django之ORM数据库操作 一.ORM介绍 映射关系: 表名 -------------------->类名 字段-------------------->属性 表记录----------------->类实例化对象 ORM的两大功能: 操作表: - 创建表 - 修改表 - 删除表 操作数据行: - 增删改查 ORM利用pymysql第三方工具链接数据库 Django没办法帮我们创建数据库,只能我们创建完之后告诉它,让django去链接 二.创建表之前的准备工作 一.自己创建数据库

推荐学习博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html 需求: 汇总django orm操作,代替原生mysql语句来操作数据库:里面内容包含: 创建单表,多对一表,多对多表: 如何在django配置mysql: 操作数据行(单表增删改查, 联表查询,django查询高级操作,以及django如何使用原生sql语句进行查询) 1 创建数据库表(单表,多对一表) + 配置文件 django的ORM(不能创建数据库,要先创建数据库) 步

静态文件配置 # 1.静态文件 网站所使用的已经提前写好的文件 css文件 js文件 img文件 第三方文件 我们在存储静态文件资源的时候一般默认都是放在static文件夹下 # 2.Django静态文件配置 settings.py STATICFILES_DIRS = [ os.path.join(BASE_DIR,'static') os.path.join(BASE_DIR,'static') os.path.join(BASE_DIR,'static') ] # 3.接口前缀 STATI

前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------>数据库中的表名

ORM 操作 必知必会13条 import os # if __name__ == '__main__': # 当前文件下执行 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','orm_p.settings') import django django.setup() # 初始设置 脚本 加载了Django环境 from app01 import models ret = models.Person.objects.all() # QuerySet

                                   一般操作                                                          必会的13条             <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给

一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回

django的orm使用方便,但对于一些复杂的操作,需要遵循特定的规范,特例特别记录一下: 模型: from django.db import models class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() def __str__(self): # __unicode__ on Python 2 return self.name class Author(m

ORM 常用操作进阶操作 #!/usr/bin/env python #_*_ coding:utf8 _*_ from __future__ import unicode_literals from django.db import models class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=) content = models.TextField() def __unicode__(self): return sel

操作补充 only 只取某些去除其他 defer 去除某些取其他 # 需求: 只取某n列 queryset=[ {},{}] models.User.objects.all().values( 'id','name') queryset=[ (),()] models.User.objects.all().values_list( 'id','name') queryset=[ obj,obj] result = models.User.objects.all().only('id','name

什么时候Django会将QuerySet转换为SQL去执行: 根据Django的数据库机制,对于QuerySet来说,当QuerySet被第一次构建,然后又调用他的filter方法,接着在对其进行切片操作的过程中,Django其实并没有去访问数据库.只有当你对QuerySet进行求值时,Django才会去访问数据库. 在以下情况下QuerySet会被转换为SQL语句执行: 迭代:在遍历QuerySet对象的时候,会首先先执行这个SQL语句,然后再把这个结果返回进行迭代.比如以下代码就会转换为SQ

外键 在MySQL中,表有两种引擎,一种是InnoDB,另外一种是myisam.如果使用的是InnoDB引擎,是支持外键约束的. 外键的使用 使用外键前需要先确保相应外键已存储在数据库中(flask中会在你引用时自动保存相应外键). 如果想要引用另外一个app的模型,那么应该在传递to参数的时候,使用app.model_name进行指定. 如果模型的外键引用的是本身自己这个模型,那么to参数可以为'self',或者是这个模型的名字. 外键的删除 如果一个模型使用了外键.那么在对方那个模型被删掉后

昨天晚上,我们完成了一个简单的实例来对数据库表进行操作.今天,我们要熟悉更多的API,实现更复杂的功能.这一步完成了,我们对小型数据的操作问题也就不大了. 现在,我们还是参考django官方文档,来进行学习 1.构造数据表 把以下内容,拷贝到你的朋友charm中,然后执行migrate命令 class Blog(models.Model):name = models.CharField(max_length=100)tagline = models.TextField() def __str__

增删改 增加 表对象直接增加方式 Frank_obj = models.Student(name ="海东",course="python",birth="2000-9-9",fenshu=80) Frank_obj.save() create 增加方式 单表增加 直接带值即可 models.Student.objects.create(name ="海燕",course="python",birth=&q

1. __gte: 大于等于 Book.objects.filter(price__gt=100) # 查询price大于等于100的记录 2. __range: 顾头也顾尾,相当于between...and... Book.objects.filter(price__range=[100,200]) # 查询price在100和200之间的记录

Django ORM操作 一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条   <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> val

Django ORM操作   目录 一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 回到顶部 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5

Django ORM操作     1. 字段操作         class User(model.Model);             u=字段        用处:            1 .admin中的字段验证            2. obj.clean_fields() 进行自定义的验证             3. 利用Djanfo Form进行验证,此时前台和后台的操作分开               但form和model里的字段重复[推荐使用]             

一.DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1.简介 ORM:关系对象映射.定义一个类自动生成数据库的表结构. 数据库常用的数据类型 : 数字 字符串 时间 ORM分为两种类型: 主流都是code first code first:先写代码,执行代码创建数据库表结构 DB    first:据库里先创建数据库表结构,根据表结构生成类,根据类操作数据库 Django也是code first.其本质: 根据类自动创建数据库表 2.根据类对数据库中的表进行各种操作 2.创建数据库 表结构

Django之ORM操作 前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应-

比较有用 转自 http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/53678205 一.DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1.简介 2.创建数据库 表结构 二.Django ORM基本增删改查 1.表数据增删改查 2.表结构修改 三.Django ORM 字段类型 1.字段类型介绍 2.字段参数介绍 3.Django ORM 外键操作 一.DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1.简介 ORM:关系对象映射.定义一个类自动生成数