1. ORM的两种 DB first: 创建表结构--根据表结构生成类-----根据类来操作数据库 Code first: 先写代码------再写类----执行命令(一个类生成一个表)当前主流的用法.Django的ORM属于code first的. 2. 本质 A-根据类自动创建数据库表 B-根据类对数据库表中的数据进行各种操作 3. -models.py #ORM,写指定的类,通过命令可以创建数据库结构. 3. 先在models.py中写类 2.到setting里面去设置,然后在数据库中生成

Django框架,models.py模块,数据库操作——创建表.数据类型.索引.admin后台,补充Django目录说明以及全局配置文件配置 数据库配置 django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库. 1,django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动   引擎名称:django.db.backends.sqlite3 在全局配置文件settings.py可以看到确认配置使用的sqlite数据库 # Database # h

Django框架,models.py模块,数据库操作——创建表.数据类型.索引.admin后台,补充Django目录说明以及全局配置文件配置 数据库配置 django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库. 1,django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动   引擎名称:django.db.backends.sqlite3 在全局配置文件settings.py可以看到确认配置使用的sqlite数据库 # Database # h

dbms_redefinition在线重定义表结构 (2013-08-29 22:52:58) 转载▼ 标签: dbms_redefinition 非分区表转换成分区表 王显伟 在线重定义表结构 在线转换非分区表 分类: ORACLE新特性实践 刚接手一套系统应用数据库,因为项目建设期间种种原因,库是非归档模式也没有备份,更让我无语的是有个表增长的比较快,将近90G大小,每隔一段时间都要删除前三个月以前的数据,然后再用shrink收缩空间,因为是非分区表,shrink很是浪费时间,而且很多时间无

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背景介绍 django migrate 生成表结构时,对于DateTimeField 类型的处理是加了6位精度的,只用django处理是没有任何问题的,但是如何别的框架来读取这种字段会读取不到该字段值,如下图: 参考链接 The DATE, DATETIME, and TIMESTAMP Types Support microsecond precision in MySQL ORM DateTimeField 详情 跟踪调试发现如下东西 在文件: C:\Python35\Lib\site-pa

title: Django models多表操作 tags: Django --- 多表操作 单独创建第三张表的情况 推荐使用的是使用values/value_list,selet_related的方式,查询效率高 建立表 class Boy(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Girl(models.Model): nick = models.CharField(max_length=32) class Lov

CREATE PROCEDURE [dbo].[生成表结构数据库文档]ASBEGIN -- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from -- interfering with SELECT statements. SET NOCOUNT ON; -- Insert statements for procedure here SELECT 表名 = Case When A.colorder=1 Then D.name Else ''

昨日内容回顾 1. 为什么要做前后端分离? - 前后端交给不同的人来编写,职责划分明确. - API (IOS,安卓,PC,微信小程序...) - vue.js等框架编写前端时,会比之前写jQuery更简单快捷. 2. 对于后端人员,主要为前端提供:API(接口) 以前的你的接口: http://127.0.0.1:8000/index/ http://127.0.0.1:8000/users/ http://127.0.0.1:8000/add_users/ http://127.0.0.1:

误删除sql表后,怎么创建数据? 仅仅适合单表,多表因为涉及约束, python mangage.py makemigrations  --> 生成migrations目录和根数据库对应的sql python mangage.py migrate         --> 同步数据到数据库内 python mangage.py migrate --fake    --> 不同步数据到数据库内

从数据库中查询出来的结果一般是一个集合,这个集合叫做 QuerySet 1. 查看Django QuerySet执行的SQL .query.__str__()或 .query属性打印执行的sql语句 from quicktool.models import User from django.http import HttpResponse Creat = User.objects.all().filter(created=1557222940).query.__str__() return Ht

问题: 在django的models.py 在.我们定义一些choices元组,类别似一些字典值.通常下拉框或单个复选框,例如 0相应的M 1妇女和其他有关 class Area(models.Model): Area_Level = ( (0, u'全国'), (1, u'省.直辖市'), (2, u'市.直辖市区'), (3, u'区.县等'), ) areaname = models.CharField(max_length=30,unique=True, verbose_name='区域

