Django orm进阶查询(聚合.分组.F查询.Q查询).常见字段.查询优化及事务操作 聚合查询 记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了 from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg #分别是最大.最小.记录个数.求和及平均值 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res1 = models.Book.objects.all().aggre

F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作,可以对同一个表中的两个列进行比较 from django.db.models import F ret=models.Book.objects.filter(count__lt=F('sale')).values() #查找 列 count < sale的数据 for i in ret: print(i) models.Book.objects.filter(sale__gt=F('stock')) #将一个表中的sale和stock进行比较 mo

什么是聚合查询,就是使用聚合函数做计算 from django.db.models import Count,Avg,Max,Min   #聚合函数要从模块中导入 from django.db.models import F,Q   #与或非得 查询需要从模块倒入F和Q 聚合查询 需求 计算所有书的价格from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum #聚合函数要从模块中导入ret = models.Book.objects.all().agg

数据库开发-Django ORM的单表查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询集 1>.查询集相关概述 查询会返回结果的集,它是django.db.models.query.QuerySet类型. 它是惰性求值,和SQLAlchemy一样.结果就是查询的集. 它是可迭代对象. 惰性求值: 创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用方法使用数据时,才会访问数据库.在迭代.序列 化.if语句中都会立即求值. 缓存: 每一个查询集都包含一个缓存,来最小化对数据

Python自动化之django orm之Q对象 什么是Q对象? Encapsulates filters as objects that can then be combined logically (using& and |) 关联查询 Poll.objects.get( Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)), question__startswith='Who') AND AND def ceshi(requ

数据库开发-Django ORM的多对多查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.联合主键问题 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` ) NOT NULL, `birth_date` date NOT NULL, `first_name` ) NOT NULL, `last_name` ) NOT NULL, `gender` ) ' COMMENT 'M=1, F=2', `hire_date` date NOT NULL,

数据库开发-Django ORM的一对多查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.联合主键问题 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` ) NOT NULL, `birth_date` date NOT NULL, `first_name` ) NOT NULL, `last_name` ) NOT NULL, `gender` ) ' COMMENT 'M=1, F=2', `hire_date` date NOT NULL,

django第10天 聚合查询 聚合函数的使用场景 单独使用:不分组,只查聚合结果 分组使用:按字段分组,可查分组字段与聚合结果 导入聚合函数 from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum 单独聚合查询:aggregate 语法: aggregate(别名 = 聚合函数('字段')) 规则: 1.QuerySet对象的方法 2.可以同时对多个字段进行聚合处理aggregate( 别名1=聚合函数1('字段1'),...,别名n=聚合函数n(

1.什么是ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <-------> 类实例对象 在python中ORM将一个Python的对象映射为数

models.py: from django.db import models # 出版社 class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True) def __str__(self): return "<Publisher object: {}>".format(

ORM映射 什么是ORM映射?在笔者认为就是对SQL语句的封装,所写语句与SQL对应语句含义相同,使开发更加简单方便,不过也是存在弊端的,使程序运行效率下降.例如: UserInfo.objects.get(id=2) 等于 select * from user_userinfo where id=2 修改管理器(models.py) 导入新的包:from django.db import models 进行模糊查询 开始进行查找前我们先来认识filter()方法. 这是一个过滤器方法用于过滤掉

数据库N+1查询是个常见的问题,简单描述场景如下 基本场景 class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=30) body = models.TextField() category = models.ForeignKey(Category) time    = models.

表 class Books(models.Model): '''书籍''' id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(verbose_name='书籍名', max_length=32)class Writer(models.Model): '''作者''' id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(verbose_name=

    一.聚合函数    from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count,F,Q   #导入    # .查询图书的总价,平均价,最大价,最小价    # ret=Books.objects.aggregate(Avg('price'),Min('price'),Max('price'),Sum('price'))    # print(ret)    二.分组查询:以谁group by 就以谁为基表    # 查询名字叫lqz作者书的总价

目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM字段及参数 1.ORM字段 常用字段 不常用字段 字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

F查询 from django.db.models import F,Q # 当查询条件来自于数据库的某个字段,这个时候就必须使用F # 查询卖出数大于库存数的商品 res = models.Product.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')) # 将所有商品的价格提高100块 models.Product.objects.update(price=F('price')+100) # 将所有商品的名字后面加一个爆款后缀 from django.db.mode

F查询 from django.db.models import F,Q # 1.查询库存数大于卖出数的书籍 res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu')) print(res) #<QuerySet [<Book: Book object>]> # 2.将所有书的价格提高100 models.Book.objects.update(price=F('price') + 100) """

目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM字段及参数 1.ORM字段 常用字段 不常用字段 字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

本文主要列举一下django orm中的常用查询的筛选方法: 大于.大于等于 小于.小于等于 in like is null / is not null 不等于/不包含于 其他模糊查询 model: 1 class User(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): 2 uuid = ShortUUIDField(unique=True) 3 username = models.CharField(max_length=100, db_index=True, un

Django ORM数据库操作(下) 一.增加表记录 对于表单有两种方式: # 方式一:实例化对象就是一条表记录france_obj = models.Student(name="海地", course="Python", birth="2000-10-1", grade=90) france_obj.save() # 方式二: models.Student.objects.create(name="海地", course=&

目录 ORM常用字段及参数 创建表 ORM常用字段 ORM字段参数 ORM表关系创建 ForeignKey OneToOneField ManyToManyField 多对多三种创建方式 单表查询 queryset和objects对象 必知必会的16条 双下划线查询 模糊查询 多表查询 外键字段增删改查 跨表查询 基于双下划线跨表查询(链表查询) 聚合查询(分组查询) F与Q 特殊参数choices 数据库查询优化 Django中如何开启事务 ORM常用字段及参数 我们在使用Django框架开发