目录 一 什么是throttle 二 Django REST framework是如何实现throttle的 三 Django REST framework中throttle源码流程 一 什么是throttle 节流也类似于权限,它用来决定一个请求是否被授权.节流表示着一种临时的状态,常常用来控制客户端对一个 API的请求速率.例如,你可以通过限流来限制一个用户在每分钟对一个API的最多访问次数为60次,每天的访问次数为1000次. 二 Django REST framework是如何实现thr

一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限

前言 每逢大促必压测,每逢大促必限流,这估计是电商人的常态.每次大促期间,业务流量是平时的几倍十几倍,大促期间大部分业务都会集中在购物车结算,必须限流,才能保证系统不宕机. 限流算法 限流算法一般有三种:令牌桶,漏桶,计数器.本文介绍最粗暴的计数器算法,其他算法请自行google.百度,讲的应该比我好.(能解决问题的算法都是好算法) lua 限流 业务结构 在大促期间由于流量过高,现有服务器无法承受那么大的流量,租用云服务是很好的选择. 业务架构图可以看出 ,我们的服务器有自有服务器,首都在线云

频率限制 什么是频率限制 目前我们开发的都是API接口,且是开房的API接口.传给前端来处理的,也就是说,只要有人拿到这个接口,任何人都可以通过这个API接口获取数据,那么像网络爬虫的,请求速度又快,获取的数据又多,不用多久,爬虫方完全可以用我们API的接口来开发一个同样的网站,这样的话,后果就有点严重了,所以我们需要限流,限制访问的频率 开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用 频率限制原理 DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的,自然也可以通过自

因为接下来的功能中需要使用到登陆功能,所以我们使用django内置admin站点并创建一个管理员. python manage.py createsuperuser 创建管理员以后,访问admin站点,先修改站点的语言配置 settings.py 访问admin 站点效果: 一. 认证Authentication 可以在配置文件中配置全局默认的认证方案 REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ( 'rest_framework.a

认证Authentication 准备工作:(需要结合权限用) 1. 需要使用到登陆功能,所以我们使用django内置admin站点并创建一个管理员. python manage.py createsuperuser 2. 配置  settings.py 1.站点语言配置: # LANGUAGE_CODE = 'en-us' LANGUAGE_CODE = 'zh-hans' # 配置中文 开始认证Authentication 配置文件: (1)可以在配置文件中配置全局默认的认证方案: REST

1. 在Laravel 中配置 在 app\Http\Kernel.php 中,默认添加到中间件组 api 下,1分钟60次. 2. 限流原理 获取唯一请求来源,进行唯一标识(key) 获取该请求请求次数 (hits) 判断是否超过最大限制 若达到上限,进入5.未达到,则进入6 丢出访问次数限制异常,结束请求. 首先判断hits 是否达到限制,若未达到,进入7.若达到,进入8. hits 进行计数 + 1,更新到缓存中. 若是第一次,则需要 hits = 1(次数),  并添加访问标识 key

本文讲述基于Redis的限流系统的设计,主要会谈及限流系统中限流策略这个功能的设计:在实现方面,算法使用的是令牌桶算法来,访问Redis使用lua脚本.   1.概念 In computer networks, rate limiting is used to control the rate of traffic sent or received by a network interface controller and is used to prevent DoS attacks 用我的理解

一.场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统. 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用. 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号.IP.系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1.客户端限流 2.服务端限流 数据库限

基于.net的分布式系统限流组件   在互联网应用中,流量洪峰是常有的事情.在应对流量洪峰时,通用的处理模式一般有排队.限流,这样可以非常直接有效的保护系统,防止系统被打爆.另外,通过限流技术手段,可以让整个系统的运行更加平稳.今天要与大家分享一下限流算法和C#版本的组件. 一.令牌桶算法: 令牌桶算法的基本过程如下: 假如用户配置的平均发送速率为r,则每隔1/r秒速率将一个令牌被加入到桶中: 假设桶最多可以存发b个令牌.当桶中的令牌达到上限后,丢弃令牌. 当一个有请求到达时,首先去令牌桶获取令