MTV与MVC MTV模型(django): M:模型层(models.py) T:templates V:views MVC模型: M:模型层(models.py) V:视图层(views.py) C:控制器(Controller) urls.py 本质:django的MTV也是MVC 多对多表三种创建方式 1.第一种 django orm自动帮我们创建 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) autho

当一张表的某一些字段查询的比较频繁,另外一些字段查询的不是特别频繁,可以把不怎么常用的字段 单独拿出来做成一张表,然后用一对一的表关联起来 这样既保证数据都完整的保存下来,又能保证检索更快 models.py: from django.db import models # 作者 class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=16, nul

第一种: class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) # 第一种自动创建 authors = models.ManyToManyField(to='Author') class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) 第二种: class Book2(models.Model): name = models.CharField(m

<来源网址:http://www.delphifans.com/infoview/Article_221.html>根据数据字典表定义的表结构,生成创建表的SQL语句 //1．  类名:TJZDbSqlCreate//2．  父类:Tcomponent//3．  主要属性://         DataBaseName:String //数据源.数据字典存放路径(有大小写区别)//         TableName:String  //  欲生成Create Table 语句的表(有大小写区

楼主用的数据库时mysql,用的时navacat for mysql. 数据库层面: 1.显示所有数据库 show databases; 2.创建数据库,名字叫lyh,编码为utf-8 create database lyh default charset utf8; 3.显示创建数据库lyh的语句 show create database lyh; 4.删除数据库lyh drop database lyh; 表层面,定义表结构的语言DDL,关键字create.alter.drop 1.选择使用

一般情况下,用Mybatis的时候是先设计表结构再进行实体类以及映射文件编写的,特别是用代码生成器的时候. 但有时候不想用代码生成器,也不想定义表结构,那怎么办? 这个时候就会想到Hibernate,然后想到它的hibernate.hbm2ddl.auto配置项. 所以手工创表的问题可以很方便的迅速用Hibernate来解决. 那有人问啦:有就是不想用Hibernate才换的Mybatis,你这又兜回去了吗? 其实不是的,我们需要的就是单单一个hbm2ddl功能. 其实应该这么想:有一款工具能够

Activiti工作流引擎数据库表结构 数据库表的命名 Acitiviti数据库中表的命名都是以ACT_开头的.第二部分是一个两个字符用例表的标识.此用例大体与服务API是匹配的. ACT_RE_*:’RE’表示repository.带此前缀的表包含的是静态信息,如,流程定义,流程的资源(图片,规则等). ACT_RU_*:’RU’表示runtime.这是运行时的表存储着流程变量,用户任务,变量,职责(job)等运行时的数据.Activiti只存储实例执行期间的运行时数据,当流程实例结束时,将删

在本号之前的文章中,已经为大家介绍了很多关于Spring Security的使用方法,也介绍了RBAC的基于角色权限控制模型.但是很多朋友虽然已经理解了RBAC控制模型,但是仍有很多的问题阻碍他们进一步开发.比如: RBAC模型的表结构该如何创建? 具体到某个页面,某个按钮权限是如何控制的? 为了配合登录验证表,用户表中应该包含哪些核心字段? 这些字段与登录验证或权限分配的需求有什么关系? 那么本文就希望将这些问题,与大家进行一下分享. 一.回顾RBAC权限模型 用户与角色之间是多对多的关系,一

需求来源:一个线上系统,一个开发系统,现在要把开发系统更新到线上,但是开发系统的数据库结构与线上的略有差异,所以需要找出两个数据库的表结构差异. 数据库表结构的差异 注:操作均在Linux系统下完成 数据库表结构的差异 1.导出两个数据库的表结构 数据库表结构的差异 view source 1 cd mysql/bin 2 ./mysqldump -uroot -p -d DB1>/home/leo/db1.sql 3 ./mysqldump -uroot -p -d DB2>/home/le