Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)

批量更新数据时候,Inserted和Deleted临时表也是批量的,但触发器只会调用执行一次!两个概念千万不要弄混淆! 错误的理解:例如:创建在A表上创建了一个Update触发器,里面写的是Update一条记录:当在A表进行update数据时候,会调用执行触发器一次,不可能因为触发器中有Update语句会又执行一次,那样岂不是死循环了.. 本文章转载:http://blog.csdn.net/baronyang/article/details/5174734 原来update触发器只会被upda

相比图形数据的查询,Neo4j更新图形数据的速度较慢,通常情况下,Neo4j更新数据的工作流程是:每次数据更新都会执行一次数据库连接,打开一个事务,在事务中更新数据.当数据量非常大时,这种做法非常耗时,大多数时间耗费在连接数据库和打开事务上,高效的做法是利用Neo4j提供的参数(Parameter)机制和UNWIND子句:在一次数据更新中,进行一次连接,打开一次事务,批量更新数据:参数用于提供列表格式的数据,UNWIND子句是把列表数据展开成一行一行的数据,每行数据都会执行结构相同的Cypher

SQL批量更新数据 step1:导入Excel数据, 具体见百度.注意点:一列中含有float型数据和文本数据的时候,导入要将Excel中的表格属性改成文本,或在数字项目前加个单引号.   step2:更新相同数据,联表查询更新数据 update tbparts set pdlprice=pprice from tbparts inner join tb2017 on tbparts.psn=tb2017.sn   step3:插入新增数据   3.1:SN导入后是Float型,需要转换成var

原文:https://blog.csdn.net/xu1916659422/article/details/77971696/ 上节探讨了批量新增数据,这节探讨批量更新数据两种写法的效率问题. 实现方式有两种, 一种用for循环通过循环传过来的参数集合,循环出N条sql, 另一种 用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新 下面进行实现. 注意第一种方法要想成功,需要在db链接url后面带一个参数  &allowMultiQueries=true 即:  jdbc:mysql:

1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,密码“123”(注意:“-p”和“123” 之间不能有空格) C:\>mysql -h localhost -u root -p123 2.MySQL 连接远程数据库(192.168.0.201),端口“3306”,用户名为“root”,密码“123” C:\>mysql -h -u ro

mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)mysql字符串拼接cancat实战例子: mysql update set 多个字段相加,如果是数字相加可以直接用+号(注:hundred,ten,one字段 为int类型):update `ssc`.`historydata` set `last3` = hundred+ten+one 如果是把几个字段的内容当成字符串拼接可以使用CONCAT函数:update `ssc`.`historydata` set `last3` =

FreeSql支持丰富的更新数据方法,支持单条或批量更新,在特定的数据库执行还可以返回更新后的记录值. var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlB

批量更新数据(BatchUpdate) /// <summary> /// 批量更新数据,注意:如果有timestamp列,要移除 /// </summary> /// <param name="sourceTable">源数据</param> /// <param name="targetTableName">目标table</param> /// <param name="p

SqlServer 利用游标批量更新数据 Intro 游标在有时候会很有用,在更新一部分不多的数据时,可以很方便的更新数据,不需要再写一个小工具来做了,直接写 SQL 就可以了 Sample 下面来看一个实际示例: -- 声明字段变量 DECLARE @RegionCode INT; DECLARE @RegionName NVARCHAR(64); DECLARE @ProvinceId INT; -- 声明游标 DECLARE ProvinceCursor CURSOR FOR( SELEC

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

foreach ($products as $v=>$a) { $count[] = array('product_name' => $a['name'], 'product_weight' => $a['weight'], 'product_id' => $a['pid'], 'product_price' => $a['price'], 'order_id' => $order->id, 'card_phone' => $user->phone);

最近在项目中遇到一个问题,原来设计的功能是不需要一个特定的字段值depid的,但是新的功能需要根据depid来展现,于是出现了这样一个问题,新增加的数据都有正确的depid,而原来的大量的数据就没有depid或者说depid不是想要的,面临要批量更新原来数据depid的问题. 更新涉及到三个表base_cooperativeGroup,base_groupuser,base_user. 列出表结构: 1.base_cooperativeGroup 2.base_groupuser 3.base_

/** * 批量更新函数 * @param $data array 待更新的数据,二维数组格式 * @param array $params array 值相同的条件,键值对应的一维数组 * @param string $field string 值不同的条件,默认为id * @return bool|string 返回执行的SQL语句 */ function batchUpdate($table_name,$data, $field, $params = []) { if (!is_array

1.业务需求:同时执行多记录批量操作 2.实现方法:     1)mapping: 2) dao 层 3)Service 层(注意要使用Transactional,否则可能会导致数据紊乱) 4)Controller 调用 注意: 用mybatic 批量更新必须加上参数&allowMultiQueries=true,否则会报错

概述 批量更新mysql数据表数据,上网搜索基本都会说4~5方法,本人使用的更新方式为: INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Syntax 可参见官方网站:insert-on-duplicate 功能: 表示插入时,如果遇到了主键重复或唯一索引重复,则不执行插入操作,而是执行更新操作: 注意点: 这种方式的批量更新,不是sql的规范,而是mysql特有的: 只能针对唯一索引(UNIQUE index)和主键索引(RIMARY KEY)进行更新: 对于自增主键,只

现需求:需要批量将1000个数据先查询在更新到mongodb(如果查询不到数据,则添加数据) 1:工具类BathUpdateOptions import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update; public class BathUpdateOptions { private Query query; private U

1.有时在做项目时会有些期初数据更新,从老系统更新到新系统.如果用程序循环从老系统付给新系统. 2.有时在项目中需要同步程序,或者自动同步程序时会有大量数据更新就可能用到如下方法了. 3.为了做分析,需要整合一些数据到一个表中,涉及到通过主键关联多个表,获取其中的某些字段的值,通过update可以简单实现,找了一篇文章,挺不错: 批量更新表时,update一个表的列时,需要依赖另外的表,这种依赖可以是where条件子句,也可以要update的field的值依赖另外的表通常有两种做法   1.使用

如何用一条sql语句实现批量更新?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现. 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3); 这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新. 举个例子: 复制代码 代码如下: UPDATE categories

前言:使用winform触发一个事件后执行的代码,如果耗时非常长,则会导致窗口界面假死!  本人最近通过winform窗体执行一项:需要批量更新一批数据库的数据的操作的任务时,由于数据量达到百万级别,非常耗时,只能慢慢更新,慢慢执行. 但是,在执行的过程遇到了一个奇葩的问题:窗体在调试状态下,代码可以慢慢循环执行,没出现异常.  但是我单独运行EXE程序时,就必现:程序假死,未响应状态. 后台百度虽然没有找到直接的答案,但是也发现了原因:是因为在操作非常耗时时,程序会出现假死,解决方法也很简单:

首先想到的是,一条一条更新的速度太慢了,然后就想批量更新,一次更新N条数据.实践是检验真理的唯一标准,不一会儿,代码就敲完了,重新试了一下,效果依旧不理想.啊哦,真是要崩溃!后面又想到了利用异步,我一下子开多个mysql连接,同时处理,可是依旧慢的一笔.然后就放弃了,更新的效率肯定是满足不了了.然后就想着绕弯子了,我新建一张表,把旧表数据取出来,处理完后,直接插入到新表,然后再把旧表删除,把新表重新命名成旧表的名字.想想,insert into的速度应该会比update快不少.但是要把旧表数据全