点的大致如下: 优点: 1.实现了代码与数据库的解耦合 2.开发者不需要操作太多的原生SQL,可以提

类中的class Meta字段的作用: 第一个作用可以给这个类起名字 在后台的admin中显示这个类名字 class CourseCategory(models.Model): """课程大类, e.g 前端 后端...""" name = models.CharField(max_length=64, unique=True) def __str__(self): return "%s" % self.name class

django根据已有数据库表生成model类 创建一个Django项目 django-admin startproject 'xxxx' 修改setting文件,在setting里面设置你要连接的数据库类型和连接名称,地址之类,和创建新项目的时候一致 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'sqlexam', 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'root123456'

在前一篇我们说了,mybatis-generator反向生成代码. 这里我们开始说如何在django中反向生成mysql model代码. 我们在展示django ORM反向生成之前,我们先说一下怎么样正向生成代码. 正向生成,指的是先创建model.py文件,然后通过django内置的编译器,在数据库如mysql中创建出符合model.py的表. 反向生成,指的是先在数据库中create table,然后通过django内置的编译器,生成model代码. 1.准备工作 创建django工程以及

0.数据库配置 django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库.Django连接数据库默认编码使用UTF8,使用中文不需要特别设置. sqlite django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱 引擎名称:django.db.backends.sqlite3 mysql 引擎名称:django.db.backends.mysql mysql引擎配置: 'defaults': { 'ENGINE': 'django.db.back

首先在创建表的时候看下分析一下 1.作者表和作者详细地址表  一对一关系 理论上谁都能当主表 把Author设置成主表 au=models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_field='id') 主表会多个au列 用于关联 2.书和出版社 一个出版社可以出好多书 一对多关系,哪个表数据多就把关键设置哪个表中 所以publisher=models.ForeignKey(to='Publish',to_field='id',on_delete=models.CA

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

传统操作数据库 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user=', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchal

model field 类型1.AutoField     一个自增的IntegerField,一般不直接使用,Django会自动给每张表添加一个自增的primary key. 2.BigIntegerField    64位整数, -9223372036854775808 到 9223372036854775807.默认的显示widget 是 TextInput. 3.BinaryField ( Django 1.6 版本新增 )    存储二进制数据.不能使用 filter 函数获得 Que

Django 中的 model 继承和 Python 中的类继承非常相似,只不过你要选择具体的实现方式:让父 model 拥有独立的数据库:还是让父 model 只包含基本的公共信息,而这些信息只能由子 model 呈现. Django中有三种继承关系: 1.通常,你只是想用父 model 来保存那些你不想在子 model 中重复录入的信息.父类是不使用的也就是不生成单独的数据表,这种情况下使用抽象基类继承 Abstract base classes. 2.如果你想从现有的Model继承并让每个

一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是"对象-关系-映射"的简称.(Object Relational Mapping,简称ORM)(将来会学一个sqlalchemy,是和他很像的,但是django的orm没有独立出来让别人去使用,虽然功能比sqlalchemy更强大

Django 资源 与 知识 Django中自建脚本并使用Django环境 model中的save()方法说明 filter()用法 2018/11/06 Chenxin 资料说明 Django基础入门 http://www.liujiangblog.com/blog/36/ 版本2.1.3 Django晋级教程 http://www.liujiangblog.com/course/django/2 版本1.11.6 其中的"综合篇"里有不少是实际项目会碰到的问题.实战里有个开源的CM

目录 Django之模型层:表操作 一.ORM简介 django测试环境搭建 Django终端打印SQL语句 二 单表操作 2.1 按步骤创建表 2.2记录 三.多表操作 1 创建模型 2 添加.删除.修改记录 3 查询记录 3.2 基于双下划线的跨表查询 3.3 related_name 4 F与Q查询 5 聚合查询与分组查询 四.ORM批量操作 数据模型定义 批量插入数据 批量更新数据 批量删除数据 查询练习 练习:统计每一本书作者个数 练习:统计每一个出版社的最便宜的书 练习:统计每一本以

Django基础五之django模型层(二)多表操作   本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 ORM执行原生sql语句(了解) 七 python脚本调用Django环境(django外部脚本使用models) 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多

Django基础五之django模型层(一)单表操作   本节目录 一 ORM简介 二 单表操作 三 章节作业 四 xxx 一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称.(Object Relational Mapping,简称ORM)(将来会学一个sqla

Django基础五之django模型层(二)多表操作   本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 ORM执行原生sql语句(了解) 七 python脚本调用Django环境(django外部脚本使用models) 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多

  Django基础五之django模型层(一)单表操作   本节目录 一 ORM简介 二 单表操作 三 章节作业 四 xxx 一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称.(Object Relational Mapping,简称ORM)(将来会学一个sq