版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:petanne(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/301166150/ 1.多表连接查询:感觉django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='se

Python自动化之django orm之Q对象 什么是Q对象? Encapsulates filters as objects that can then be combined logically (using& and |) 关联查询 Poll.objects.get( Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)), question__startswith='Who') AND AND def ceshi(requ

django filter是一个过滤器,相当于SQL的select * from where. filter返回一个QuerySet对象,还可以在该对象上继续进行django orm 该有的操作. 有几点需要注意.我们以该链接的几个model尽心说明. models链接 如果我们刷选出Blog表中的name为pcf, tagline包含’django study’的博客.我们可以有这两种简单的filter使用方法. >>>Blog.objects.filter(name='pcf', t

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

Django orm进阶查询(聚合.分组.F查询.Q查询).常见字段.查询优化及事务操作 聚合查询 记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了 from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg #分别是最大.最小.记录个数.求和及平均值 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res1 = models.Book.objects.all().aggre

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r

返回ORM目录 Django ORM 内容目录 一.F.Q查询 二.事务 三.only与defer 一.F.Q查询 """ Product表中的数据: 1 橡皮 2 2000 3000 2 铅笔 3 12 200 3 华为保时捷 18000 30 23 4 索尼A6000 3680 24 12 """ # 查询卖出数大于50的商品 # res = models.Product.objects.filter(maichu__gt=50) # <

功能:django中实现多条件查询 或关系: from django.db.models import Q return qs.filter(Q(notice_to_group__contains='所有用户')|Q(notice_to_group__contains='段级用户')) 效果: 与关系:只需将‘|’改为‘&’

annotate 可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值(也可以是平均值或总和),即为查询集的每一项生成聚合. from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from app01.models import Book,Author,Publisher from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max def data_oper(

models.py: from django.db import models # 出版社 class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True) def __str__(self): return "<Publisher object: {}>".format(

创建表 # models.py form django.db import models class Book(models.Model): # 表名book,django会自动使用项目名+我们定义的表名 # 如没有自定义主键,django会自动添加一个主键,字段名id 自增 name = models.CharField(max_length=20) # 字段名name 类型 vachar(20) price = models.IntegerField() # 字段名price 类型int p

Q的简单用法 from django.db.models import Q q = Q() q.children.append(("username", "lyj")) q.children.append(("age", "18")) #如果不设置,默认是 and q.connector = "or" res = User.objects.filter(q) Q查询可以组合使用 "&&qu

工作中用到的,存照一下. from django.db.models import Q if self.kwargs.has_key('search_pk'): search_pk = self.kwargs['search_pk'] return SubServer.objects.filter(Q(name__icontains=search_pk)|Q(app_name__name__icontains=search_pk))

ORM回顾 关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM). django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表. 对于ORM框架里: 我们写的类表示数据库的表 如果根据这个类创建的对象是数据库表里的一行数据 对象.id 对象.value 是每一行里的数据 http://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5301343.html 梳理 首先在理解ORM的时候,我们可以把一对多.多对多 分为正向和反

django orm总结[转载] 转载地址: http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2014/07/01/3817954.html 目录1.1.1 生成查询1.1.2 创建对象1.1.3 保存修改的对象1.1.4 保存 ForeignKey 和 ManyToManyField 字段1.1.5 检索对象1.1.6 检索所有的对象1.1.7 过滤检索特定对象1.1.8 链接过滤1.1.9 过滤结果集是唯一 1.2.1 结果集是延迟的 1.2.2 其他的Que

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载. 使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型.这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间.不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有时候会觉得别扭.这里聊一下我自己的体会. 模型设计 这一部分算处理得比较好的部分.Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,

ORM:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 我们写的类表示数据库中的表 我们根据这个类创建的对象是数据库表里的一行数据 obj.id  obj.name.....就是数据库一行数据中的一部分数据 ORM--First: 我们在学习django中的orm的时候,我们可以把一对多,多对多,分为正向和反向查找两种方式. ? 1 2 3 4 5 6 7 class UserType

一般操作 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/         官网文档 常用的操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**k

一:首先使用默认的sqlite3创建表 1:现在在models.py中添加表模型 from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): name=models.CharField(max_length=20) price = models.IntegerField() pub_date=models.DateField() models.py 2:在Teminal中通过命令创建表 pyt

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载. 使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型.这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间.不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有时候会觉得别扭.这里聊一下我自己的体会. 模型设计 这一部分算处理得比较好的部分.Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,

Object Relational Mapping(ORM) 一,ORM介绍 1, ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 2,ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于&quo