懒加载 存在于外键和多对多关系不检索关联对象的数据调用关联对象会再次查询数据库 问题根源 查看django orm的数据加载,两次. 查询user,查询menu 预加载的方法 预加载单个关联对象--select_related!!!预加载多个关联对象--prefetch_related 性能对比:测试时 预加载快了三倍左右 # 懒加载def lazy_load(): for user in User.objects.all(): print(user.menu.all()) # 预加载def p

Django查询优化 Django的查询优化用到两个函数——select_related()和prefetch_related(). select_related()用的是连表join的方式,主要处理一对一和一对多情况下的优化查询 prefetch_related()用的方式是分别查询每张表,然后用Python的方法处理,主要用于多对多情况下的优化查询 这里我们准备一份表结构数据方便下面举例说明 class UserInfo(AbstractUser): """ 用户信息 &

一.QuerySet 可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 .它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句. >>> Entry.objects.all()[:5] # (LIMIT 5) >>> Entry.objects.all()[5:10] # (OFFSET 5 LIMIT 5) 不支持负的索引(例如Entry.objects.all()[-1]).通常,查询集 的切片返回一个新的查询集 -- 它不会执行查询. 可迭代 articl

建立表之间的关联关系: models.py里面对表的字段及外键关系的设置如下: from django.db import models # Create your models here. #出版社表 class Publish(models.Model): nid=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) addr=models.CharField(max_length=64) email=

一.自关联 写蛮好的一篇博客:https://www.cnblogs.com/Kingfan1993/p/9936541.html 1.一对多关联 1.表内自关联是指表内数据相关联的对象和表是相同字段,这样我们就直接用表内关联将外键关联设置成自身表的字段 2.例如,对于微博评论,每条评论都可能有子评论,但每条评论的字段内容应该都是相同的,并且每条评论都只有一个父评论,这就满足了一对多的情形,父评论id为关联字段,可以对应多个子评论 3.外键关联是在子评论中,有关联字段的是子评论,子评论查父评论是

"""Accessors for related objects. When a field defines a relation between two models, each model class providesan attribute to access related instances of the other model class (unless thereverse accessor has been disabled with related_name

生成model类对象时,传入的每个field对象都会调用其contribute_to_class函数,生成对应的属性. def contribute_to_class(self, cls, name, virtual_only=False): super(RelatedField, self).contribute_to_class(cls, name, virtual_only=virtual_only) self.opts = cls._meta if not cls._meta.abstr

分页显示是web开发常见需求,随着表数据增加,200万以上时,翻页越到后面越慢,这个时候慢查询成为一个痛点,关于count(*)慢的原因,简单说会进行全表扫描,再排序,导致查询变慢.这里介绍postgresql一种解决方案.对于大表,我们有时候并不需要返回精确的数值,可以采用模糊的总数代替. 原始语句 SELECT COUNT(*) AS "__count" FROM "my_table" 优化语句 SELECT reltuples::numeric FROM pg

model定义时,每个field都是一个类属性,一个对象.在生成类时,属性有contribute_to_class的方法,会调用该方法. m2m field,它会先调用自己的contribute_to_class,然后调用父类的contribute_to_class,因为m2m类是继承自relatfield, def contribute_to_class(self, cls, name, virtual_only=False): super(RelatedField, self).contri

1. 多表连接类型 1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用','  如: 由于其返回的结果为被连接的两个数据表的乘积,因此当有WHERE, ON或USING条件的时候一般不建议使用,因为当数据表项目太多的时候,会非常慢.一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN 2. 内连接INNER JOIN 在mysql中把INNER JOIN叫做等值连接,即需要指定等值连接条件在MySQL中CROS

目录 only 和 defer select_related 和 prefetch_related ORM字段参数 choices res = models.Book.objects.all() # 如果此时直接运行,不调用这个结果,终端将什么也不会打印出来 # 原因:惰性查询,减少不必要的数据库操作,降低数据库的压力 only 和 defer only 的优化机制: res = models.Book.objects.only('title') # 括号内查询的字段可以有多个 print(re

