版本 1 Python 3.8.2 2 Django 3.0.6 批量入库 场景: 前端页面通过 textarea 文本框提交一列多行数据到Django后台,后台通过ORM做入库操作 表名: TableName 字段名: table_column, status, job 等 需要两个“媒介”: 1. 一个列表(用作批量入库的“收纳盒”) 2. 一个方法 bulk_create(批量入库的“武器”) ...省略... if request.method == 'POST': datas = re

# 批量创建数据 # Create your views here. from django.db import models from django.shortcuts import HttpResponse from .models import Book import random def index(request): lst = [] for i in range(102,131): book=Book(title="book_%s"%i,price=random.randi

1批量插入数据: User_list=[]for i in range(100): User_list.append(User(name='小明%s'%i,pwd='abcdefg%s'%i))# 两个参数 (对象们,一次插几条)User.objects.bulk_create(User_list) 2.分页器  from django.core.paginator import Paginator # p=Paginator(users,10) # ([obj1,obj2...]object_

目录 ajax结合sweetalert使用 bulk_create批量插入数据 分页器的使用 ajax结合sweetalert使用 ajax可以在不刷新页面的情况下与后端进行交互,在对数据进行操作的时候,可以让ajax与sweetalert一起使用,sweetalert是页面框,当用户在删除数据的时候,可以给用户一个确认的机会,这个时候就可以使用ajax与sweetalert一起使用,在不刷新页面的情况下进行页面的交互. 1. var $btn = $(this); # this 表示当前对象本

foreach ($products as $v=>$a) { $count[] = array('product_name' => $a['name'], 'product_weight' => $a['weight'], 'product_id' => $a['pid'], 'product_price' => $a['price'], 'order_id' => $order->id, 'card_phone' => $user->phone);

#!/bin/bash #批量新建数据表 #删除`符号,具体原因我也没搞懂 for i in {1..30};do mysql 地址 -u账号 -p密码 -e "use 库名;CREATE TABLE ccms_order_test$i ( uni_order_id varchar(100) NOT NULL COMMENT '全渠道订单ID', tenant varchar(50) NOT NULL COMMENT '租户id', partner varchar(50) NOT NULL CO

创建一个 Django 项目及应用 django-admin startproject orm cd orm python manage.py startapp app01 在 models.py 上创建数据库结构 from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称") address = models.Ch

在百万级和千万级数据级别进行插入,pymongo的insert_many()方法有着很强的优势.原因是每次使用insert_one()方法进行插入数据,都是要对数据库服务器进行一次访问,而这样的访问是基于TCP连接的,每次在发送请求的时候服务器端都需要对TCP报文进行解析.而使用insert_many(),可以一次给服务器发送大量的数据,只需要一次的TCP报文解析,既可以插入大量数据,避免了大量的报文解析工作.这样一来,数据插入的效率就会大大提升.所以,为了提升效率,笔者建议在十万数据级别以上使

一.创建模型和表 假定下面这些概念.字段与关系: 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,手机号,家庭住址信息. 作者详情模型 和 作者模型之间是一对一的关系(one-to-one). 出版社模型:出版社有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和价格.出版日期. 一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many). 一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(on

比较有用 转自 http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/53678205 一.DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1.简介 2.创建数据库 表结构 二.Django ORM基本增删改查 1.表数据增删改查 2.表结构修改 三.Django ORM 字段类型 1.字段类型介绍 2.字段参数介绍 3.Django ORM 外键操作 一.DjangoORM 创建基本类型及生成数据库表结构 1.简介 ORM:关系对象映射.定义一个类自动生成数

使用 Shell 脚本批量创建数据表 系统:Centos6.5 64位 MySQL版本:5.1.73 比如下面这个脚本: #!/bin/bash #批量新建数据表 for y in {0..199};do mysql -uroot -proot -e "use mysql; create table user$y( id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键,记录唯一标识', mail varchar(64) NOT NULL

本文出处:http://blog.csdn.net/u012377333/article/details/47006087 接上篇介绍<基于CentOS的Mysql学习补充二--使用Shell创建数据库>,本文继续探索关于Shell和MySQL的结合使用,我不知道当一个数据库设计完毕之后怎样高速的创建设计好的数据库表和加入对应基本数据,我眼下知道的就是使用Shell和SQL脚本来达到我的目的--高速的.多次的.可反复利用的创建数据库表. 创建一个数据库表的SQL脚本: /***********

Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)

一.Django项目的创建与介绍 ''' 安装Django #在cmd中输入pip3 #出现这个错误Fatal error in launcher: Unable to create process using '"' #可以直接用 python3 -m pip 代替 pip3 #这个问题是pip3 版本过低直接在cmd中执行 python3 -m pip install --upgrade pip 更新pip3 # 在指定解释器环境下安装django 1.11.9 # 在真实python3环境

gmt_create自动添加auto_now_add:gmt_modify自动更新auto_now class CommonInfo(models.Model): """基类,提供共同信息,不会创建真实的table""" class Meta: # 声明自己为抽象基类 abstract = True # 下面表示先根据更新时间gmt_modify降序排序,如果更新时间相同,再根据创建时间gmt_create降序排序 ordering = ['-g

Python的WEB框架有Django.Tornado.Flask 等多种,Django相较与其他WEB框架其优势为:大而全,框架本身集成了ORM.模型绑定.模板引擎.缓存.Session等诸多功能. 基本配置 一.创建django程序 终端命令:django-admin startproject sitename IDE创建Django程序时,本质上都是自动执行上述命令 其他常用命令: python manage.py runserver 0.0.0.0 python manage.py st

一.重要知识点回顾: 1. form表单提交数据的注意事项: 1. 是form不是from,必须要有method和action (action用来指定你的数据提交到后台哪个地方,method用来指定你提交数据的方式) 2. 所有获取用户输入的表单标签要放在form表单里面,表单标签必须要有name属性 (name属性在后台会作为key来取出对应的输入内容) 3. form表单必须要有submit按钮 (将form表单包含的所有输入信息提交至action所指向的地址) 2. GET和POST 什么

Django查询优化 Django的查询优化用到两个函数——select_related()和prefetch_related(). select_related()用的是连表join的方式,主要处理一对一和一对多情况下的优化查询 prefetch_related()用的方式是分别查询每张表,然后用Python的方法处理,主要用于多对多情况下的优化查询 这里我们准备一份表结构数据方便下面举例说明 class UserInfo(AbstractUser): """ 用户信息 &

1 ORM字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647. CharField 字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度. DateField 日期字段,日期格式  YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例. DateT

DBFirst CodeFirst 创建类 1.根据类自动创建数据库表 在app下的models.py中创建表 创建数据库之前,需要在django下的setting.py模块中的INSTALLED_APPS中,添加要创建表的app名称: 在app目录下的models.py中,增加代码: 在pycharm命令行中,在Terminal执行命令: python manage.py makemigrations,执行成功后,会生成下述文件,该文件存储数据库临时文件. 执行命令:python manage

ORM 数据库与ORM映射关系 表名 --- 类名 字段 --- 属性 表记录 --- 类示例对象 创建表(建立模型) 模型建立如下 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2) create_time = models.DateTimeField() memo = models.CharFi