django 模型自定义设置查询

2024-08-30

python-django-自定义查询Q函数和F函数

数据库: def page_q(request): """Q函数的使用""" #查询username和nickname都是zhangsan user_list = WeiboUser.objects.filter(username='zhangsan') user2_list = WeiboUser.objects.filter(nickname='zhangsan') print(user_list) print(user2_list) # O

django模型的字段查询

条件运算符 exact: 查判等 list=BookInfo.objects.filter(id__exact=1) 可简写为: list=BookInfo.objects.filter(id=1) 模糊查询:是否包含 contains list = BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传') startswith endswith:指定值开头或者结尾 list = BookInfo.objects.filter(btitle__endswit

一 Django模型层简介（一）

模型 django提供了一个强大的orm(关系映射模型)系统. 模型包含了你要在数据库中创建的字段信息及对数据表的一些操作使用模型定义好模型后,要告诉django使用这些模型,你要做的就是在配置文件中的INSTALLED_APPS中添加模型所在的应用名称字段类型模型中的每个字段都是Filie类相应的实例,django根据Field类型来确定以下信息: 列类型,告知数据库要存储那种数据渲染表单时使用的默认HTML widget 验证,被用在admin和表单中通用字段参数(常用) nul

python3之Django模型（一）

1.模型概述模型是关于您的数据的唯一,明确的信息来源,它包含您正在存储的数据的重要字段和行为.通常,每个模型映射到单个数据库表. 每个模型都是一个子类的python类django.db.models.Model 模型的每个属性表示一个数据字段综上所述,Django为您提供了一个自动生成的数据库访问API. 简单实例:在app下的models中创建person类: class person(models.Model): first_name = models.CharField(max_len

django模型models.py文件内容理解

首先,要理解这句话:模型是你的数据的唯一的.权威的信息源.它包含你所存储数据的必要字段和行为.通常,每个模型对应数据库中唯一的一张表基础:每个模型都是django.db.models.Model的一个python子类模型的每个属性都表示为数据库中的一个字段 django提供一套自动生成的用于数据库访问的API,下一章总结 1.第一个例子 from django.db import models class Person(models.Model): first_name = models.C

Django 模型中自定义Manager和模型方法

1.自定义管理器(Manager) 在语句Book.objects.all()中,objects是一个特殊的属性,通过它来查询数据库,它就是模型的一个Manager. 每个Django模型至少有一个manager,你可以创建自定义manager以定制数据库的访问. 这里有两个方法创建自定义manager:添加额外的manager;修改manager返回的初始Queryset. 添加额外的manager 增加额外的manager是为模块添加表级功能的首选办法.(至于行级功能,也就是只作用于模型实例

Django中自定义模型管理器(Manager)及方法

1.自定义管理器(Manager) 在语句Book.objects.all()中,objects是一个特殊的属性,通过它来查询数据库,它就是模型的一个Manager.每个Django模型至少有一个manager,你可以创建自定义manager以定制数据库的访问.这里有两个方法创建自定义manager:添加额外的manager;修改manager返回的初始Queryset. 添加额外的manager 增加额外的manager是为模块添加表级功能的首选办法.(至于行级功能,也就是只作用于模型实例对象

{django模型层(二)多表操作}一创建模型二添加表记录三基于对象的跨表查询四基于双下划线的跨表查询五聚合查询、分组查询、F查询和Q查询

Django基础五之django模型层(二)多表操作本节目录一创建模型二添加表记录三基于对象的跨表查询四基于双下划线的跨表查询五聚合查询.分组查询.F查询和Q查询六 xxx 七 xxx 八 xxx 一创建模型表和表之间的关系一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系作者模型:一个作者有姓名和年龄.

Django 08 Django模型基础3（关系表的数据操作、表关联对象的访问、多表查询、聚合、分组、F、Q查询）

Django 08 Django模型基础3(关系表的数据操作.表关联对象的访问.多表查询.聚合.分组.F.Q查询) 一.关系表的数据操作 #为了能方便学习,我们进入项目的idle中去执行我们的操作,通过python manage.py shell 就能进入当前目录下的IDLE,类似于数据库中的python操作 --- import os #导入os ---os.getcwd() #获取当前路径 '/home/pyvip/TK18_07/py_course/hello_django1' ---fr

Django 07 Django模型基础2 （常用查询和多表关联）

Django 07 Django模型基础2 (常用查询和多表关联) 一.常用查询 #查找数据 def search_user(request): #获取 rs = User.objects.first() #获取第一条数据 rs = User.objects.last() #获取最后一条数据 rs = User.objects.filter(name = 'TAKA') #获取name为TAKA的数据,返货queryset类型,可以用rs[0]来查询 rs = User.objects.excl

django模型中有外键关系的表删除相关设置

0904自我总结 django模型中有外键关系的表删除相关设置一.一对一例如有Author.AuthorDetail两表 author = models.OneToOneField(to='Author', null=True, related_name='detail', db_constraint=False, on_delete=models.CASCADE ) 1)关系字段放在AuthorDetail表中:作者删除详情删除,详情删除作者保留 2)作者找详情用外键related_na

