正向和反向查询 正向 ----> 关联字段在当前表中,从当前表向外查叫正向 反向 —> 关联字段不在当前表中,当当前表向外查叫反向 正向通过字段,反向通过表名查 表结构 from django.db import models class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField()

1.准备数据表: from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) nid=models.AutoField(primary_key=True) class Author(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) nid=models.AutoField(primary_key=True) city=m

Django是一款优秀的web框架,有着自己的ORM数据库模型.在项目中一直使用django数据库,写一篇文章专门记录一下数据库操作.略写django工程创建过程,详写查询过程.可以和sqlalchemy对比来看,会发现有很多想通的地方,例如外键,外键关联关系等.上一篇sqlalchemy查询文章 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin

实用的logging模块: zaisetting配置中加入下列配置,将sql语句打印到屏幕上,可以进行查看. LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['c

一.为什么有正向查询和反向查询? 举例有两张表,一张表叫书籍表,一张表叫出版社表,他们关系是一对多的关系,书籍是多,出版社是一,因为一本书应该只有一个出版社对应,而出版社可以有多本书对应. 那么在实际代码中定义他们关系的类中,设置外键的那个属性"publisher"是在多的那个类中,也就是在书籍这个类中,所以在书籍类中,想要知道某一本书对应的出版社,就可以通过实例化一个对象,然后通过他的属性publisher又实例化一个出版社的对象,拿到对应的出版社,这个按照python的解释来说,就

day70 ORM训练专题 :http://www.cnblogs.com/liwenzhou/articles/8337352.html 内容回顾     1. ORM         1. ORM常用字段和属性             1. AutoField(primary_key=True)             2. CharField(max_length=32)             3. IntgerField()                          4. Da

day69 参考:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html 在Python脚本中调用Django环境 orm1.py import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday69.settings") #ormday69项目下的settings import django django.

一旦创建好了数据模型,Django就会自动为我们提供一个数据库抽象API,允许创建.检索.更新和删除对象操作 下面的示例都是通过下面参考模型来对模型字段进行操作说明: from django.db import models class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() def __str__(self): return self.name class

基于双下划线查询切记!!!!正向查询按字段,反向查询按表名的小写 正向:在Book表里设置关联Obj表,Book------>Obj就是正向查询 反向:在Book表里设置关联Obj表,Obj------>Book就是反向查询 废话不多说,直接上例子: 数据 class Book(models.Model): nid=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) price=models.Deci

前戏 在我们之前操作ORM中,你也许是启动Django项目,通过地址访问固定的函数,或者在pycharm里的python console里执行,第一种比较麻烦,而且每次都要启动项目,写路由,第二种虽然不需要写路由,但是写的东西保存不下来,只要关闭就没有了.今天来通过python脚本的形式来写,既不需要启动项目,也可以保存 在项目下面创建一个python文件,里面写如下代码 import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefaul

Django 数据库查询集合(双下划线连表操作) 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin project myself 3.创建app python manage.py create sql_train 4.设置setting文件 将应用sql_train加入到app中 修改数据库连接方式 将默认的sqlite3数据库修改成mysql数据

Django ORM 查询管理器 ORM 查询管理器 对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”.ORM 能大大简化并抽象数据库的操作. 假设 django 的一个工程中包含一个名为 Book 的模块(model), 在 views.py 的函数中可能会写出查询语句: 1 2 3 4 5 6 #

<1> aggregate(*args,**kwargs): 通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典.aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值.即在查询集上生成聚合. from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max 从整个查询集生成统计值.比如,你想要计算所有在售书的平均价钱.Django的查询语法提供了一种方式描述所有 图书的集合. >>> Book.objects.all().aggregat

聚合¶ Django 数据库抽象API 描述了使用Django 查询来增删查改单个对象的方法.然而,有时候你需要获取的值需要根据一组对象聚合后才能得到.这份指南描述通过Django 查询来生成和返回聚合值的方法. 整篇指南我们都将引用以下模型.这些模型用来记录多个网上书店的库存. from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models

Django 分页查询并返回jsons数据,中文乱码解决方法 一.引子 Django 分页查询并返回 json ,需要将返回的 queryset 序列化, demo 如下: # coding=UTF-8 import os from django.core import serializers from django.core.paginator import Paginator, PageNotAnInteger, EmptyPage from django.shortcuts import

models.Book.objects.filter(**kwargs): querySet [obj1,obj2]models.Book.objects.filter(**kwargs).values(*args) : querySet [{},{},{}]models.Book.objects.filter(**kwargs).values_list(title) : querySet [(),(),()] 跨表查询总结: 1.创建表 class Book(models.Model): ti

Customer模型: class Customer(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) qq = models.CharField(max_length=64,unique=True) weixin = models.CharField(max_length=64,blank=True,null=True) age = models.PositiveSmallIntegerField(blank=True,null=Tru

先补充两个知识点: 1.group by 大前提:可以按照任意字段分组,但是最好是按照分辨度比较低的来分组(重复比较多的分辨度比较低). group by分组可以单独使用,不搭配其他条件. 分组的字段重复的会被隐去,如果想查看可以用固定的函数去查看. 分组主要是为了查看分组后该字段每个组的个数 select post,count(*) from emp where id>3 group by post having count(id) >5 2.having having是将通过where查询

Django数据查询中对字段进行排序   第一种方法:使用order_by进行排序 Articlelist = Article.objects.filter(**kwargs).order_by('nid') Articlelist = Article.objects.filter(**kwargs).order_by('-nid') #倒序 Articlelist = Article.objects.order_by('-nid') 可以使用两个字段进行排序:用在第一个字段相等,用第二个来排序

关于查询知识点总结 models.Book.objects.filter(**kwargs): querySet [obj1,obj2]models.Book.objects.filter(**kwargs).values(*args) : querySet [{},{},{}]models.Book.objects.filter(**kwargs).values_list(title) : querySet [(),(),()] 跨表查询总结: 1.创建表 class Book(models.

什么是正向查询,什么是方向查询?