先上想法,想对数据库账号的密码进行一个加密,但是django文档中的加密方法set_password貌似是只针对他们默认的user模型 或者继承 AbstractBaseUser的模型有效 from django.contrib.auth.models import AbstractBaseUser from django.contrib.auth.models import User 其中set_password 就是对make_password进行一层封装  直接在用户注册保存时 user.

字段 对字段名称的限制 字段名不能是Python的保留字,否则会导致语法错误 字段名不能有多个连续下划线,否则影响ORM查询操作 Django模型字段类 字段类 说明 AutoField 自增ID字段 BigIntegerField 64位有符号整数 BinaryField 存储二进制数据的字段,对应Python的bytes类型 BooleanField 存储True或False CharField 长度较小的字符串 DateField 存储日期,有auto_now和auto_now_add属性

1. django 模型models 常用字段          1.models.AutoField 自增列 = int(11) 如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列 如果要显式的自定义一个自增列,必须设置primary_key=True.   2.models.CharField 字符串字段 必须设置max_length参数   3.models.BooleanField 布尔类型=tinyint(1) 不能为空,可添加Blank=True   4.models.ComaSepar

1.模型概述 模型是关于您的数据的唯一,明确的信息来源,它包含您正在存储的数据的重要字段和行为.通常,每个模型映射到单个数据库表. 每个模型都是一个子类的python类django.db.models.Model 模型的每个属性表示一个数据字段 综上所述,Django为您提供了一个自动生成的数据库访问API. 简单实例:在app下的models中创建person类: class person(models.Model): first_name = models.CharField(max_len

Django模型层之ORM操作 一 ORM简介 我们在使用Django框架开发web应用的过程中,不可避免地会涉及到数据的管理操作(如增.删.改.查),而一旦谈到数据的管理操作,就需要用到数据库管理软件,例如mysql.oracle.Microsoft SQL Server等. 如果应用程序需要操作数据(比如将用户注册信息永久存放起来),那么我们需要在应用程序中编写原生sql语句,然后使用pymysql模块远程操作mysql数据库,详见图一^①^ 但是直接编写原生sql语句会存在两方面的问题,严

Django基础五之django模型层(一)单表操作   本节目录 一 ORM简介 二 单表操作 三 章节作业 四 xxx 一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称.(Object Relational Mapping,简称ORM)(将来会学一个sqla

  Django基础五之django模型层(一)单表操作   本节目录 一 ORM简介 二 单表操作 三 章节作业 四 xxx 一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称.(Object Relational Mapping,简称ORM)(将来会学一个sq

Django 模型类的Meta是一个内部类,它用于定义一些Django模型类的行为特性.以下对此作一总结: abstract      这个属性是定义当前的模型类是不是一个抽象类.所谓抽象类是不会对应数据库表的.一般我们用它来归纳一些公共属性字段,然后继承它的子类可以继承这些字段.比如下面的代码中Human是一个抽象类,Employee是一个继承了Human的子类,那么在运行syncdb命令时,不会生成Human表,但是会生成一个Employee表,它包含了Human中继承来的字段,以后如果再添

用django时,只要用到数据库就得用到模型. 一.数据库的MTV开发模式 从MVC到MTV 所谓软件架构的MVC模式将数据的存取逻辑(Module),表现逻辑(View)和业务逻辑(Controller)分开,降低耦合. Module代表数据库的存取,View代表系统中选择显示什么和怎样显示,Controller指系统根据用户输入访问模型以决定使用哪个视图. django设计同样鼓励松耦合. django中的MTV模式也是一种MVC框架. M:django中模型,负责数据存取. V:由djan

Python 2.7.10,django 1.8.6 外键关联:http://www.bubuko.com/infodetail-618303.html 字段属性:http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/05/24/2516040.html 过滤条件:http://www.douban.com/note/301166150/ django模型很强大,可以通过外键实现: 1.主表查询子表 2.子表查询主表 3.主表查询主表(多对多情况) 下面举例中表A

首先介绍下django的模型有哪些属性:先看例子: Django 模型类的Meta是一个内部类,它用于定义一些Django模型类的行为特性.以下对此作一总结: abstract 这个属性是定义当前的模型类是不是一个抽象类.所谓抽象类是不会对应数据库表的.一般我们用它来归纳一些公共属性字段,然后继承它的子类可以继承这些字段.比如下面的代码中Human是一个抽象类,Employee是一个继承了Human的子类,那么在运行syncdb命令时,不会生成Human表,但是会生成一个Employee表,它包

