1.多对多查询:涉及到两张表以上的查询. author_obj = models.Author.objects.first() print(author_obj.name) # 查询金老板写过的书 ret = author_obj.books.all() print(author_obj.books,type(author_obj.books)) print(ret) # 1.create # 通过作者创建一本书,会自动保存 # 做了两件事: # 1.在book表里创建一本新书:2.在作者和书的

聚合¶ Django 数据库抽象API 描述了使用Django 查询来增删查改单个对象的方法.然而,有时候你需要获取的值需要根据一组对象聚合后才能得到.这份指南描述通过Django 查询来生成和返回聚合值的方法. 整篇指南我们都将引用以下模型.这些模型用来记录多个网上书店的库存. from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models

Django 数据库查询集合(双下划线连表操作) 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin project myself 3.创建app python manage.py create sql_train 4.设置setting文件 将应用sql_train加入到app中 修改数据库连接方式 将默认的sqlite3数据库修改成mysql数据

django orm 查询 1 字段后(db_column='age') (null=True)#表示数据库里面的该字段数据可以为空 (blank=True)#表示前端表单提交的时候可以为空 (db_index=True)#表示给该字段建立索引 (help_test='这个事说明')#提示说明 (editable=False) #表示这个字段内容不能被编辑 (unique_for_date=True)#表示日期必须唯一 (unique_for_month=True)#表示月份必须唯一 (auto

Django ORM 查询管理器 ORM 查询管理器 对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”.ORM 能大大简化并抽象数据库的操作. 假设 django 的一个工程中包含一个名为 Book 的模块(model), 在 views.py 的函数中可能会写出查询语句: 1 2 3 4 5 6 #

Django是一款优秀的web框架,有着自己的ORM数据库模型.在项目中一直使用django数据库,写一篇文章专门记录一下数据库操作.略写django工程创建过程,详写查询过程.可以和sqlalchemy对比来看,会发现有很多想通的地方,例如外键,外键关联关系等.上一篇sqlalchemy查询文章 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin

<1> aggregate(*args,**kwargs): 通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典.aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值.即在查询集上生成聚合. from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max 从整个查询集生成统计值.比如,你想要计算所有在售书的平均价钱.Django的查询语法提供了一种方式描述所有 图书的集合. >>> Book.objects.all().aggregat

Django 分页查询并返回jsons数据,中文乱码解决方法 一.引子 Django 分页查询并返回 json ,需要将返回的 queryset 序列化, demo 如下: # coding=UTF-8 import os from django.core import serializers from django.core.paginator import Paginator, PageNotAnInteger, EmptyPage from django.shortcuts import

先补充两个知识点: 1.group by 大前提:可以按照任意字段分组,但是最好是按照分辨度比较低的来分组(重复比较多的分辨度比较低). group by分组可以单独使用,不搭配其他条件. 分组的字段重复的会被隐去,如果想查看可以用固定的函数去查看. 分组主要是为了查看分组后该字段每个组的个数 select post,count(*) from emp where id>3 group by post having count(id) >5 2.having having是将通过where查询

Django数据查询中对字段进行排序   第一种方法:使用order_by进行排序 Articlelist = Article.objects.filter(**kwargs).order_by('nid') Articlelist = Article.objects.filter(**kwargs).order_by('-nid') #倒序 Articlelist = Article.objects.order_by('-nid') 可以使用两个字段进行排序:用在第一个字段相等,用第二个来排序

1.准备数据表: from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) nid=models.AutoField(primary_key=True) class Author(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) nid=models.AutoField(primary_key=True) city=m

  __exact 精确等于 like ‘aaa’__iexact 精确等于 忽略大小写 ilike ‘aaa’__contains 包含 like ‘%aaa%’__icontains 包含 忽略大小写 ilike ‘%aaa%’,但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains.__gt 大于__gte 大于等于__lt 小于__lte 小于等于__in 存在于一个list范围内__startswith 以…开头__istartswith 以…开头 忽略大小写__

实用的logging模块: zaisetting配置中加入下列配置,将sql语句打印到屏幕上,可以进行查看. LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['c

day70 ORM训练专题 :http://www.cnblogs.com/liwenzhou/articles/8337352.html 内容回顾     1. ORM         1. ORM常用字段和属性             1. AutoField(primary_key=True)             2. CharField(max_length=32)             3. IntgerField()                          4. Da

day69 参考:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html 在Python脚本中调用Django环境 orm1.py import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday69.settings") #ormday69项目下的settings import django django.

一旦创建好了数据模型,Django就会自动为我们提供一个数据库抽象API,允许创建.检索.更新和删除对象操作 下面的示例都是通过下面参考模型来对模型字段进行操作说明: from django.db import models class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() def __str__(self): return self.name class

前言: 下篇博客写关于bootstrap... 一.如何在脚本测试django from django.db import models class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() def __str__(self): # __unicode__ on Python 2 return self.name class Author(models.Mode

基于双下划线查询切记!!!!正向查询按字段,反向查询按表名的小写 正向:在Book表里设置关联Obj表,Book------>Obj就是正向查询 反向:在Book表里设置关联Obj表,Obj------>Book就是反向查询 废话不多说,直接上例子: 数据 class Book(models.Model): nid=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) price=models.Deci

目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM字段及参数 1.ORM字段 常用字段 不常用字段 字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

前戏 在我们之前操作ORM中,你也许是启动Django项目,通过地址访问固定的函数,或者在pycharm里的python console里执行,第一种比较麻烦,而且每次都要启动项目,写路由,第二种虽然不需要写路由,但是写的东西保存不下来,只要关闭就没有了.今天来通过python脚本的形式来写,既不需要启动项目,也可以保存 在项目下面创建一个python文件,里面写如下代码 import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefaul

官方Django3.2 文档:https://docs.djangoproject.com/en/3.2/topics/db/queries/ 本文大部分内容参考官方3.2版本文档撰写,仅供学习使用 Django 模型层 基础回顾与深入应用(一) 目录 Django 模型层 基础回顾与深入应用(一) 初步准备 进行查询 (本文中涉及的到的代码,建议复制粘贴的会以可折叠代码块展示,其他代码块建议手动练习.如果你对Models没有初步认识,欢迎去看看官方文档-Models或者其他文章.) 初步准备