1.问题描述 1.1表结构 1.2问题 ref_list为id列表的字符串,需要从ref_list中找出包含指定id的数据(eg id=8).如果实用models.objects.filter(ref_list__contains=id)无法实现精确查找 models.objects.filter(ref_list__contains=') ''' 结果: 1 | 8,9,10,11 2 | 18,81 3 | 23,8,33 4 | 36,78,8 5 | 37,98, 69 有多余的数据,增

F/Q查询 测试表 from django.db import models # Create your models here. class MyCharField(models.Field): def __init__(self,max_length,*args,**kwargs): self.max_length = max_length super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs) def db_type(self, con

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

1 聚合和分组 聚合:对一些数据进行整理分析 进而得到结果(mysql中的聚合函数) 1aggregate(*args,**kwargs) : 通过对QuerySet进行计算 ,返回一个聚合值的字典.其中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值.即在查询集上生成聚合 from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max # 从整个查询集生成统计值.比如,你想要计算所有在售书籍的平均价钱.django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合 Book.obje

F与Q 查询 class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) #都是类实例化出来的对象 price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) sell_out = models.IntegerField() stock = models.IntegerField() def __str__(self): return '商品对象的名字:%s'%s

一.Django终端打印SQL语句 如果你想知道你对数据库进行操作时,Django内部到底是怎么执行它的sql语句时可以加下面的配置来查看 在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码: LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, },

F查询和Q查询,事务及其他   F查询和Q查询 F查询 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询出卖出数大于库存数的商品 from django.db.models import F ret1=models.Product.objects.filter(maich

       F查询 Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值 示例1: 查询出卖出数大于库存数的商品 from django.db.models import F ret1=models.Product.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')) print(ret1) F可以帮我们取到表中某个字段对应的值来当作我的筛选条件,而不是我认为自定义常量的条件了,实现了动态比较的效

一.F查询和Q查询 F查询 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num')) Djan

一.聚合查询 需要导入模块:from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg 关键语法:aggregate(聚合结果别名 = 聚合函数(参数)) 查询结果:使用聚合函数,从每一个组中获取结果:字典 注意点: 1 聚合函数必须在分组之后才能使用 2 没有分组,即默认整体就是一组 3 查询结果为 普通字典 """ 聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的 只要是跟数据库相关的模块 基本上都在 django.db.mode

一:F与Q查询 1.F查询的作用 能够帮助你直接获取到列表中某个字段对应的数据 注意: 在操作字符串类型的数据的时候, F不能够直接做到字符串的拼接 2.查询卖出书大于库存数的书籍 # 导入F查询 from django.db.models import F # F 将书籍 库存字段对应的值 依序取出 并进行比较 res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')) print(res) 3.将所有书籍的价格提升500块 # F 将书籍

Q查询——对对象的复杂查询F查询——专门取对象中某列值的操作 Q查询1.Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装,从而更好地应用多个查询,例如: from django.db.models import Q from login.models import New #models对象 news=New.objects.filter(Q(question__startswith='What')) 2.可以组合使用&,|操作符,当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个

图书信息系统 双下方法的使用情况:要查确定的某一个对象他的属性值时, 首先获得具体对象的方法是  get()   first()   last()   获得具体对象之后,在找他的外键的属性    get() fitst() last()等方法获得的具体对象.外键.all() 这就是获得具体对象在通过他的外键找到他外键的数据 方向查询的时候想要用set方法的时候要 .get(name="小仙女").book_set.all().values_list("title")

一    F查询与Q查询: 1 . F查询: 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 示例1: 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_nu

1.聚合查询 # 聚合函数aggregate,求指定字段的最大值,最小值,平均值,和的值,方法如下 from django.db.models import Avg from django.db.models import Sum from django.db.models import Max from django.db.models import Min obj = models.book.objects.all().aggregate(Avg("Book_price")) pr

一.聚合查询 aggregate(*args, **args) 先引入需要的包,再使用聚合查询 #计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的.如果你想要为聚合值指定一个名

阅读目录 F查询和Q查询 事务 一.F查询和Q查询 1.F查询 查询前的准备 class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) # 库存数 inventory = models.IntegerField() # 卖出数 sale = models.IntegerField() def __s

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet

一.F查询和Q查询 F查询: 在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较.如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢? Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值. 1.查看评论数大于阅读数的书 from django.db.models import F,Q print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum"

Django orm进阶查询(聚合.分组.F查询.Q查询).常见字段.查询优化及事务操作 聚合查询 记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了 from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg #分别是最大.最小.记录个数.求和及平均值 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res1 = models.Book.objects.all().aggre

一.创建多表模型 一对一:OneToOneField 一对多:ForeignKey 多对多:ManyToManyField 创建表时,会自动添加一个nid字段,并且自增,所以id可以不用手动创建 OneToOneField和ForeignKey会自动在后面加上" _id " ManyToManyField会自动创建第三张表 创建表的类,OneToOneField.ForeignKey和ManyToManyField中的to后的主表,1.如果用双引号包裹,那么创建主表的类在上在下都可以