先补充两个知识点: 1.group by 大前提:可以按照任意字段分组,但是最好是按照分辨度比较低的来分组(重复比较多的分辨度比较低). group by分组可以单独使用,不搭配其他条件. 分组的字段重复的会被隐去,如果想查看可以用固定的函数去查看. 分组主要是为了查看分组后该字段每个组的个数 select post,count(*) from emp where id>3 group by post having count(id) >5 2.having having是将通过where查询

首先回顾sql中聚合和分组的概念: 如果没有分组,会把整张表作为一个大组,查询字段必须是聚合结果:如果有分组,分组之后,必须要使用聚合的结果作为having的条件. 聚合查询 聚合:aggregate(*args, **kwargs) 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理: 2.是QuerySet对象方法: 3.方法返回值为字典类型 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet

1 分组查询 # 分组查询 # 查询每一个出版社id,以及图书平均价格(单表) # 原生sql # select publish_id,avg(price) from app01_book group by publish_id; # orm 实现 """标准 annotate() 内写聚合函数 QuerySet对象的方法 values在前,表示group by 的字段 values在后,表示取字段 filter在前,表示where条件 filter在后,表示having 分

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj

========关于Django查询知识点总结======= models.Book.objects.filter(**kwargs): querySet [obj1,obj2] models.Book.objects.filter(**kwargs).values(*args) : querySet [{},{},{}] models.Book.objects.filter(**kwargs).values_list(title) : querySet [(),(),()] 跨表查询总结 -

sql语句中,查询分组中前n条记录的sql语句如下 第一种方法 select * from consultingfeebill awhere n>(select count(*) from consultingfeebill where a.FundAccountType=FundAccountTypeand TradeAmount>a.TradeAmount)order by TradeAmount desc 第二种方法 select * from consultingfeebill a w

现在有一张记录用户信息的UserInfo数据表,表中记录了10个用户的姓名,呢称,年龄,工作等信息. models文件 from django.db import models class Job(models.Model): title=models.CharField(max_length=32) class UserInfo(models.Model): username=models.CharField(max_length=32) nickname=models.CharField(m

我试过,当settings里的:USE_TZ = False时也可以查询,但是数据库里的时间就会显示错的 解决方法是可以再终端输入 mysql_tzinfo_to_sql /usr/share/zoneinfo然后重启数据库 原因是django查询数据库时sql语句会用转换时区函数,而mysql无法获取Asia/Shanghai的正确时间,所以会返回空 有问题的可以留言

Django查询SQL语句 # 1 res=models.Book.objects.all() # print(res)#<QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]> #2 res=models.

当编写django查询时,可以使用id / pk作为查询参数. Object.objects.get(id=1) Object.objects.get(pk=1) pk代表主键(primary key),pk更加独立于实际的主键字段,即您不必关心主键字段是否被称为id或object_id或任何. 如果您具有不同主键字段的模型,它还可以提高您的一致性. 转载:https://codeday.me/bug/20170509/14672.html

Django 查询时间段 1.大于某个时间 gt now = datetime.datetime.now()start = now – datetime.timedelta(hours=23, minutes=59, seconds=59)a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gt=start) 大于等于某个时间:gte 查询的时候用a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gte=sta

查询操作是Django的ORM框架中最重要的内容之一.我们建立模型.保存数据为的就是在需要的时候可以查询得到数据.Django自动为所有的模型提供了一套完善.方便.高效的API,一些重要的,我们要背下来,一些不常用的,要有印象,使用的时候可以快速查找参考手册. 本节的内容基于如下的一个博客应用模型: from django.db import models class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagl

Django查询一个权限中包含哪些用户 Django的Permission对象中没有直接查询相关用户的信息,而都是通过User对象来查询某个用户有哪些权限,例如: user.objects.get(username='admin').user_permissions.values() 但是有时候你想根据权限,来查找哪些用户具有此权限,那么下面方法能解决这个问题: from django.contrib.auth.models import Permission, User p = Permiss

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:4(row_number函数+子查询 分组连续编号问题) 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. 求一查询语句 http://bbs.csdn.net/topics/390633004 CREATE #temp (cName CHAR(1),re int) INSERT #temp SELECT 'A',1 UNION ALL SELECT 'A',2 UNION ALL SELECT 'B',3 UNION ALL

分组(group by)一般与聚合结合使用 (1)查询按性别分组 select gender from students group by gender; (2)查询按性别分组并统计每组的数量select gender,count(*) from students group by gender; (3)查询按性别分组并统计每组的最大年龄select gender,max(age) from students group by gender; (4)查询男性的总数 select count(*)

# """ ---- 正向查询按字段,反向查询按表名 一: 一对多 正向查询:(字段对象.关联表.查询字段) x_obj = models.Book.objects.filter(xxx).first() x_obj.publish.email 反向查询:(字段对象.要查询的表名小写_set.all()) x_obj = models.Publish.objects.filter(xxx).first() for i in x_obj.book_set.all(): prin

一．聚合查询和分组查询 1.聚合查询aggregate 关于数据表的数据请见上一篇:Django 学习 之ORM多表操作(点我) aggregate(*args, **kwargs),只对一个组进行聚合 # (1)计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg, Sum, Count, Max, Min avg_price = models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) print(avg

一.聚合查询 需要导入模块:from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg 关键语法:aggregate(聚合结果别名 = 聚合函数(参数)) 查询结果:使用聚合函数,从每一个组中获取结果:字典 注意点: 1 聚合函数必须在分组之后才能使用 2 没有分组,即默认整体就是一组 3 查询结果为 普通字典 """ 聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的 只要是跟数据库相关的模块 基本上都在 django.db.mode

一.聚合查询 需要导入模块:from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg 关键语法:aggregate(聚合结果别名 = 聚合函数(参数)) 查询结果:使用聚合函数,从每一个组中获取结果:字典 注意点: 1 聚合函数必须在分组之后才能使用 2 没有分组,即默认整体就是一组 3 查询结果为 普通字典 """ 聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的 只要是跟数据库相关的模块 基本上都在 django.db.mode