http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47396311 下面是在模板中做一个简单的页面点击数统计.model阅读量统计.用户访问量统计的方法 简单的模板页面计数的实现 模板中设置: <li>您是第{{count}}个访问本站的朋友</li> <li>访问时间:{{time}}</li> view.py中 def getTime():#获取当前时间 import time return time.ctim

from django.shortcuts import renderfrom django.http import HttpResponsefrom django.db.models import Sum,Max,Min,Avgfrom grade.models import Grade, Student """ 聚合及统计 """# 计算张三的期末成绩总和# grade_list = Grade.objects.filter(student_

在使用 django 的时候发现了一个坑 例如: In [54]: print(F.objects.all().values("age").annotate(fff=Count("age")).query) SELECT "a_f"."age", COUNT("a_f"."age") AS "fff" FROM "a_f" GROUP BY &qu

原文:<Google Analytics tracking code into Django projects, the easy way> 对我来说,制作一个可扩展的Django应用随时可以添加谷歌统计实在是太难了.所以我写这篇文章作为快速手册,以便用于以后的Django Web开发时使用. 在Django项目中使用谷歌统计有两个前提条件: 你需要拥有谷歌统计的ID和你网站的域名 不能在settings.DEBUG模式下使用 设置变量 如下的一些变量需定义在setting.py文件中 GOO

<h3>个人站点下的</h3> 知识点 url (r'(?P<username>\w+)/p/(?P<id>\d+)', xiangxi,name='xxx'),#文章详情页面 url (r'dianzhan/', dianzhan), #文章详情中点赞的一个接收ajax请求路由 url (r'pinlun/', pinlun), #文章详情中评论的一个接收ajax请求路由 url (r'(?P<username>\w+)/(?P<n>

实现统计代码行数: 1.首先在url.py中配置 from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^upload/', views.upload), ] 2.写视图函数:实现统计代码的行数以及注释行数,其中以.py文件为例,注释是以“#”或者““”“”“”

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47396311 以下是在模板中做一个简单的页面PV数统计.model阅读量统计.用户訪问量统计的方法 简单的模板页面计数的实现 模板中设置: <li>您是第{{count}}个訪问本站的朋友</li> <li>訪问时间:{{time}}</li> view.py中 def getTime():#获取当前时间 import time return time.ctim

作者:HelloGitHub-追梦人物 文中所涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库 如何精确地记录一篇文章的阅读量是一个比较复杂的问题,不过对于我们的博客来说,没有必要记录的那么精确.因此我们使用一种简单但有效的方式来记录博客文章的阅读量:文章每被浏览一次,则其阅读量 +1,即所谓的文章页面 PV(Page View)数.虽然简单粗暴,但却高效实用. 增加新字段 为了记录文章的浏览量,需要在文章的数据库表中新增一个用于存储阅读量的字段.因此给博客文章的模型新增一个

最近想用Echart做数据统计的图形显示,数据来源是MySQL数据库,自然需要根据不同的搜索条件筛选出表中的数据,用比较多的就是时间的参数吧! 常用的mysql时间的条件进行检索的SQL语句: 数据表名:tableName 字段名:myDate 最近7天的, DAY) <= date(myDate); 最近一个月的 MONTH) <= date(myDate); 最近1年的 YEAR) <= date(myDate); 本周的 (是从周日开始) SELECT * FROM tableNa

相关文章: 利用django打造自己的工作流平台(一):从EXCEL到流程化运作 本文是“利用django打造自己的工作流平台”系列文章的第二篇,在自己开发的工作流平台中添加了一个用于排查统计可能受感染人员的项目,可用于公司.部门对员工以及各行政单位对辖区内的人员进行受感染情况的跟踪和统计,为疫情防控贡献一点力量.演示试用地址[点击此处],两个试用账号/密码为:testuser1/testuser1, testuser2/testuser2. 对人员的排查流程如下图1所示: 图1.可能受感染人员

作者:HelloGitHub-追梦人物 文中所涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库 我们完成了对 blog 应用和 comment 应用这两个核心 app 的测试.现在我们想知道的是究竟测试效果怎么样呢?测试充分吗?测试全面吗?还有没有没有测到的地方呢? 单凭肉眼观察难以回答上面的问题,接下来我们就借助 Coverage.py,从代码覆盖率的角度来检测一下我们的测试效果究竟如何. Coverage.py (以下简称 Coverage)是 Python 测试界最为流

作业要求: 前端页面注意: 自己写的: from django.shortcuts import render, HttpResponse import zipfile import re # Create your views here. def op_zip(zip_file): zfile = zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') zfile_name_list = zfile.namelist() # zfile_name_list = list(filter(l

代码: from django.db import connection from django.db.models import Sum,Count #alarm_sum_group_items = models.FILE_PROTECT_ALARM.objects.filter(**condition).values('customer_id').annotate(alarm_sum=Sum('cmn_merge_count')) select = {'day': connection.op

代码: from django.db.models import Sum alarm_sum_group_items = models.FILE_PROTECT_ALARM.objects.filter(customer_id=customer_id).values('device_hash').annotate(alarm_sum=Sum('cmn_merge_count')) data = [] for item in alarm_sum_group_items: tmp = {} tmp[

夜深了,先上代码和数据,明天再实现可视化图表. from datetime import datetime, timedelta from django.http import JsonResponse from deploy.models import DeployPool from django.db.models import Count def get_a_month_deploy(request): return_list = [] now = datetime.now() a_mon

下载higcharts插件放在static文件夹下 前端引入 <script src="/static/highcharts/highcharts.js"></script> <script src="/static/highcharts/modules/exporting.js"></script> <script src="/static/highcharts/modules/oldie.js&qu

书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:第三章滚烫出炉,大家请不要吐槽文中图片比较模糊,毕竟都是从PDF中截图出来的,有点丢像素,大致能看就行- -,另外还是渣翻,但个人觉的比前两章翻译的稍微进步了那么一点点- -,希望后面几章翻译的越来越溜,就这样) 第三章 扩展你的blog应用 在上一章中我们学习了表单的基础和在你的项目集成第三方的应用.这一章将会覆盖以下内容: 创建

不多说了,原理采用xlwt导出excel文件,所谓的强化版指的是实现在网页上选择一定条件导出对应的数据 之前我的博文出过这类文章,但只是实现导出数据,这次左思右想,再加上网上的搜索,终于找出方法实现条件导出的功能了. 先上图: 再说明:核心是使用django视图中的命名组,例如配置url(r'^perm=(?P<a>\w+)$', 'keywork.views.work) 那么,我可以访问网址/perm=参数值,这类的参数值就是我们的条件了,最后在javascript中编写一个click函数弹

preface 当页面出现的条目多的时候,我们就需要使用分页功能了.Django作为一个知名的web框架,自然也提供了分页功能,下面说说它. Python-shell 练练手 在python下入手 先创建一个操作对象 >>> hehe = ['ljf','richer','wang',1,2,3] >>> hehe ['ljf', 'richer', 'wang', 1, 2, 3] 表示每页两份,表示把hehe这个列表每一页2份数据 >>> p =

Django ORM基本配置 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM),django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表: 1.修改project数据库配置(程序主目录下的settin