#下面两种是基于QuerySet查询 也就是说SQL中用的jion连表的方式查询books = models.UserInfo.objects.all() print(type(books)) ---> <class 'django.db.models.query.QuerySet'> 查询出来是一个对象QuerySey 取值 print(books.values()) books = models.UserInfo.objects.filter()print(type(books))

SQL语句: select distinct a.device_hash, sum(b.cmn_merge_count) from (select distinct device_hash from tbl_fileprotect_svc_instance where customer_id='3f500ac5-020d-3ce3-a2a2-51a59ddd606e') as a left join tbl_file_protect_alarm as b on a.device_hash = b

SQL语句: select distinct a.device_hash, sum(b.cmn_merge_count) from (select distinct device_hash from tbl_fileprotect_svc_instance where customer_id='3f500ac5-020d-3ce3-a2a2-51a59ddd606e') as a left join tbl_file_protect_alarm as b on a.device_hash = b

前言 DT时代对平台或商家来说最有价值的就是数据了,在大数据时代数据呈现出数据量大,数据的维度多的特点,用户会使用多维度随意组合条件快速召回数据.数据处理业务场景需要实时性,需要能够快速精准的获得到需要的数据.之前的通过数据库的方式来处理数据的方式,由于数据库的某些固有特性已经很难满足大数据时代对数据处理的需求. 所以,在大数据时代使用hadoop,hive,spark,作为处理离线大数据的补充手段已经大行其道. 以上提到的这些数据处理手段,只能离线数据处理方式,无法实现实时性.Solr作为补充

例如有两个业务表:文章表,评论表 . 场景: 一个文章可以由多个人评论. 创建两个core,一个core叫article,一个叫comment.article实例的schema.xml文件中定义几个简单的属性:id.title.content.createtime,relationId <field name="id" type="long" multiValued="false" indexed="true" requ

因为你的数据库中的查询就是重点  那么你的django提供的orm也是查询语句最重点 ,也提供的查询方法比较的多,下面我们学习下类似于MYSQL的连表(join)查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 这个查找不论是一对一,一对多,多对多都按照:正向查找按字段(关联字段),反向查询按表名(小写)来

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:petanne(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/301166150/ 1.多表连接查询:感觉django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='se

要说一个项目最重要的部分是什么那铁定数据了,也就是数据库,这篇就开始带大家走进django关于模型层model的使用,model主要就是操纵数据库不使用sql语句的情况下完成数据库的增删改查.本篇仅带领大家进行简单的建表.查询和删除,因为model的重要性所以后面几篇都会围绕ORM慢慢深入. 一.ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 二.创建表(建立模型) 1.创建表的代码写在项目下的m

要说一个项目最重要的部分是什么那铁定数据了,也就是数据库,这篇就开始带大家走进django关于模型层model的使用,model主要就是操纵数据库不使用sql语句的情况下完成数据库的增删改查.本篇仅带领大家进行简单的建表.查询和删除,因为model的重要性所以后面几篇都会围绕ORM慢慢深入. 本篇导论: ORM 创建表(建立模型) 查看表 删除 一.ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象

1.多表连接查询:当我知道这点的时候顿时觉得django太NX了.   class A(models.Model):     name = models.CharField(u'名称')   class B(models.Model):     aa = models.ForeignKey(A) B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle') 1.5 我叫它反向查询,后来插入记录1.5,当我知道的时候瞬间就觉得django太太太NX了.  

1.多表连接查询:当我知道这点的时候顿时觉得django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle') 1.5 我叫它反向查询,后来插入记录1.5,当我知道的时候瞬间就觉得django太太太NX了.  class

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order      (id  order_name   customer_id   book_id) 图书表           (id  book_name    author_id) 作者表           (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Customer  class Custom

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studen

表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Custom

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写

我们用实例来说明这一部分 表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order          (id  order_name       customer_id   book_id) 图书表                    (id  book_name       author_id) 作者表                    (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写

表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order      (id  order_name  customer_id   book_id) 图书表Book       (id  book_name   author_id) 作者表Author     (id  author_name) 怎么来确定是一对多 还是一对一呢?这个很简单,比如下面的Customer,一个Customer有多个Order,所以就是一对多:

Hive支持的表连接查询的语法: join_table: table_reference JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition | table_reference CROSS JO

一.简介: 多表连接查询通过表之间的关联字段,一次查询多表数据. 下面将依次介绍 多表连接中的如下方法: 1.from a,b 2.inner join 3.left outer join 4.right outer join 二.例子: 以下采用oracle的scott用户中的两张表dept和emp举例, 两个表的deptno字段关联. 表结构如下: (1).dept(部门表) (2).emp(雇员表) 1.from 表1,表2 语法:select a.x,b.y from a,b where

表结构 现在有客户表.订单表.图书表.作者表, 客户表Customer   (id  customer_name) 订单表Order         (id  order_name   customer_id   book_id) 图书表Book          (id  book_name    author_id) 作者表Author        (id  author_name) 模型定义 下面是这4个个模型的定义,只写出其中的关联 Customer class Customer ex

转 简介: 多表连接查询通过表之间的关联字段,一次查询多表数据. 下面将依次介绍 多表连接中的如下方法: 1.from a,b 2.inner join 3.left outer join 4.right outer join 二.例子: 以下采用oracle的scott用户中的两张表dept和emp举例, 两个表的deptno字段关联. 表结构如下: (1).dept(部门表) (2).emp(雇员表) 1.from 表1,表2 语法:select a.x,b.y from a,b where