Django模型类的Meta是一个内部类,它用于定义一些Django模型类的行为特性.而可用的选项大致包含以下几类 abstract 这个属性是定义当前的模型是不是一个抽象类.所谓抽象类是不会对应数据库表的.一般我们用它来归纳一些公共属性字段,然后继承它的子类可以继承这些字段. Options.abstract如果abstract = True 这个model就是一个抽象类 app_label 这个选型只在一种情况下使用,就是你的模型不在默认的应用程序包下的models.py文件中,这时候需要指

前言 前边记录的URLconf和Django模板全都是介绍页面展示的东西,也就是表现层的内容.由于Python先天具备简单而强大的数据库查询执行方法,Django 非常适合开发数据库驱动网站. 这篇开始,进入到了Django模型,也就是数据库操作. 自带 Sqlite3 数据库查询方式 为了简单,使用Python自带的Sqlite3数据库进行实例说明. 先看一个传统的数据库操作示例: from django.shortcuts import render import sqlite3 from

Django 模型类的Meta是一个内部类,它用于定义一些Django模型类的行为特性.下面对此作一总结: abstract      这个属性是定义当前的模型类是不是一个抽象类.所谓抽象类是不会相应数据库表的.一般我们用它来归纳一些公共属性字段,然后继承它的子类能够继承这些字段. 比方以下的代码中Human是一个抽象类.Employee是一个继承了Human的子类,那么在执行syncdb命令时,不会生成Human表.可是会生成一个Employee表,它包括了Human中继承来的字段.以后假设再

1.自定义管理器(Manager) 在语句Book.objects.all()中,objects是一个特殊的属性,通过它来查询数据库,它就是模型的一个Manager. 每个Django模型至少有一个manager,你可以创建自定义manager以定制数据库的访问. 这里有两个方法创建自定义manager:添加额外的manager;修改manager返回的初始Queryset. 添加额外的manager 增加额外的manager是为模块添加表级功能的首选办法.(至于行级功能,也就是只作用于模型实例

模型 django提供了一个强大的orm(关系映射模型)系统. 模型包含了你要在数据库中创建的字段信息及对数据表的一些操作 使用模型 定义好模型后,要告诉django使用这些模型,你要做的就是在配置文件中的INSTALLED_APPS中添加模型所在的应用名称 字段类型 模型中的每个字段都是Filie类相应的实例,django根据Field类型来确定以下信息: 列类型,告知数据库要存储那种数据 渲染表单时使用的默认HTML widget 验证,被用在admin和表单中 通用字段参数(常用) nul

django模型系统(一) djangode ORM ORM:对像关系映射 用python概念去表达数据库 数据库配置(mysql) 安装pumysql 修改项目目录下的__init__.py import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 手动创建一个当前项目的空数据库,准备一个有创建数据库权限的用户 (推荐使用Navicat,方便:也可用命令行) 在settings配置 找到databases 配置修改为: DATABASES = { 'default

一.Django 的 ORM 简介: Django的ORM系统的分析: 1.ORM 概念:对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM) 2.ORM的优势:不用直接编写SQL代码,只需像操作对象一样从数据库操作数据: django 模型映射关系: 1.模型类必须写在 app 下的 models.py 文件里: 2.模型如果需要映射到数据库,所在的 app 必须被注册(在主目录的 settings.py 文件中的 INSTALLED_APPS 中添加该 app 名)

<!DOCTYPE html><html lang="zh-cn"><head><meta charset="utf-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" /><title>9 Django 模型层(2) - Yuan先生 - 博客园</titl

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

显然,关系数据库的力量在于将表相互关联.Django提供了定义三种最常见的数据库关系类型的方法:多对一,多对多和一对一. 在说明之前,首先来理解一下这三个概念: 多对一: 两个集合a,b;集合a中的多个元素对应集合a中的一个元素. 多对对:两个集合a,b;集合a中的多个元素对应集合b中的多个元素. 一对一:两个集合a,b;集合a中的每个元素对应结合b中的一个元素,一一对应的关系. 理解了这三个关系,下面通过例子来说明.没有具体的查询使用,只是通过实例来说明这三种关系. 多对一 符合多对一的一种常