关系分为三种: 一对一 :user2 = models.OneToOneField("UserInfo") 一对多:user = models.ForeignKey("UserInfo") 多对多:user3 = models.ManyToManyField("UserInfo") 或者创建关系表,添加两个外键,记得加个联合索引增 #一对多(ForeignKey): #方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫pu

EF中类EntityTypeConfiguration是一个很有用的类,在nopCommerence中就使用这个类来分文件分文件配置Model映射关系.今天我就来谈谈Repository模式在Entity Framework Code First中使用EntityTypeConfiguration的实现例子. 背景 为了简化我们就只使用两个表:分类表Category,产品类Product.最终项目结构如下: 注意:EfRepPatTest.Entity和EfRepPatTest.Data是类库项

Django models Form model_form

ORM:Object-Relation Mapping:对象-关系映射 在MVC框架中的Model模块中都包括ORM,对于开发人员主要带来了如下好处: 实现了数据模型与数据库的解耦,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,而不需要修改代码. 只需要面向对象编程,不需要面向数据库编写代码. 在MVC中Model中定义的类,通过ORM与关系型数据库中的表对应,对象的属性体现对象间的关系,这种关系也被映射到数据表中. Django框架中ORM示意图如下: 在models中定义如下模型类:(各项配置已经部署

Django ORM基本配置 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 django为使用一种新的方式,即:关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM),django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表: 1.修改project数据库配置(程序主目录下的settin

1.一对多/多对一 class Entry(models.Model): name=models.CharField(max_length=50) def __str__(self): return self.name class Blog(models.Model): name=models.CharField(max_length=20) entry=models.ForeignKey("Entry",on_delete=True) #多对一关键字 def __str__(self

Django之Model操作 本节内容 字段 字段参数 元信息 多表关系及参数 ORM操作 1. 字段 字段列表 AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models

django 为使用一种新的方式,即关系对象映射(ORM) 一,创建表 1,基本结构 注意: 1,创建标的时候,如果我们不给表加自增列,生成表的时候会默认给我们生成一列为ID的自增列,当然我们也可以自定义. 2,如果我们给某一列设置了外键的时候,生成表的时候,该列的表名会自生成auter_id(即两个字段中间用_连接起来) 3,创建外键的时候 models.ForeignKey(UserType) ForeignKey 中参数代表的类必须在其上面,否则就必须写成字符串的形式 from djang

一 Django ORM中的概念 ORM —— 关系对象映射,是Object Relational Mapping的简写,是用来简化数据库操作的框架 Django ORM遵循Code Frist原则,即根据代码中定义的类来自动生成数据库表,对于ORM框架:  (1)自定义的类表示待创建数据库的表  (2)根据自定义类创建的对象obj表示数据库表中的一行数据  (3)obj.字段1.obj.字段2.....obj.字段n表示每一行数据中相应字段的值 ORM中的一对多.一对一以及多对多的概念及应用场

到目前为止,当程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么操作:    (1)创建数据库,设计表结构和字段    (2)使用MySQLdb来连接数据库,并编写数据访问层代码    (3)业务逻辑层去调用数据访问层,执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user=', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.

0.数据库配置 django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库.Django连接数据库默认编码使用UTF8,使用中文不需要特别设置. sqlite django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱 引擎名称:django.db.backends.sqlite3 mysql 引擎名称:django.db.backends.mysql mysql引擎配置: 'defaults': { 'ENGINE': 'django.db.back

Django之Model操作   一.字段 AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 use

到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用MySQLdb来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user=', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() db.clo

Model 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user=', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall()

Model组件在django基础篇就已经提到过了,本章介绍更多高级部分. 一.回顾 1.定义表(类) ##单表 from django.db import models class user(models.Model): #数据库表名为app_classname,比如现在这个表存在数据库中为cmdb_user name=models.CharField(max_length=24) #字符串,最大长度24 age=models.IntegerField() #整数类型 ##一对多 from dj

Django之Model进阶的更多操作   一.字段 AutoField(Field) - int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数

创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user=', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() db.close() return data def GetSingle(sq

Django中,与数据库相关的模块是model模块,它提供了一种简单易操作的API方式与数据库交互,它是通过ORM映射的方式来操作数据库,一个类对应数据库一张表,一个类属性,对应该表的一个字段,一个实例化的类对象就是一个表中的一行数据信息.在开发的阶段,工程师只需要python语言本身进行代码设计,而不用太过于分散注意力去操作SQL原生操作语句,这样的方法既有它的优点,同样也有不足之处. 它们优缺点的大致如下: 优点: 1.实现了代码与数据库的解耦合 2.开发者不需要操作太多的原生SQL,可以提

一.数据库配置 django 默认支持sqlite.mysql.oracle.postgresql数据库,像db2和sqlserver之类的数据库需要第三方的支持,具体详见https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/databases/ 一.环境准备 1.创建项目 1.使用命令创建项目和应用 创建项目:django-admin startprojcet xxx 创建应用:python manage.py startapp app01 启动应用:pytho

传统操作数据库 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user=', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchal