python3 manage.py makemigrations --empty api # 因为我的models.py文件并直接在项目根目录,而是根目录下的api目录中 python3 manage.py makemigrations python3 manage.py migrate --fake api # 注意,此时--fake很重要,表示并不实际执行migrate操作,只是做记录,记录修改前的数据库样式. ... # 修改models.py文件,添加字段 python3 manage.

django根据已有数据库表生成model类 创建一个Django项目 django-admin startproject 'xxxx' 修改setting文件,在setting里面设置你要连接的数据库类型和连接名称,地址之类,和创建新项目的时候一致 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'sqlexam', 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'root123456'

开始用Django做web开发,我想大家都会遇到同样的问题,那就是如何高效快速的查询需要的数据,MVC都很简单,但是ORM折腾起来就有些费时间,我准备好好研究下Django ORM,所以会有一个系列的Blog,欢迎大家讨论拍砖. 1. 如何快速的通过外键表获取主表的信息 演示Class from django.db import models import uuid class Employee(models.Model): employee_id = models.UUIDField(prim

创建表 步骤: 1.app下models.py里创建类(继承models.Model) from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自增主键如果不创建,将自动创建一个自增主键叫 id username = models.CharField(max_length=32) password = models.CharField(max_length=64) 自增id也可以自己写: uid = models.AutoFiel

1.ORM三种模型 模型之间的三种关系:一对一,一对多,多对多. 一对一:实质就是在主外键(author_id就是foreign key)的关系基础上,给外键加了一个UNIQUE＝True的属性: 一对多:就是主外键关系:(foreign key),fk建在多的一方 多对多:(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表:两个foreign key) 2.字段类型 <1> CharField #字符串字段, 用于较短的字符串. #CharField 要求必

一.ForeignKey操作 正向查找 对象查找(跨表) 语法: 对象.关联字段.字段   示例: book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象 print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象 print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称 字段查找(跨表) 语法: 关联字段__字段 示例: print(models.Book.objects.values_list("p

自关联模型 自关联模型就是表中的某一列,关联了这个表的另外一列.最典型的自关联模型就是地区表.省市县都在一张表里面.省的pid为null,市的pid为省的pid,县的pid为市的ID. class Area(models.Model): name = models.CharField(max_length=20,verbose_name="名称") parent = models.ForeignKey("self",verbose_name="上级行政区划

1.什么是ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <-------> 类实例对象 在python中ORM将一个Python的对象映射为数

单表查询 补充一个知识点:在models.py建表是 create_time = models.DateField() 关键字参数: 1.auto_now:每次操作数据,都会自动刷新当前操作的时间 2.auto_now_add:在创建数据的时候,会自动将创建的时间记录下来,后续的修改不影响该字段 增.删.改.查 增 方式1:create book_obj =models.Book.objects.create(title='三国',price=19.99,create_time='2019-11

在前一篇我们说了,mybatis-generator反向生成代码. 这里我们开始说如何在django中反向生成mysql model代码. 我们在展示django ORM反向生成之前,我们先说一下怎么样正向生成代码. 正向生成,指的是先创建model.py文件,然后通过django内置的编译器,在数据库如mysql中创建出符合model.py的表. 反向生成,指的是先在数据库中create table,然后通过django内置的编译器,生成model代码. 1.准备工作 创建django工程以及

一.外键使用 在 MySQL 中,如果使用InnoDB引擎,则支持外键约束.(另一种常用的MyIsam引擎不支持外键) 定义外键的语法为fieldname=models.ForeignKey(to_class,on_delete=' ',options),第一个参数表示引用哪个模型,第二个参数表示如果外键引用的模型删除,该字段对应的的值应该怎么处理,第三个语法为其他字段参数. django ORM模型常用的on_delete的值 models.CASCADE:级联删除,即外键对应的那条数据删除了

在前一篇我们说了,mybatis-generator反向生成代码. 这里我们开始说如何在django中反向生成mysql model代码. 我们在展示django ORM反向生成之前,我们先说一下怎么样正向生成代码. 正向生成,指的是先创建model.py文件,然后通过django内置的编译器,在数据库如mysql中创建出符合model.py的表. 反向生成,指的是先在数据库中create table,然后通过django内置的编译器,生成model代码. 1.准备工作 创建django工程以及

[笔记]Django的ORM之多对多表的增和删 Django ORM 多对多  一 昨日补充:外键关联 外键在ORM中的关联方式: 与数据表相关的类都放到models.py文件中 class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True) # 创建该数据表中的外键,如果要关联的类在该类的上面,可以

多对一: 为了方便理解,两个表之间使用ForeignKey连接时,使用ForeignKey的字段所在的表为从表,被ForeignKey连接的表为主表. 使用场景:书和出版社之间的关系,一本书只能由一个出版社出版,一个出版社却可以出版很多书 实现方式:一对多或者说多对一,在Django中是使用ForeignKey实现的,下面是例子: class Publisher(models.Model): """出版社模型""" id = models.Aut

外键 在MySQL中,表有两种引擎,一种是InnoDB,另外一种是myisam.如果使用的是InnoDB引擎,是支持外键约束的.外键的存在使得ORM框架在处理表关系的时候异常的强大.因此这里我们首先来介绍下外键在Django中的使用. 类定义为class ForeignKey(to,on_delete,**options).第一个参数是引用的是哪个模型,第二个参数是在使用外键引用的模型数据被删除了,这个字段该如何处理,比如有CASCADE.SET_NULL等.这里以一个实际案例来说明.比如有一个

数据库开发-Django ORM的单表查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询集 1>.查询集相关概述 查询会返回结果的集,它是django.db.models.query.QuerySet类型. 它是惰性求值,和SQLAlchemy一样.结果就是查询的集. 它是可迭代对象. 惰性求值: 创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用方法使用数据时,才会访问数据库.在迭代.序列 化.if语句中都会立即求值. 缓存: 每一个查询集都包含一个缓存,来最小化对数据

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r

多对多的三种方式: ORM 自动创建第三张表 自己创建第三张表, 利用外键分别关联作者和书,关联查询比较麻烦,因为没办法使用 ORM 提供的便利方法 自己创建第三张表,使用 ORM 的 ManyToManyFiled(),使用此种方式创建多对多表的时候,没有 add() remove() 等方法 适用方法: 如果第三张表没有额外的字段,就用第一种 如果第三张表有额外的字段,就用第三种或第一种 方法二: models.py: from django.db import models # 书 cla

返回ORM目录 Django ORM Django ORM 之一 内容目录: 一.单表查询 二.多表查询 0.准备工作 一些说明: - 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. ​ - id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.pr

ORM多表查询 创建表结构: from django.db import models # 创建表结构 # Create your models here. class Class_grade(models.Model): """年级表""" gid = models.AutoField(primary_key=True) gname = models.CharField(max_length=32) class Teacher(models.M

目录 1.ORM 2.ORM单表增删改查 13个必知必会的查询接口 filter基于双下划线的模糊查询 3.ORM多表增删改查 ORM 什么是ORM? ORM(object relational mapping) 对象关系映射,做数据库操作的 ORM中的对象关系映射 ORM的实际使用 1.首先,我们在django项目的app01/models.py中写入如下内容 class Book(models.Model): # id 这行可写可不写,如果不写的话,系统也会自动添加上去 id = model