一.概论 1.ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 2.ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational). 几乎所有的软件开发过程

Object Relational Mapping(ORM) 一,ORM介绍 1, ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 2,ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于&quo

Django ORM那些相关操作   一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5>

Django ORM用到三个类:Manager.QuerySet.Model.Manager定义表级方法(表级方法就是影响一条或多条记录的方法),我们可以以models.Manager为父类,定义自己的manager,增加表级方法:QuerySet:Manager类的一些方法会返回QuerySet实例,QuerySet是一个可遍历结构,包含一个或多个元素,每个元素都是一个Model 实例,它里面的方法也是表级方法,前面说了,Django给我们提供了增加表级方法的途径,那就是自定义manager类

前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------>数据库中的表名

一般操作 详细请参考官方文档 必知必会13条 <> all(): 查询所有结果 <> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <> values(*field): 返回一个ValueQueryS

一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回

                                   一般操作                                                          必会的13条             <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给

1.什么是ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <-------> 类实例对象 在python中ORM将一个Python的对象映射为数

title: Django ORM models操作 tags: Django --- Django ORM models操作 Django ORM基本操作 一.数据库的创建及增删改查 1 使用类创建表 在models.py中 from django.db import models 继承models.Model 1 写类,对应表名 from django.db import models class UserInfo(models.Model): name = models.CharField

一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回

1 modle基本数据类型 class Test(models.Model): """测试学习用""" Auto = models.AutoField() # 自增长字段 BigAuto = models.BigAutoField() # 二进制数据 Binary = models.BinaryField() # 布尔型 Boolean = models.BooleanField() NullBoolean = models.NullBoolea

Query是如何工作的 Django QuerySet是懒执行的,只有访问到对应数据的时候,才会去访问数据库.另外如果你再次读取查询到的数据,将不会触发数据库的访问,而是直接从缓存获取. 比如 # 这里不会访问数据库,origins只是一个查询query,不是数据实例 origins = queryset.filter(status__in=[0, 2]) # 这里会访问数据库,将origins中的查询query与此update语句拼在一起组成一个sql语句 origins.update(sta

数据库开发-Django ORM的单表查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询集 1>.查询集相关概述 查询会返回结果的集,它是django.db.models.query.QuerySet类型. 它是惰性求值,和SQLAlchemy一样.结果就是查询的集. 它是可迭代对象. 惰性求值: 创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用方法使用数据时,才会访问数据库.在迭代.序列 化.if语句中都会立即求值. 缓存: 每一个查询集都包含一个缓存,来最小化对数据

一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回

目录 Django ORM 多表操作 表模型 表关系 创建模型 逆向到表模型 插入数据 ORM 添加数据(添加外键) 一对多(外键 ForeignKey) 一对一 (OneToOneFeild) 多对多(ManyToManyField):在第三张关系表中新增数据 ORM 修改数据 ORM 删除和清空数据 跨表查询 基于对象的跨表查询 基于双下划线的跨表查询 聚合查询 示例 F查询 Q查询 Django ORM 多表操作 表模型 图书表 出版社表 作者表 作者详情表 表关系 一对一:一对一推荐建在

django orm总结[转载] 转载地址: http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2014/07/01/3817954.html 目录1.1.1 生成查询1.1.2 创建对象1.1.3 保存修改的对象1.1.4 保存 ForeignKey 和 ManyToManyField 字段1.1.5 检索对象1.1.6 检索所有的对象1.1.7 过滤检索特定对象1.1.8 链接过滤1.1.9 过滤结果集是唯一 1.2.1 结果集是延迟的 1.2.2 其他的Que

开始用Django做web开发,我想大家都会遇到同样的问题,那就是如何高效快速的查询需要的数据,MVC都很简单,但是ORM折腾起来就有些费时间,我准备好好研究下Django ORM,所以会有一个系列的Blog,欢迎大家讨论拍砖. 1. 如何快速的通过外键表获取主表的信息 演示Class from django.db import models import uuid class Employee(models.Model): employee_id = models.UUIDField(prim

Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)

Django ORM 查询管理器 ORM 查询管理器 对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”.ORM 能大大简化并抽象数据库的操作. 假设 django 的一个工程中包含一个名为 Book 的模块(model), 在 views.py 的函数中可能会写出查询语句: 1 2 3 4 5 6 #

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载. 使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型.这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间.不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有时候会觉得别扭.这里聊一下我自己的体会. 模型设计 这一部分算处理得比较好的部分.Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,