示例为一对多的表关系,学生为多,老师为一,设置外键字段可以为空,也就是说关联的老师被删除该学生依然存在,只是相应字段留空 class Teacher(models.Model): name = models.CharField(max_length=10,verbose_name='老师名称') password = models.CharField(max_length=10,verbose_name='密码') class Meta: verbose_name_plural = '教师表'

Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)

一.创建模型和表 假定下面这些概念.字段与关系: 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,手机号,家庭住址信息. 作者详情模型 和 作者模型之间是一对一的关系(one-to-one). 出版社模型:出版社有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和价格.出版日期. 一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many). 一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(on

Django ORM用到三个类:Manager.QuerySet.Model.Manager定义表级方法(表级方法就是影响一条或多条记录的方法),我们可以以models.Manager为父类,定义自己的manager,增加表级方法:QuerySet:Manager类的一些方法会返回QuerySet实例,QuerySet是一个可遍历结构,包含一个或多个元素,每个元素都是一个Model 实例,它里面的方法也是表级方法,前面说了,Django给我们提供了增加表级方法的途径,那就是自定义manager类

前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------>数据库中的表名

Django ORM(进阶) 上一篇博文简述了Django ORM的单表操作,在本篇博文中主要简述Django ORM的连表操作. 一.一对多:models.ForeignKey() 应用场景:当一张表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(可以被重复选择), 例如:创建用户信息时候,需要选择一个用户类型[普通用户][金牌用户][铂金用户]等 ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 to_fiel

Query是如何工作的 Django QuerySet是懒执行的,只有访问到对应数据的时候,才会去访问数据库.另外如果你再次读取查询到的数据,将不会触发数据库的访问,而是直接从缓存获取. 比如 # 这里不会访问数据库,origins只是一个查询query,不是数据实例 origins = queryset.filter(status__in=[0, 2]) # 这里会访问数据库,将origins中的查询query与此update语句拼在一起组成一个sql语句 origins.update(sta

前戏 在我们之前操作ORM中,你也许是启动Django项目,通过地址访问固定的函数,或者在pycharm里的python console里执行,第一种比较麻烦,而且每次都要启动项目,写路由,第二种虽然不需要写路由,但是写的东西保存不下来,只要关闭就没有了.今天来通过python脚本的形式来写,既不需要启动项目,也可以保存 在项目下面创建一个python文件,里面写如下代码 import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefaul

下载和介绍: https://pypi.org/project/django-multiselectfield/ 在django ORM的使用中,经常会出现选择的情况,例如: class person(odels.Model): sex_type = ((‘male‘,u‘男‘), (‘female‘,u‘女‘)) sex = models.CharField(u) 但并不是所有的选择都是只有一个结果的,例如 class person(odels.Model): language_choices

django orm 查询 1 字段后(db_column='age') (null=True)#表示数据库里面的该字段数据可以为空 (blank=True)#表示前端表单提交的时候可以为空 (db_index=True)#表示给该字段建立索引 (help_test='这个事说明')#提示说明 (editable=False) #表示这个字段内容不能被编辑 (unique_for_date=True)#表示日期必须唯一 (unique_for_month=True)#表示月份必须唯一 (auto

django orm总结[转载] 转载地址: http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2014/07/01/3817954.html 目录1.1.1 生成查询1.1.2 创建对象1.1.3 保存修改的对象1.1.4 保存 ForeignKey 和 ManyToManyField 字段1.1.5 检索对象1.1.6 检索所有的对象1.1.7 过滤检索特定对象1.1.8 链接过滤1.1.9 过滤结果集是唯一 1.2.1 结果集是延迟的 1.2.2 其他的Que

开始用Django做web开发,我想大家都会遇到同样的问题,那就是如何高效快速的查询需要的数据,MVC都很简单,但是ORM折腾起来就有些费时间,我准备好好研究下Django ORM,所以会有一个系列的Blog,欢迎大家讨论拍砖. 1. 如何快速的通过外键表获取主表的信息 演示Class from django.db import models import uuid class Employee(models.Model): employee_id = models.UUIDField(prim

Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)

Django ORM 查询管理器 ORM 查询管理器 对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”.ORM 能大大简化并抽象数据库的操作. 假设 django 的一个工程中包含一个名为 Book 的模块(model), 在 views.py 的函数中可能会写出查询语句: 1 2 3 4 5 6 #

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载. 使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型.这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间.不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有时候会觉得别扭.这里聊一下我自己的体会. 模型设计 这一部分算处理得比较好的部分.Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,

一般操作 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/         官网文档 常用的操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**k

一些说明: 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列. 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值

一些说明: 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列. 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值

1.django分表的方案:   https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA3Nzk3Ng==&mid=2648154502&idx=1&sn=db51de56a47c2a6a2d0e758a92856331&chksm=becdc97189ba4067dd8995b97a2ed29284bd43369a4c7dd4da19d35d491595bfda856d8c6d7f%23rd 由来 知乎上的一个问题:Django 分表 怎么实现?

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载. 使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型.这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间.不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有时候会觉得别扭.这里聊一下我自己的体会. 模型设计 这一部分算处理得比较好的部分.Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,

Object Relational Mapping(ORM) 一,ORM介绍 1, ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 2,ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于&quo