Django【第26篇】：中介模型以及优化查询以及CBV模式

中介模型以及优化查询以及CBV模式一.中介模型:多对多添加的时候用到中介模型自己创建的第三张表就属于是中介模型 class Article(models.Model): ''' 文章表 ''' title = models.CharField(max_length=64,verbose_name="文章标题") summary = models.CharField(max_length=244, verbose_name="文章概要") create_time

八.django模型系统（二）之常用查询及表关系的实现

Ⅰ.常用查询 1.几个概念每一个django模型类,都有一个默认的管理器,objects,查询就是依赖于objects管理器进行的(在创建时就被添加了). QuerySet表示数据库中对象的列表(QuerySet也是一个类).它可以有0到多个过滤器.过滤器通过给定参数,缩小查询范围.(filter) QuerySet等同于select语句,过滤器是一个限制子句,比如where,比如limit. 1)环境进入 2.常用查询代码 1)QuerySet 的方法(查询方法) all() 获取所有 S

小工具：天气查询 Vs自定义设置 DevGridControl中GridView排序问题小工具：火车票查询小工具：邮件发送小工具：截图&简单图像处理

小工具:天气查询开发一个天气查询的工具主要由两步构成,一是数据的获取,二是数据的展示. 一.数据获取数据获取又可以分为使用其它公司提供的API和手动抓取其它网站数据. 1. 某公司提供的API 可以从阿里云的云市场中查找,可以找到免费的API,并且提供不同语言的示例,实在不会还可以向客服咨询... 回想当初使用A公司提供的API,使用B公司的APPCODE,还理直气壮的去问A的客服“我照你们示例写的为什么还调用失败”??? 2.其它网站数据抓取抓取数据源网站为中央气象台(http:/

Django 模型和数据库总结

模型和数据库模型首先我们在创建一个model的时候,这个类都是继承自 django.db.models.Model, 各种Model Field类型 AutoField,自动增长的IntegerField,如果不指定,则默认添加. IntegerField/BigIntegerField/PositiveSmallIntegerField/SmallIntegerField:都是类似的,只是数字的范围不同. BinaryField/DecimalField:二进制和十进制. BooleanF

Django—模型

索引 1.定义模型类 2.模型类 3.字段查询 4.查询集 5.模型类关系 6.模型类扩展 ORM简介 ORM,全拼Object-Relation Mapping,中文意为对象-关系映射,是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的.面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统.对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据.内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数

Django模型层(2)

<!DOCTYPE html><html lang="zh-cn"><head><meta charset="utf-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" /><title>9 Django 模型层(2) - Yuan先生 - 博客园</titl

django模型中的关系对应

显然,关系数据库的力量在于将表相互关联.Django提供了定义三种最常见的数据库关系类型的方法:多对一,多对多和一对一. 在说明之前,首先来理解一下这三个概念: 多对一: 两个集合a,b;集合a中的多个元素对应集合a中的一个元素. 多对对:两个集合a,b;集合a中的多个元素对应集合b中的多个元素. 一对一:两个集合a,b;集合a中的每个元素对应结合b中的一个元素,一一对应的关系. 理解了这三个关系,下面通过例子来说明.没有具体的查询使用,只是通过实例来说明这三种关系. 多对一符合多对一的一种常

django模型的元数据Meta

模型的元数据,指的是“除了字段外的所有内容”,例如排序方式.数据库表名.人类可读的单数或者复数名等等.所有的这些都是非必须的,甚至元数据本身对模型也是非必须的.但是,我要说但是,有些元数据选项能给予你极大的帮助,在实际使用中具有重要的作用,是实际应用的‘必须’. 想在模型中增加元数据,方法很简单,在模型类中添加一个子类,名字是固定的Meta,然后在这个Meta类下面增加各种元数据选项或者说设置项.参考下面的例子: from django.db import models class Ox(mod

django模型详解(四)

1 概述 (1)概述 : Django对各种数据库提供了很好的支持,Django为这些数据库提供了统一的调用API,根据不同的业务需求选择不同的数据库 (2)定义模型模型,属性,表,字段间的关系一个模型类对应数据库的一张表,在模型类中定义属性,对应模型对照表的字段配置数据库 (3)django开发流程: 1 配置数据库 2 定义模型类 : 一个模型类一张数据表 3 生成迁移文件 : 注意模型不能为空 4 执行迁移文件生成数据表 5 使用模型类进行增删改查 2 ORM (1)ORM概述 :o-

django模型manager学习记录

Managers 在语句Book.objects.all()中,objects是一个特殊的属性,需要通过它查询数据库. 在第5章,我们只是简要地说这是模块的manager .现在是时候深入了解managers是什么和如何使用了. 总之,模块manager是一个对象,Django模块通过它进行数据库查询. 每个Django模块至少有一个manager,你可以创建自定义manager以定制数据库访问. 下面是你创建自定义manager的两个原因: 增加额外的manager方法,和/或修manager

django 模型自定义设置查询

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