参考:https://blog.csdn.net/houyanhua1/article/details/84953388

  Django是一个基于Python的网站开发框架,一个很重要的特点就是Battery Included,简单来说就是包含了常规开发中所需要的一切东西,包括但不限于完整的ORM模型.中间件.会话处理.模板语言.路由映射.管理员站点等,大大提高了开发者的开发体验,今天要谈的东西便是属于Django ORM这块中查询集优化的内容. 在实际的开发中,模型之间经常存在复杂的关联关系.在数据量较大的情况下,默认的查询可能面临潜在的性能问题.今天我们就分享一下Django ORM的查询优化. 首先需要明确

一.常用字段. 在orm中有一些字段是常用字段: 1.AutoField 这个字段是自增的,必须填入参数primary_key=True,也就是说这个字段是表的主键,如果表类中没有自增列,就会自动创建名为id的自增列. 2.IntegerField 是一个整数类型,范围在 -2147483648到 2147483647.但是一般不用它来存储手机号,位数不够. 3.DateField. 这是日期字段,也就是YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例. 4.Dat

总的来说,mysql认为任何一个查询都是一次关联,并不仅仅是一个查询需要用到两个表匹配才叫关联,所以,在mysql中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,甚至单表select)都可能是关联.所以,理解mysql如何执行关联查询至关重要,先来看一个union的例子,对于union,mysql先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中,然后再重新读出临时表数据来完成union,在mysql的概念中,每个查询都是一次关联,所以读取结果临时表也是一次关联. 当前mysql关联执行的策略很简单,mysql对

model是关于你的数据的单一的,确定的信息来源. 它包含您正在存储的数据的基本字段和行为.Django通过抽象化的模型层(models)为你的网络应用提供对于数据的结构化处理和操作处理,数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,使用数据库API对数据库进行增删改查的操作. 使用哪种数据库,只需要在settings.py中配置即可,如: <1> sqlite: django默认使用sqlite的数据库,默

mysql如何执行关联查询与优化 一.前言 在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们用的也比较多,那么mysql内部是如何执行关联查询的呢?它又做了哪些优化呢?今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱. 二.mysql如何执行关联查询 mysql关联执行的策略很简单:mysql对任何关联都执行嵌套循环关联操作.即:mysql先在一个表中循环取出单条数据,然后再嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行,依次

Nginx+uWSGI+Djangoi开发环境搭建 Django简介,环境搭建 uWSGI简介,安装与配置 Nginx安装与配置 Nginx+uWSGI+Django原理解析 1.django简介,环境搭建 django简介 Django 是用Python开发的一个免费开源的Web框架,可以用于快速搭建高性能,优雅的网站! Django 中提供了开发网站经常用到的模块,常见的代码都为你写好了,通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 web 应用上有 趣的关键性的东西. Django的理

单表操作 1,创建模型 创建名为book的APP,在book下的models.py中创建模型: from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key = True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=mod

查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划,MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互 语法解析器和预处理 首先,MySQL通过关键词将SQL语句进行解析,并生成一颗对应的"解析树".MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询.比如是否使用了错误的关键字,关键字的顺序是否正确,或者引号是否能够正确的前后匹配. 预处理器则会根据一些MySQL规则进一步检查解析树是否合法.它会检查数据表和数据列是否存在,还会解析名字和别名,看看它们是否存在歧义. 查询优化器 当语

Django目录 Django基本配置与URLconf DjangoMTV模型之视图层views及模板层template DjangoMTV模型之model层——ORM操作数据库(基本增删改查) Django进阶之QuerySet和中介模型 Django进阶之查询优化.extra注入SQL及批量创建 Django组件——分页器和中间件 使用APScheduler启动Django服务时自动运行脚本(可设置定时运行) 编写自定义django-admin命令 利用django-crontab设定定时任