Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter(date__contains='2018').count()year_up_rate=round((year_count-DownloadFile.objects.filter(date__contains='2017').count())/1000)

问题 一般我们在Django程序中查询数据库操作都是在QuerySet里进行进行,例如下面代码: >>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What") >>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today()) >>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today(

假设有一个模型 class Article(models.Model): title=models.CharField(max_length=50) content=models.TextField() class Meta: db_table='book' 对于查询结果是结果集,即通过filter进行查询所得的对象来说,可通过query属性来查看django转换之后的原生sql语句 …… article=Article.objects.filter(title='Hello World') p

Django的model查询操作 与 查询性能优化 1 如何 在做ORM查询时 查看SQl的执行情况 (1) 最底层的 django.db.connection 在 django shell 中使用 python manage.py shell >>> from django.db import connection >>> Books.objects.all() >>> connection.queries ## 可以查看查询时间 [{'sql':

Django框架 之 查询 Extra extra 1 2 extra(select=None, where=None, params=None,       tables=None, order_by=None, select_params=None) 有些情况下,Django的查询语法难以简单的表达复杂的 WHERE 子句,对于这种情况, Django 提供了 extra() QuerySet修改机制 — 它能在 QuerySet生成的SQL从句中注入新子句. extra可以指定一个或多个 

Django的ORM查询操作: 查询数据库操作是一个非常重要的技术.在Django中,查询一般就是使用filter.exclude.get三个方法来实现,在调用这些方法的时候传递不同的查询条件来实现复杂的查询需求. 在mysql中,想要查询数据,就需要使用where关键字加上字段符合的条件去查询,在Django的orm之中,我们使用filter.exclude.get这些函数加上查询条件(field+__+condition)作为关键词去查询,现在我们就来介绍一下这里的condition: 1.

Django orm进阶查询(聚合.分组.F查询.Q查询).常见字段.查询优化及事务操作 聚合查询 记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了 from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg #分别是最大.最小.记录个数.求和及平均值 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res1 = models.Book.objects.all().aggre

django原生sql查询,默认返回的是元祖.如果想返回字典格式,需要自行封装: http://www.360doc.com/content/17/0802/11/9200790_676042880.shtml

查询是通过get的方式,之前没有分页之前,url是这样的: http://hostname/search?query=port%3A8080 那么我的想法是如果分页了. 1,不带page参数了.next之后就加载下一页的内容 http://hostname/search?query=port%3A8080 请问这个是通过post传参吗? 2,使用官方文档中的(目前的方案) http://hostname/search?query=port%3A8080?page=2 但是,在现实情况下.?pag

django中的查询,在写好查询条件之后,在不调用变量的时候,sql是不会执行的,只有在调用变量的时候,才回去执行, 在一次查询之后,会把变量放进内存,下次再使用这个变量的时候就会使用内存汇总的值. 可以看到,两次时间相差很大. 在python manage.py shell中进行查询,有种例外 taskHistories3 = TaskHistory.objects.only('createTime', 'result_0').order_by('-createTime')[:5] 这种是没有

功能:django中实现多条件查询 或关系: from django.db.models import Q return qs.filter(Q(notice_to_group__contains='所有用户')|Q(notice_to_group__contains='段级用户')) 效果: 与关系:只需将‘|’改为‘&’

用PYTHON ,DJANGO 做站,在通常的情况下,需要用到 orM 的查询方法,比如object.filter(tag__contains='keywords').... 在这种情况下,如果你跟踪 sql 语句,你会发现,SQL 语句会生成 select .... like bianry '%keywords%', 如果是这样的语句,在某些情况是下是会出问题的,也就是说查询出来的数据可能会比你预计的少. 如果你用 raw sql 查总数 select count(*) from table

数据查询中万能的下划线基本用法: __contains: 包含 __icontains: 包含(忽略大小写) __startswith: 以什么开头 __istartswith: 以什么开头(忽略大小写) __endswith __iendswith __gt: 大于 __gte: 大于等于 __lt: 小于 __lte: 小于等于 __rang: 范围 models.Book.objects.filter(pub_date__range=('2015-01-01','2016-01-01'))

class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() def __unicode__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) email = models.EmailField() def __unicode__(self

首先回顾sql中聚合和分组的概念: 如果没有分组,会把整张表作为一个大组,查询字段必须是聚合结果:如果有分组,分组之后,必须要使用聚合的结果作为having的条件. 聚合查询 聚合:aggregate(*args, **kwargs) 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理: 2.是QuerySet对象方法: 3.方法返回值为字典类型 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是

一.前言 1.什么是ORM? ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法. 2.ORM的优缺点是什么? 优点:摆脱复杂的SQL操作,适应快速开发:让数据结构变得简洁:数据库迁移成本更低(如从mysql->oracle) 缺点:性能较差.不适用于大型应用:复杂的SQL操作还需通过SQL语句实现 映射关系:

一/一对多反向查询   先定义两个模型,一个是A,一个是B,是一对多的类型. class A(models.Model): name= models.CharField('名称', max_length=32) class B(models.Model): a= models.ForeignKey(A, verbose_name='A类',related_name = "test") name = models.CharField('称呼', max_length=16) 如果我们要查

ORM查询总结: models.Book.objects.filter(**kwargs): querySet [obj1,obj2] models.Book.objects.filter(**kwargs).values(**kwargs) : querySet [{},{},{}] models.Book.objects.filter(**kwargs).values_list(title) : querySet [(),(),()] 跨表查询总结: class Book(models.Mo

基于双下划线的双表查询 分组与聚合函数 基于双下划线的双表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的 model 为止. # 练习1: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 正向查询 按字段:publish queryResult=Book.objects .filter(publish__name

ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象图书管理系统的增删改查:代码如下:views from django.shortcuts import render ,HttpResponse,redirect from app01 import models # Create your views here. def index(request): # 从数据库取出所有书籍对象 bookList=

本文从Django官方文档总结而来,将聚合的主要用法和查询集的常见方法做一归纳. 聚合 1. 聚合的产生来源于django数据库查询,通常我们使用django查询来完成增删查改,但是有时候需要更复杂的方法才能完成对数据的提取.筛选.更改,所以需要一组对象聚合来完成这种操作.模型举例如下: from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = mo