场景: 有一个表中的某一列,你需要获取到这一列的所有值,你怎么操作? 解决办法: 有一个model为:Event 方式一: 获取内容: Event.objects.values('title') 输出内容: <QuerySet [{'title': '测试feed'}, {'title': '今天'}, {'title': '第三个日程测试'}, {'title': '第四个日程测试'}, {'title': '第五个测试日程'}]> 方式一获取到的是一个QuerySet,内容是键值对构成的,

一些说明: 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列. 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值

1 ORM字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647. CharField 字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度. DateField 日期字段,日期格式  YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例. DateT

Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系&qu

BigAutoField(AutoField): bigint 自增列,必须填入参数 primary_key=True 如果没有写自增列,则会自动创建一个列名为 id 的列 SmallIntegerField(IntegerField): 短整型,-32768 到 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField): 正短整型,0 到 32767 IntegerField(Field): 有符号

ORM 常用字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647. CharField 字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度. DateField 日期字段,日期格式 YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例. DateT

Object Relational Mapping (ORM) orm介绍 orm概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. orm由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系&q

一..基于双下划线的跨表查询(join实现) key:正向查询按字段,反向查询按表明小写 1.一对多跨表查询 查询在跨表中可以有两种方式,正向查询就是关键字段在你要搜索的表,没有关键字段就是反向查询 跨表查询的显著特点是__双下划线,这道题中在你要找到name,但是Book中没有,通过正向查询关键字段+__来 跨表找到name ret=Book.objects.filter(title="python").values("publish__name") # prin

1 orm介绍  ORM是什么   ORM 是 python编程语言后端web框架 Django的核心思想,“Object Relational Mapping”,即对象-关系映射,简称ORM.  一个句话理解就是:创建一个实例对象,用创建它的类名当做数据表名,用创建它的类属性对应数据表的字段,当对这个实例对象操作时,能够对应MySQL语句   1 tools--->Run manage.py Task     python3 manage.py makemigrations    只需要敲命令

字段参数: null:用于表示某个字段可以为空 unique:如果设置为 unique=True,则该字段在此表中必须是唯一的 db_index:如果 db_index=True,则代表着为此字段设置数据库索引 default:为该字段设置默认值 关系字段参数: to:设置要关联的表 to_field:设置要关联的表的字段 related_name:反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的 '表名_set' related_query_name:反向查询操作时,使用的连接前缀,用于替换表

python3 manage.py makemigrations --empty api # 因为我的models.py文件并直接在项目根目录,而是根目录下的api目录中 python3 manage.py makemigrations python3 manage.py migrate --fake api # 注意,此时--fake很重要,表示并不实际执行migrate操作,只是做记录,记录修改前的数据库样式. ... # 修改models.py文件,添加字段 python3 manage.

外键 在MySQL中,表有两种引擎,一种是InnoDB,另外一种是myisam.如果使用的是InnoDB引擎,是支持外键约束的. 外键的使用 使用外键前需要先确保相应外键已存储在数据库中(flask中会在你引用时自动保存相应外键). 如果想要引用另外一个app的模型,那么应该在传递to参数的时候,使用app.model_name进行指定. 如果模型的外键引用的是本身自己这个模型,那么to参数可以为'self',或者是这个模型的名字. 外键的删除 如果一个模型使用了外键.那么在对方那个模型被删掉后

1. 问题描述 在对课程表进行数据抽取时,由于课表结构的原因,需要在原始表字段名作为第一行数据,并对原始字段名进行替换. 原始数据如下所示: 2. 解决办法 经思考,此问题可抽象为:在不影响原始数据的前提下,把字段名作为第一行数据插入原始数据表中,同时更新字段名. 代码如下: df.loc[-1] = df.columns.tolist() df.index = df.index + 1 df.sort_index(inplace=True) df.columns = ['class', '星期

# -*- coding: utf-8 -*-# Generated by Django 1.11.11 on 2018-09-02 08:07from __future__ import unicode_literals from django.conf import settingsfrom django.db import migrations, modelsimport django.db.models.deletion class Migration(migrations.Migrat

应用场景: 我有一张表,表里面都是用户用来激活游戏的激活码,当用户在前端页面输入激活码时,要查询数据表中是否有这条激活码,如果有就返回"1",没有则返回"0". 具体实现的SQL语句: SELECT FROM c_member_activation WHERE core='$core';

SQL示例: UPDATE TABLE1 a, TABLE2 b SET a.field1 = b. field1 [, a.field2 = b.field2, ...] WHERE a.connnectField = b.connectField;

返回ORM目录 Django ORM Django ORM 之一 内容目录: 一.单表查询 二.多表查询 0.准备工作 一些说明: - 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. ​ - id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.pr

django orm 查询 1 字段后(db_column='age') (null=True)#表示数据库里面的该字段数据可以为空 (blank=True)#表示前端表单提交的时候可以为空 (db_index=True)#表示给该字段建立索引 (help_test='这个事说明')#提示说明 (editable=False) #表示这个字段内容不能被编辑 (unique_for_date=True)#表示日期必须唯一 (unique_for_month=True)#表示月份必须唯一 (auto

比较有用 转自 http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/53678205 一.DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1.简介 2.创建数据库 表结构 二.Django ORM基本增删改查 1.表数据增删改查 2.表结构修改 三.Django ORM 字段类型 1.字段类型介绍 2.字段参数介绍 3.Django ORM 外键操作 一.DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1.简介 ORM:关系对象映射.定义一个类自动生成数

Django ORM数据库操作(下) 一.增加表记录 对于表单有两种方式: # 方式一:实例化对象就是一条表记录france_obj = models.Student(name="海地", course="Python", birth="2000-10-1", grade=90) france_obj.save() # 方式二: models.Student.objects.create(name="海地", course=&

一.创建模型和表 假定下面这些概念.字段与关系: 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,手机号,家庭住址信息. 作者详情模型 和 作者模型之间是一对一的关系(one-to-one). 出版社模型:出版社有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和价格.出版日期. 一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many). 一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(on