#下面两种是基于QuerySet查询 也就是说SQL中用的jion连表的方式查询books = models.UserInfo.objects.all() print(type(books)) ---> <class 'django.db.models.query.QuerySet'> 查询出来是一个对象QuerySey 取值 print(books.values()) books = models.UserInfo.objects.filter()print(type(books))

ORM多表查询 创建表结构: from django.db import models # 创建表结构 # Create your models here. class Class_grade(models.Model): """年级表""" gid = models.AutoField(primary_key=True) gname = models.CharField(max_length=32) class Teacher(models.M

set() 更新model对象的关联对象 book_obj=models.Book.objects.first() book_obj.authors.set([2,3]) 把book_obj这个对象重新设置关联对象为作者id为2,3的对象 remove() 从关联对象中移除被执行的对象 book_obj=models.Book.objects.first() book_obj.authors.remove(3) 移除这个对象关联的id为3的作者 clear() 从关联对象集中移除一切对象. bo

基于双下划线查询 根据存的时候,字段的数据格式衍生的查询方法 1.年龄大于35岁 res = models.AuthorDetails.objects.filter(age__lt=80) print(res) # 输出结果 <QuerySet [<AuthorDetails: yuhua@dd>, <AuthorDetails: cao@di.com>, <AuthorDetails: gao@doi.com>]> 2.年龄小于35岁 res = mode

db_index=True  如果设置该字段就可以设置索引 auto_now_add  代表设置创建时候的时间 auto_now   每次更新数据记录时会更新该字段 to_field 设置要关联表的字段,一般是ID related_time 反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的表名_set class Classes(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Student(models.Model): n

必知必会13条 操作下面的操作之前,我们实现创建好了数据表,这里主要演示下面的操作,不再细讲创建准备过程 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5&

在model.py中: class B1(models.Model): u1= models.CharField(max_length=32) #多 class B2(models.Model): f1 = models.CharField(max_length=32) f2= models.IntegerField() f3 = models.ForeignKey('B1') 在views.py中: #B2中 外键f3 指向B1中u1=‘x’ 的所有对象的列表 obj_list = B2.ob

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r

目录 第五章.Django之多表查询 一.聚合查询 二.分组查询 三.F与Q查询 四.查询优化 五.Django开启事务 六.自定义char字段 七.ORM常用字段 第五章.Django之多表查询 一.聚合查询 关键字:aggregate from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg 统计所有书平均价格 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res1 = models

ORM跨表查询和分组查询---二次剖析 阅读目录(Content) 创建表(建立模型) 基于对象的跨表查询 一对多查询(Publish与Book) 多对多查询 (Author 与 Book) 一对一查询(Author 与 AuthorDetail) 基于双下划线的跨表查询 分组查询 多表查询 单表查询 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是

ORM单表查询,跨表查询,分组查询   单表查询之下划线 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11.22.33的数据models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__c

目录 Django ORM 多表操作 表模型 表关系 创建模型 逆向到表模型 插入数据 ORM 添加数据(添加外键) 一对多(外键 ForeignKey) 一对一 (OneToOneFeild) 多对多(ManyToManyField):在第三张关系表中新增数据 ORM 修改数据 ORM 删除和清空数据 跨表查询 基于对象的跨表查询 基于双下划线的跨表查询 聚合查询 示例 F查询 Q查询 Django ORM 多表操作 表模型 图书表 出版社表 作者表 作者详情表 表关系 一对一:一对一推荐建在

1.django的多表查询 主要区分为: 正向查询    逆向查询 1. 多表查询: 是一个复杂的查询,他分为对象查询和__模糊查询两种方式 2. 多表查询: 又分为 一对一查询, 一对多查询, 多对多查询 三种方式 3. 多表查询: 分为正向查询 与 逆向查询, 正向查询 是根据 这个表中的外键属性名开始出发查询的跨表查询 逆向查询 是根据 根据关联表的 类名 小写 开始 进行跨表查询 4. 多表查询: 外键的存放位置如下: # 一对多:出版社(一) 书籍(多,外键在多的一方,依赖于出版社)

django的models表查询 一.单表查询 (1) all(): 查询所有结果 # 返回的QuerySet类型 (2) filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 #返回的QuerySet类型 (3) get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, #返回的models对象 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. (4) exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 #返回的Query

本人新入坑的小白,如有不对的地方请包涵~~~! 在 django 中代码如下:模型定义: class Friends(models.Model): first_id = models.IntegerField() second_id = models.IntegerField() class Meta: unique_together=('first_id', 'second_id',) 查询语句如下: friend_list_info = [] friend_list1 = Friends.o

一.外键使用 在 MySQL 中,如果使用InnoDB引擎,则支持外键约束.(另一种常用的MyIsam引擎不支持外键) 定义外键的语法为fieldname=models.ForeignKey(to_class,on_delete=' ',options),第一个参数表示引用哪个模型,第二个参数表示如果外键引用的模型删除,该字段对应的的值应该怎么处理,第三个语法为其他字段参数. django ORM模型常用的on_delete的值 models.CASCADE:级联删除,即外键对应的那条数据删除了

1.什么是ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <-------> 类实例对象 在python中ORM将一个Python的对象映射为数

这几天重新学习了一下django的orm,以此作为记录来分享. Part1:修改配置,生成表 在写数据和查数据之前,首先先得把django配置一下,具体配置如下: 1.先在公共项目的settings中配置数据库信息 2.在公共项目的__init__.py文件中导入pymysql并写入一行代码 3.在需要生成表的app的models.py中写生成的表 from django.db import models # Create your models here. class Book(models.

一 基于对象的查询 1.1 一对多查询 设计路由 from django.contrib import admin from django.urls import path from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('add_book/',views.add_book), path('query_book/',views.query_book), ] 视图函数 查询主键为1的书籍出版

模版语法 传值 视图函数向前端html页面传值,基本上所有的数据类型都可以渲染在前端页面上. views.py from django.shortcuts import render, redirect, HttpResponse # Create your views here. def index(request): int_1 = 123 str_2 = '测试' list_3 = [1, 2, 3] dict_4 = {'a': 1, 'b': 2} set_5 = {1, 2, 3,

多表操作 创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系