django批量create数据:bulk_create(list实例) 项目中看到这样一句 models.表名.objects.using('数据库名').bulk_create(list实例) 其中,bulk_create实现了批量插入数据的功能: 在Django中需要向数据库中插入多条数据(list).使用如下方法,每次save()的时候都会访问一次数据库.导致性能问题 1 2 3 for  i  in  resultlist: p  =  Account(name = i) p.save

Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)

在前面加上两句 adsDetail.Active := False; adsDetail.CreateDataSet;

单表查询 补充一个知识点:在models.py建表是 create_time = models.DateField() 关键字参数: 1.auto_now:每次操作数据,都会自动刷新当前操作的时间 2.auto_now_add:在创建数据的时候,会自动将创建的时间记录下来,后续的修改不影响该字段 增.删.改.查 增 方式1:create book_obj =models.Book.objects.create(title='三国',price=19.99,create_time='2019-11

ORM 操作 必知必会13条 import os # if __name__ == '__main__': # 当前文件下执行 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','orm_p.settings') import django django.setup() # 初始设置 脚本 加载了Django环境 from app01 import models ret = models.Person.objects.all() # QuerySet

一.创建新表 0.基本语法 create table 表名称(id varchar2(50) primary key ,name char(200) not null,phone number(11) unique,class varchar(10), foreign key (name)) tablespace USERS ----表放在USERS表空间pctfree 10 ----保留10%空间给更新该块数据使用initrans 1 -----初始化事物槽的个数maxtrans 255 --

一.创建模型和表 假定下面这些概念.字段与关系: 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,手机号,家庭住址信息. 作者详情模型 和 作者模型之间是一对一的关系(one-to-one). 出版社模型:出版社有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和价格.出版日期. 一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many). 一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(on

序言 天王盖地虎, 老婆马上生孩子了,在家待产,老婆喜欢玩消消乐类似的休闲游戏,闲置状态,无聊的分析一下消消乐游戏的一些技术问题: 由于我主要是服务器研发,客户端属于半吊子,所以就分析一下消消乐排行榜问题: 第一章 消消乐排行榜大致分为好友排行榜和全国排行榜: 好友排行榜和全国排行榜的其实是重合的只是需要从全国排行榜中提取出来而已: 那么就需要记录所有玩家的通关记录已进行查询: 也许你说全国排行榜只显示前xxx名就好:但是你的好友记录必须要的吧?你的好友不可能全部进入全国排行榜吧: 而好友排行榜

bulk_create批量插入数据 models.py文件 class Book(models.Model): title=models.CharField(max_length=32) urls.py文件 from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), #首页 url(r'^$', views.home), #访问该url就会往book表中批量插入数据 url(r'^index/', views

django orm总结[转载] 转载地址: http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2014/07/01/3817954.html 目录1.1.1 生成查询1.1.2 创建对象1.1.3 保存修改的对象1.1.4 保存 ForeignKey 和 ManyToManyField 字段1.1.5 检索对象1.1.6 检索所有的对象1.1.7 过滤检索特定对象1.1.8 链接过滤1.1.9 过滤结果集是唯一 1.2.1 结果集是延迟的 1.2.2 其他的Que

一般操作 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/         官网文档 常用的操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**k

一些说明: 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列. 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值

一些说明: 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列. 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值

昨日内容回顾 1. 内容回顾 1. VueX VueX分三部分 1. state 2. mutations 3. actions 存放数据 修改数据的唯一方式 异步操作 修改state中数据的步骤: 1. 页面上交互 触发数据的变化 2. 去后端获取新的数据(异步操作 ajax请求) 3. dispatch('获取新数据') --> 放在actions中 4. 拿到了新数据了 5. 去更新state中对应的数据(同步操作 state.noteList=[xx,xx,xx])--> 放在muta

一.外键使用 在 MySQL 中,如果使用InnoDB引擎,则支持外键约束.(另一种常用的MyIsam引擎不支持外键) 定义外键的语法为fieldname=models.ForeignKey(to_class,on_delete=' ',options),第一个参数表示引用哪个模型,第二个参数表示如果外键引用的模型删除,该字段对应的的值应该怎么处理,第三个语法为其他字段参数. django ORM模型常用的on_delete的值 models.CASCADE:级联删除,即外键对应的那条数据删除了

Django ORM那些相关操作   一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5>

Django是个好工具,使用的很广泛. 在应用比较小的时候,会觉得它很快,但是随着应用复杂和壮大,就显得没那么高效了.当你了解所用的Web框架一些内部机制之后,才能写成比较高效的代码. 怎么查问题 Web系统是个挺复杂的玩意,有时候有点无从下手哈.可以采用 自底向上 的顺序,从数据存储一直到数据展现,按照这个顺序一点一点查找性能问题. 数据库 (缺少索引/数据模型) 数据存储接口 (ORM/低效的查询) 展现/数据使用 (Views/报表等) Web应用的大部分问题都会跟 数据库 扯上关系.除非

前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------>数据库中的表名

有两个表,一个是记录网站信息的site表,结构如下: CREATE TABLE `site` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `url` ) NOT NULL, `mtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `ctime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURREN

Django ORM数据库操作(下) 一.增加表记录 对于表单有两种方式: # 方式一:实例化对象就是一条表记录france_obj = models.Student(name="海地", course="Python", birth="2000-10-1", grade=90) france_obj.save() # 方式二: models.Student.objects.create(name="海地", course=&

一般操作 详细请参考官方文档 必知必会13条 <> all(): 查询所有结果 <> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <> values(*field): 返回一个ValueQueryS