SQL语句: select distinct a.device_hash, sum(b.cmn_merge_count) from (select distinct device_hash from tbl_fileprotect_svc_instance where customer_id='3f500ac5-020d-3ce3-a2a2-51a59ddd606e') as a left join tbl_file_protect_alarm as b on a.device_hash = b

Django是一款优秀的web框架,有着自己的ORM数据库模型.在项目中一直使用django数据库,写一篇文章专门记录一下数据库操作.略写django工程创建过程,详写查询过程.可以和sqlalchemy对比来看,会发现有很多想通的地方,例如外键,外键关联关系等.上一篇sqlalchemy查询文章 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin

实用的logging模块: zaisetting配置中加入下列配置,将sql语句打印到屏幕上,可以进行查看. LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['c

概述 查询集表示从数据库获取的对象的集合 查询集可以有多个过滤器 过滤器就是一个函数,基于所给的参数限制查询集结果 从SQL角度来说,查询集和select语句等价,过滤器就像where条件 查询集 在管理器上调用过滤器方法返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集,所以可以写成链式调用 惰性执行 创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用数据库时,才会访问数据 直接访问数据的情况: 迭代 序列化 与if合用 返回查询集的方法称为过滤器 all():返回查询集中的所有数据 filter()

过滤器 过滤器 作用 all() 查出所有行 filter() 可以添加过滤条件 order_by() 查出所有数据,如果有参数则按参数排序,参数是字符串 ,如:"-username"(负号表示降序,正号或不加符号表示升序排列) values() 查出所有数据 每行作为一个字典 exclude() 可以添加条件参数如:age=20,查出所有age不等于20的数据行 过滤器都会返回查询集合 过滤器之间可以联合使用 查询deptno不等于10的所有数据,按deptno排序(降序排列) Em

先补充两个知识点: 1.group by 大前提:可以按照任意字段分组,但是最好是按照分辨度比较低的来分组(重复比较多的分辨度比较低). group by分组可以单独使用,不搭配其他条件. 分组的字段重复的会被隐去,如果想查看可以用固定的函数去查看. 分组主要是为了查看分组后该字段每个组的个数 select post,count(*) from emp where id>3 group by post having count(id) >5 2.having having是将通过where查询

Django 数据库查询集合(双下划线连表操作) 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin project myself 3.创建app python manage.py create sql_train 4.设置setting文件 将应用sql_train加入到app中 修改数据库连接方式 将默认的sqlite3数据库修改成mysql数据

""" 返回查询集的方法称为过滤器 all() 返回查询集中所有数据 filter() 返回符合条件的数据 一.filter(键=值) 二.filter(键=值,键=值) #两个关系为and 三.filter(键=值).filter(键=值) #两个关系为and exclude()过滤掉符合逻辑的数据 order_by()排序 values()一条数据就是一个对象{字典},返回一个列表 返回单个数据: get() 返回一个满足条件的对象 注意:如果没有找到符合条件对象,会引发

个人平时记录的,有点乱 1.修改时间字段,如果时间字段的类型是date或者是datetime类型的 update 表名 set 时间字段 = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') where id = 110 2.查询时间格式为date或者datetime类型的数据,用时间做条件的 select * from 表名 where date_format(时间字段,'%Y-%m-%d') = '2016-12-10' 3.替换某个字段中的指定字符或数据 upd

mysql join 查询,特别是对查两个表之间的差集,可以用table字段＝null来做. 注意千万不是join on XX!=XX  ,这样出来的结果是错误的.

张表,分别较data.txt和info.txt,字段之间以/t划分. data.txt内容如下: 201001    1003    abc 201002    1005    def 201003    1006    ghi 201004    1003    jkl 201005    1004    mno 201006    1005    pqr info.txt内容如下: 1003    kaka 1004    da 1005    jue 1006    zhao 期望输出结果

SQL常用高级查询包括:Join查询.子查询. 子查询: USE flowershopdb --子查询:在一个select语句使用另一个select 语句作为条件或数据来源. --查询块:一个select子句. --嵌套查询:在一个查询块中嵌套另一个查询块.内层查询叫子查询,外层查询叫主查询. --1 不相关子查询:子查询不依赖于主查询,子查询可以独立执行. --作为条件 SELECT * FROM tb_detailed WHERE c_id = (SELECT c_id FROM tb_ca

Django ORM 查询管理器 ORM 查询管理器 对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”.ORM 能大大简化并抽象数据库的操作. 假设 django 的一个工程中包含一个名为 Book 的模块(model), 在 views.py 的函数中可能会写出查询语句: 1 2 3 4 5 6 #

<1> aggregate(*args,**kwargs): 通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典.aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值.即在查询集上生成聚合. from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max 从整个查询集生成统计值.比如,你想要计算所有在售书的平均价钱.Django的查询语法提供了一种方式描述所有 图书的集合. >>> Book.objects.all().aggregat

聚合¶ Django 数据库抽象API 描述了使用Django 查询来增删查改单个对象的方法.然而,有时候你需要获取的值需要根据一组对象聚合后才能得到.这份指南描述通过Django 查询来生成和返回聚合值的方法. 整篇指南我们都将引用以下模型.这些模型用来记录多个网上书店的库存. from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models

题目描述 film表 字段 说明 film_id 电影id title 电影名称 description 电影描述信息 CREATE TABLE IF NOT EXISTS film ( film_id smallint(5)  NOT NULL DEFAULT '0', title varchar(255) NOT NULL, description text, PRIMARY KEY (film_id)); category表 字段 说明 category_id 电影分类id name 电影

hive的join查询 语法 join_table: table_reference [INNER] JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition | table_reference CR

Django 分页查询并返回jsons数据,中文乱码解决方法 一.引子 Django 分页查询并返回 json ,需要将返回的 queryset 序列化, demo 如下: # coding=UTF-8 import os from django.core import serializers from django.core.paginator import Paginator, PageNotAnInteger, EmptyPage from django.shortcuts import

今天来聊mybatis的join查询,怎么说呢,有的时候,join查询确实能提升查询效率,今天举个left join的例子,来看看mybatis的join查询. 就不写的很细了,把主要代码贴出来了. 创建数据表:admin_user.admin_groups CREATE TABLE `admin_user` ( `id` bigint() NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户编号', `user_name` varchar() NOT NULL COMMENT

Django数据查询中对字段进行排序   第一种方法:使用order_by进行排序 Articlelist = Article.objects.filter(**kwargs).order_by('nid') Articlelist = Article.objects.filter(**kwargs).order_by('-nid') #倒序 Articlelist = Article.objects.order_by('-nid') 可以使用两个字段进行排序:用在第一个字段相等,用第二个来排序

性能下降 SQL慢,执行时间长,等待时间长 1.查询语句写的烂 2.索引失效 单值索引失效 和 复合索引失效 3.关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求) 4.服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程等) 常见通用的Join查询: 1.SQL执行顺序: 手写: 机读: 2.Join图