版本 1 Python 3.8.2 2 Django 3.0.6 批量入库 场景: 前端页面通过 textarea 文本框提交一列多行数据到Django后台,后台通过ORM做入库操作 表名: TableName 字段名: table_column, status, job 等 需要两个“媒介”: 1. 一个列表(用作批量入库的“收纳盒”) 2. 一个方法 bulk_create(批量入库的“武器”) ...省略... if request.method == 'POST': datas = re

创建一个 Django 项目及应用 django-admin startproject orm cd orm python manage.py startapp app01 在 models.py 上创建数据库结构 from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称") address = models.Ch

一.创建模型和表 假定下面这些概念.字段与关系: 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,手机号,家庭住址信息. 作者详情模型 和 作者模型之间是一对一的关系(one-to-one). 出版社模型:出版社有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和价格.出版日期. 一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many). 一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(on

一.Django项目的创建与介绍 ''' 安装Django #在cmd中输入pip3 #出现这个错误Fatal error in launcher: Unable to create process using '"' #可以直接用 python3 -m pip 代替 pip3 #这个问题是pip3 版本过低直接在cmd中执行 python3 -m pip install --upgrade pip 更新pip3 # 在指定解释器环境下安装django 1.11.9 # 在真实python3环境

Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)

一.重要知识点回顾: 1. form表单提交数据的注意事项: 1. 是form不是from,必须要有method和action (action用来指定你的数据提交到后台哪个地方,method用来指定你提交数据的方式) 2. 所有获取用户输入的表单标签要放在form表单里面,表单标签必须要有name属性 (name属性在后台会作为key来取出对应的输入内容) 3. form表单必须要有submit按钮 (将form表单包含的所有输入信息提交至action所指向的地址) 2. GET和POST 什么

Django查询优化 Django的查询优化用到两个函数——select_related()和prefetch_related(). select_related()用的是连表join的方式,主要处理一对一和一对多情况下的优化查询 prefetch_related()用的方式是分别查询每张表,然后用Python的方法处理,主要用于多对多情况下的优化查询 这里我们准备一份表结构数据方便下面举例说明 class UserInfo(AbstractUser): """ 用户信息 &

# 批量创建数据 # Create your views here. from django.db import models from django.shortcuts import HttpResponse from .models import Book import random def index(request): lst = [] for i in range(102,131): book=Book(title="book_%s"%i,price=random.randi

因自己学习测试需要,需要两个有大量不重复行的表,表中行数越多越好.手动编写SQL语句,通过循环,批量向表中插入数据,考虑到避免一致问题,设置奇偶行不同.个人水平有限,如有错误,还望指正. 语句如下: 1 --批量向表中插入大量数据语句(奇偶不同) 2 3 --判断测试表是否存在,存在则先删除再创建 4 if exists(select 1 from sysobjects where xtype='u' and name='table_test' ) 5 drop table table_test

使用Connection连接数据库,使用DataReader访问数据库,并返回多行数据. 相关步骤: 需要引入两个命名空间 using System.Data; using System.Data.SqlClient; 使用DataReader访问数据库的步骤 创建SqlConnection对象,指定连接字符串 创建SqlCommand对象,指定与之相关的连接对象,以及数据库操作命令文本(CommandText) 打开连接 调用SqlCommand对象的ExecuteReader()方法,返回S

背景:根据业务需要需要把60张主子表批量入库到hive表. 创建测试数据: def createBatchTestFile(): Unit = { to ) { val sWriter = new PrintWriter(new File("D:\\server_" + layer + ".txt")) val nWriter = new PrintWriter(new File("D:\\neighour_" + layer + ".

先介绍一个关键字的使用: delimiter 定好结束符为"$$",(定义的时候需要加上一个空格) 然后最后又定义为";", MYSQL的默认结束符为";" 如何通过mysql命令行批量插入100条数据呢,可以在代码里实现,也可以通过命令行,也就是通过存储过程: delimiter $$create procedure myproc ()begindeclare num int ;set num = 1 ;while num < 100 d

ORM回顾 关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM). django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表. 对于ORM框架里: 我们写的类表示数据库的表 如果根据这个类创建的对象是数据库表里的一行数据 对象.id 对象.value 是每一行里的数据 http://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5301343.html 梳理 首先在理解ORM的时候,我们可以把一对多.多对多 分为正向和反

Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系&qu

Object Relational Mapping(ORM) 一,ORM介绍 1, ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 2,ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于&quo

Django ORM那些相关操作   一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5>

一般操作 详细请参考官方文档 必知必会13条 <> all(): 查询所有结果 <> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <> values(*field): 返回一个ValueQueryS

一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回

                                   一般操作                                                          必会的13条             <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给

Django ORM(基础) Django 框架十分强大,自带数据库操作功能.Django 跟 SQLAchemy 一样,也是通过ORM(Object Relational Mapping,关系对象映射)的方式对数据库进行操作,django中遵循 Code Frist (根据代码中定义的类来自动生成数据库表)的原则. 一.创建表 1.在SQLite中创建表 1.1.在app中的models.py中先写类: from django.db import models # Create your mo

推荐学习博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html 需求: 汇总django orm操作,代替原生mysql语句来操作数据库:里面内容包含: 创建单表,多对一表,多对多表: 如何在django配置mysql: 操作数据行(单表增删改查, 联表查询,django查询高级操作,以及django如何使用原生sql语句进行查询) 1 创建数据库表(单表,多对一表) + 配置文件 django的ORM(不能创建数据库,要先创建数据库) 步