假设有一个模型 class Article(models.Model): title=models.CharField(max_length=50) content=models.TextField() class Meta: db_table='book' 对于查询结果是结果集,即通过filter进行查询所得的对象来说,可通过query属性来查看django转换之后的原生sql语句 …… article=Article.objects.filter(title='Hello World') p

django filter是一个过滤器,相当于SQL的select * from where. filter返回一个QuerySet对象,还可以在该对象上继续进行django orm 该有的操作. 有几点需要注意.我们以该链接的几个model尽心说明. models链接 如果我们刷选出Blog表中的name为pcf, tagline包含’django study’的博客.我们可以有这两种简单的filter使用方法. >>>Blog.objects.filter(name='pcf', t

在Django的ORM中 必须注意由于QuerySet的 cache导致的数据获取不正确的问题 在哪些情况下不会出发QuerySet缓存? 隐式存储QuerySet(查询语句没有显示赋值给变量而直接进行遍历或截取) >>> from project.models import ProjectModel >>> >>> print([project_instance.name for project_instance in ProjectModel.ob

Django之model F/Q以及多对多操作 http://www.cnblogs.com/ccorz/p/5882400.html model之F/Q操作 F操作,使用查询条件的值 打个比方吧,有一张表,保存着公司员工的工资,公司普涨工资,如何在model中操作,这就用到了F,首先需要导入此模块: from django.db.models import F 操作: models.UserInfo.objects.filter().update(salary=F('salary')+500)

一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回

Django的ORM查询操作: 查询数据库操作是一个非常重要的技术.在Django中,查询一般就是使用filter.exclude.get三个方法来实现,在调用这些方法的时候传递不同的查询条件来实现复杂的查询需求. 在mysql中,想要查询数据,就需要使用where关键字加上字段符合的条件去查询,在Django的orm之中,我们使用filter.exclude.get这些函数加上查询条件(field+__+condition)作为关键词去查询,现在我们就来介绍一下这里的condition: 1.

理解ORM框架 概述 O:(objects)->类和对象. R:(Relation)->关系,关系数据库中的表格. M:(Mapping)->映射. 作用: 可以通过类和类对象就可以操作表格中的数据 可以通过我们设计的类自动生成数据库中的表格 通过方便的配置就可以进行数据库的切换. 连接mysql数据库的方法 1.修改默认的使用数据库 进入项目的setting.py文件DATABASES = { 'default':{ "ENGINE":"django.db

ORM 操作 必知必会13条 import os # if __name__ == '__main__': # 当前文件下执行 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE','orm_p.settings') import django django.setup() # 初始设置 脚本 加载了Django环境 from app01 import models ret = models.Person.objects.all() # QuerySet

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

1.什么是ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <-------> 类实例对象 在python中ORM将一个Python的对象映射为数

Django orm进阶查询(聚合.分组.F查询.Q查询).常见字段.查询优化及事务操作 聚合查询 记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了 from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg #分别是最大.最小.记录个数.求和及平均值 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res1 = models.Book.objects.all().aggre

前戏 在我们之前操作ORM中,你也许是启动Django项目,通过地址访问固定的函数,或者在pycharm里的python console里执行,第一种比较麻烦,而且每次都要启动项目,写路由,第二种虽然不需要写路由,但是写的东西保存不下来,只要关闭就没有了.今天来通过python脚本的形式来写,既不需要启动项目,也可以保存 在项目下面创建一个python文件,里面写如下代码 import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefaul

单表查询 补充一个知识点:在models.py建表是 create_time = models.DateField() 关键字参数: 1.auto_now:每次操作数据,都会自动刷新当前操作的时间 2.auto_now_add:在创建数据的时候,会自动将创建的时间记录下来,后续的修改不影响该字段 增.删.改.查 增 方式1:create book_obj =models.Book.objects.create(title='三国',price=19.99,create_time='2019-11

数据库开发-Django ORM的单表查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询集 1>.查询集相关概述 查询会返回结果的集,它是django.db.models.query.QuerySet类型. 它是惰性求值,和SQLAlchemy一样.结果就是查询的集. 它是可迭代对象. 惰性求值: 创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用方法使用数据时,才会访问数据库.在迭代.序列 化.if语句中都会立即求值. 缓存: 每一个查询集都包含一个缓存,来最小化对数据

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r

返回ORM目录 Django ORM Django ORM 之一 内容目录: 一.单表查询 二.多表查询 0.准备工作 一些说明: - 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. ​ - id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可.如果Django发现你已经明确地设置了Field.pr

返回ORM目录 Django ORM 内容目录 一.F.Q查询 二.事务 三.only与defer 一.F.Q查询 """ Product表中的数据: 1 橡皮 2 2000 3000 2 铅笔 3 12 200 3 华为保时捷 18000 30 23 4 索尼A6000 3680 24 12 """ # 查询卖出数大于50的商品 # res = models.Product.objects.filter(maichu__gt=50) # <

django orm 查询 1 字段后(db_column='age') (null=True)#表示数据库里面的该字段数据可以为空 (blank=True)#表示前端表单提交的时候可以为空 (db_index=True)#表示给该字段建立索引 (help_test='这个事说明')#提示说明 (editable=False) #表示这个字段内容不能被编辑 (unique_for_date=True)#表示日期必须唯一 (unique_for_month=True)#表示月份必须唯一 (auto

基于双下划线的查询 # 价格 大于 小于 大于等于 小于等于 filter(price__gt=') # 筛选出大于90 filter(price__lt=') # 筛选出小于90 filter(price_gte=') # 筛选出大于等于90的 filter(price_lte=') # 筛选出小于等于90的 # 存在与几个条件中 filter(price__in=[']) #在某个返回中 filter(price__range=[50,90]) # 模糊查询 filter(title__co

本文主要列举一下django orm中的常用查询的筛选方法: 大于.大于等于 小于.小于等于 in like is null / is not null 不等于/不包含于 其他模糊查询 model: 1 class User(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): 2 uuid = ShortUUIDField(unique=True) 3 username = models.CharField(max_length=100, db_index=True, un

开始用Django做web开发,我想大家都会遇到同样的问题,那就是如何高效快速的查询需要的数据,MVC都很简单,但是ORM折腾起来就有些费时间,我准备好好研究下Django ORM,所以会有一个系列的Blog,欢迎大家讨论拍砖. 1. 如何快速的通过外键表获取主表的信息 演示Class from django.db import models import uuid class Employee(models.Model): employee_id = models.UUIDField(prim