为了方便接下来的学习,我们创建一个新的子应用 four python manage.py startapp four 因为接下来的功能中需要使用到登陆功能,所以我们使用django内置admin站点并创建一个管理员. python manage.py createsuperuser 创建管理员以后,访问admin站点,先修改站点的语言配置 settings.py ​ 访问admin 站点效果: 1. 认证Authentication rest_framework.settings里面有默认的全局

一 .场景描述 在开发接口服务器的过程中,为了防止客户端对于接口的滥用,保护服务器的资源, 通常来说我们会对于服务器上的各种接口进行调用次数的限制.比如对于某个 用户,他在一个时间段(interval)内,比如 1 分钟,调用服务器接口的次数不能够 大于一个上限(limit),比如说 100 次.如果用户调用接口的次数超过上限的话,就直接拒绝用户的请求,返回错误信息. 服务接口的流量控制策略:分流.降级.限流等.本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系

小结: 1.在连接环节计数,有清零环节 有3个参量 maxburst unit_delay https://github.com/openresty/lua-resty-limit-traffic/blob/master/README.md -- limit the requests under 200 req/sec with a burst of 100 req/sec, -- that is, we delay requests under 300 req/sec and above 20

Sentinel限流的神秘面纱: 之前我们学习过限流比较主流的三种算法:漏桶,令牌桶,滑动窗口.而Sentinel采用的是最后一种,滑动窗口来实现限流的. 通过对Sentinel基础Api的使用,我们可用发现,从我们定义好限流规则以后,在我们需要进行业务处理之前,都需要调用一下 SphU.entry(resource),具体代码如下: public static void main(String[] args) { initFlowRules(); //初始化一个规则 while(true){

一.自定义限流 限流组件又叫做频率组件,用于控制客户端可以对API进行的请求频率,比如说1分钟访问3次,如果在1分钟内超过3次就对客户端进行限制. 1.自定义限流 假设现在对一个API访问,在30s内访问不能超过3次,应该如何实现? VISIT_RECORD = {} #定义全局变量,用于存放访问记录 class VisitThrottle(object): def __init__(self): #用于await计算剩余访问时间 self.history = None def allow_re

RateLimiter是Guava的concurrent包下的一个用于限制访问频率的类 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>18.0</version> </dependency> 限流: 每个API接口都是有访问上限的,当访问频率或者并发量超过其承受范围时候,我们就必须

django-rest-framework限流 在项目根目录下新建utils的文件 新建throttling.py from django_redis import get_redis_connection from rest_framework.throttling import BaseThrottle from django.conf import settings import time class MyThrottle(BaseThrottle): def __init__(self)

三大验证模块概述 在DRF的APIView重写的dispatch方法中,  self.initial(request, *args, **kwargs) 这句话就是执行三大验证的逻辑, 点进去可以看到依次执行的就是认证(authentication)/权限(permission)/限流(throttle) # Ensure that the incoming request is permitted self.perform_authentication(request) self.check_

目录 1.django-admin 2.认证:Authentication 3.权限:Permissions 4.限流:Throttling 5.过滤:Filtering 6.排序:OrderingFilter 7.分页:Pagination 8.异常处理:Exception 9.自动生成接口文档 1.django-admin 1.先创建一个子应用,用来测试接下来drf其他的相关功能. python manage.py startapp drf_others 2.因为接下来的功能中需要使用到登陆

2.1 user/urls.py   ModelViewSet注册路由三部曲 from django.urls import include, path from user import views from rest_framework.routers import SimpleRouter, DefaultRouter   # 自动生成路由方法, 必须使用视图集 # router = SimpleRouter() # 没有根路由 /user/ 无法识别 router = DefaultRou