建表准备: django项目models.py建表 from django.db import models class Myclass(models.Model): cname = models.CharField(max_length=12) class Student(models.Model): sname = models.CharField(max_length=12) myclass=models.ForeignKey(to='Myclass') def __str__(self)

多对多的三种方式: ORM 自动创建第三张表 自己创建第三张表, 利用外键分别关联作者和书,关联查询比较麻烦,因为没办法使用 ORM 提供的便利方法 自己创建第三张表,使用 ORM 的 ManyToManyFiled(),使用此种方式创建多对多表的时候,没有 add() remove() 等方法 适用方法: 如果第三张表没有额外的字段,就用第一种 如果第三张表有额外的字段,就用第三种或第一种 方法二: models.py: from django.db import models # 书 cla

models.py: from django.db import models # 出版社 class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True) def __str__(self): return "<Publisher object: {}>".format(

创建表 # models.py form django.db import models class Book(models.Model): # 表名book,django会自动使用项目名+我们定义的表名 # 如没有自定义主键,django会自动添加一个主键,字段名id 自增 name = models.CharField(max_length=20) # 字段名name 类型 vachar(20) price = models.IntegerField() # 字段名price 类型int p

创建多对多: 方式一:自定义关系表 class Host(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) hostname = models.CharField(max_length=32,db_index=True) ip = models.GenericIPAddressField(protocol="ipv4",db_index=True) port = models.IntegerField() b = model

# -*- coding: utf-8 -*-# Generated by Django 1.11.11 on 2018-09-02 08:07from __future__ import unicode_literals from django.conf import settingsfrom django.db import migrations, modelsimport django.db.models.deletion class Migration(migrations.Migrat

表 class Books(models.Model): '''书籍''' id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(verbose_name='书籍名', max_length=32)class Writer(models.Model): '''作者''' id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(verbose_name=

一.外键使用 在 MySQL 中,如果使用InnoDB引擎,则支持外键约束.(另一种常用的MyIsam引擎不支持外键) 定义外键的语法为fieldname=models.ForeignKey(to_class,on_delete=' ',options),第一个参数表示引用哪个模型,第二个参数表示如果外键引用的模型删除,该字段对应的的值应该怎么处理,第三个语法为其他字段参数. django ORM模型常用的on_delete的值 models.CASCADE:级联删除,即外键对应的那条数据删除了

MTV与MVC MTV模型: ​ M:模型层(models.py),负责业务对象和数据库关系的映射(ORM) ​ T:模板层(Template),负责如何把页面展示给用户(HTML) ​ V:视图层(views.py),负责业务逻辑,并在适当的时候调用Model和Template MVC模型: ​ Web服务器开发领域里著名的MVC模式,所谓MVC就是把Web应用分为模型(M),控制器(C)和视图(V)三层,他们之间以一种插件式的.松耦合的方式连接在一起,模型负责业务对象与数据库的映射(ORM)

多对多的三种创建方式 1.全自动(就是平常我们创建表多对多关系的方式) class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) authors = models.ManyToManyField(to='Author') class Author(models.Model): name = models.C

数据库开发-Django ORM的多对多查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.联合主键问题 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` ) NOT NULL, `birth_date` date NOT NULL, `first_name` ) NOT NULL, `last_name` ) NOT NULL, `gender` ) ' COMMENT 'M=1, F=2', `hire_date` date NOT NULL,

作者的管理 1.设计表结构 出版社 书籍 作者 一个出版社出版多个书籍  1对多 书籍和作者的关系:一个作者写多本书,一本书可以是多个作者写.多对多 1)创建一张表,表中多对多的数据关系.使用 多对多字段的方法 2)创建的这个类,会创建两个表,app_加类名(开头变小写),app_这个类名_另一张表类名 3)这个类创建的表中没有多对多的字段,多对多的关系是以这张表表名加_id和另一张表表名加_id两个字段合成的新的表,id主键自动生成 4)一般多对多字段关联的是有外键的那张表.   2.展示含有

ORM回顾 关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM). django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表. 对于ORM框架里: 我们写的类表示数据库的表 如果根据这个类创建的对象是数据库表里的一行数据 对象.id 对象.value 是每一行里的数据 http://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5301343.html 梳理 首先在理解ORM的时候,我们可以把一对多.多对多 分为正向和反

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载. 使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型.这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间.不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有时候会觉得别扭.这里聊一下我自己的体会. 模型设计 这一部分算处理得比较好的部分.Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,

ORM:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 我们写的类表示数据库中的表 我们根据这个类创建的对象是数据库表里的一行数据 obj.id  obj.name.....就是数据库一行数据中的一部分数据 ORM--First: 我们在学习django中的orm的时候,我们可以把一对多,多对多,分为正向和反向查找两种方式. ? 1 2 3 4 5 6 7 class UserType

一般操作 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/         官网文档 常用的操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**k

一些说明: 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列. 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值

一些说明: 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列. 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载. 使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型.这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间.不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有时候会觉得别扭.这里聊一下我自己的体会. 模型设计 这一部分算处理得比较好的部分.Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,

Object Relational Mapping(ORM) 一,ORM介绍 1, ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 2,ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于&quo

Django ORM那些相关操作   一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5>