dlib人脸识别可以通过java调用吗

2024-11-03

利用Java调用OpenCV进行人脸识别

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt409 今天我准备学习如何用Java来进行人脸检测.人脸检测有助于在任何数字图像上识别人脸,在做了一些研究后,我发现OpenCV的库可以帮我检测图像中的人脸.不过,我没能找到一个完整的通过Java使用OpenCV库的初学者教程,所以这篇文章可能会是他人在这方面学习的资料. 什么是OpenCV? OpenCV(Open Source Computer Vision) 是一个开源

[深度应用]·实战掌握Dlib人脸识别开发教程

[深度应用]·实战掌握Dlib人脸识别开发教程个人网站--> http://www.yansongsong.cn/ 项目GitHub地址--> https://github.com/xiaosongshine/dlib_face_recognition 1.背景介绍 Dlib是一个深度学习开源工具,基于C++开发,也支持Python开发接口,功能类似于TensorFlow与PyTorch.但是由于Dlib对于人脸特征提取支持很好,有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用,所以Dlib人脸识

[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库

[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库 Dlib介绍 Dlib是一个现代化的C ++工具箱,其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具.它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境.Dlib的开源许可证允许您在任何应用程序中免费使用它.Dlib有很长的时间,包含很多模块,近几年作者主要关注在机器学习.深度学习.图像处理等模块的开发. 安装此博文针对Windows10安装,其他平台可以仿照这个步骤来安装安装Minicond

OpenCV 和 Dlib 人脸识别基础

00 环境配置 Anaconda 安装 1 下载 https://repo.anaconda.com/archive/ 考虑到兼容性问题,推荐下载Anaconda3-5.2.0版本. 2 安装 3 测试在键盘按 Win + R, 输入 cmd,回车,将会打开cmd窗口,输入 activate base, 如下所示,表明anaconda环境系统变量无误. IDE PyCharm的安装自行百度搜索下载并破解. http://idea.lanyus.com/ OpenCV安装 C:\Users\A

python3+dlib人脸识别及情绪分析

一.介绍我想做的是基于人脸识别的表情(情绪)分析.看到网上也是有很多的开源库提供使用,为开发提供了很大的方便.我选择目前用的比较多的dlib库进行人脸识别与特征标定.使用python也缩短了开发周期. 官网对于dlib的介绍是:Dlib包含广泛的机器学习算法.所有的设计都是高度模块化的,快速执行,并且通过一个干净而现代的C ++ API,使用起来非常简单.它用于各种应用,包括机器人技术,嵌入式设备,手机和大型高性能计算环境. 虽然应用都比较高大上,但是自己在PC上做个情绪分析的小软件还是挺有意

ArcFace虹软与Dlib人脸识别对比

我司最近要做和人脸识别相关的产品,原来使用的是其他的在线平台,识别率和识别速度很满意,但是随着量起来的话,成本也是越来越不能接受(目前该功能我们是免费给用户使用的),而且一旦我们的设备掉线了就无法使用人脸识别功能.基于这些考虑,我司需要寻找其他的方案. 通过搜索,目前发现,开源或免费支持离线的方案也有不少.目前初步考虑虹软 ArcFace 戳这里查看详情和Dlib.通过官方的demo 和网上的资料,写了个工程,也可以在这里看. 这里说一下要注意的摄像头是使用了 OpenCV 来处理的,这里可

arcface和Dlib人脸识别算法对比

我司最近要做和人脸识别相关的产品,原来使用的是其他的在线平台,识别率和识别速度很满意,但是随着量起来的话,成本也是越来越不能接受(目前该功能我们是免费给用户使用的),而且一旦我们的设备掉线了就无法使用人脸识别功能.基于这些考虑,我司需要寻找其他的方案. 通过搜索,目前发现,开源或免费支持离线的方案也有不少.目前初步考虑虹软 ArcFace和Dlib.通过官方的demo 和网上的资料,写了个工程,也可以在这里看. 这里说一下要注意的摄像头是使用了 OpenCV 来处理的,这里可能会涉及到预览图和

人脸搜索项目开源了：人脸识别(M:N)-Java版

一.人脸检测相关概念人脸检测(Face Detection)是检测出图像中人脸所在位置的一项技术,是人脸智能分析应用的核心组成部分,也是最基础的部分.人脸检测方法现在多种多样,常用的技术或工具大多有insightface.pcn.libfacedetection.Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB.CenterFace.RetinaFace MobileNet0.25等等.目前具有广泛的学术研究价值和业务应用价值,比如人脸识别.人脸属性分析

基于虹软 2.0 人脸识别猜年龄 java版 demo

首先感谢虹软,是你们提供这么好的SDK支撑了我们的想象力! 这是一个用javav编写的可视化应用,用户通过自己的脸和计算机进行交互,计算机则通过萌萌女孩的语音和用户对话.核心程序就是利用ArcFace2.0识别性别.年龄,但是为了获得正面脸,会根据ArcFace2.0的人脸3D角度.用语音提醒用户,这是一个的互动环节.最后,程序会幽默的.萌萌的告诉用户他的性别.年龄. 获取SDK 请戳这里完整的项目源码.可执行程序,放在百度网盘:链接: https://pan.baidu.com/s/1eHF

虹软人脸识别SDK（java+linux/window）

虹软官网:http://www.arcsoft.com.cn/ 登录后要实名认证才可以使用sdk. 下图这两个是我选择的,window版本地开发测试,linux版是生产环境使用. 1. 保存激活码,下载sdk包. 2. 将动态链接库.dll或.so放在java.libary.path目录(否则执行时会报错) (不知道可以打印出目录:System.out.println(System.getProperty("java.library.path")); ) 3.sdk包中有一个demo可

SUSE Linux Enterprise 11 离线安装 DLIB 人脸识别 python机器学习模块

python机器学习模块安装我的博客:http://www.cnblogs.com/wglIT/p/7525046.html 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4 离线安装说明:在安装dlib时依赖的基础环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. #########################################################

Python 3.6.3 利用 Dlib 19.7 和 opencv 实现人脸68点定位进行人脸识别

0.引言介绍利用Dlib官方给的人脸识别预测器"shape_predictor_68_face_landmarks.dat"进行68点标定,利用OpenCv进行图像化处理,在人脸上画出68个点,并标明序号. 1.开发环境 python: 3.6.3 dlib: 19.7 OpenCv, PIL, numpy 需要调用的库: import dlib #人脸识别的库dlib import numpy as np #数据处理的库numpy import cv2 #图像处理的库OpenCv

Java版人脸识别SDK demo

虹软人脸识别SDK之Java版,支持SDK 1.1+,以及当前最新版本2.0,滴滴,抓紧上车! 前言由于业务需求,最近跟人脸识别杠上了,本以为虹软提供的SDK是那种面向开发语言的,结果是一堆dll······像我这样的Java猿突然就感觉整个人都不好了:近期赶上了SDK2.0的升级,在官方论坛.Google.百度.QQ等等的帮助下,爬过了一个又一个坑,终于搞定了!噗!回过头来发现不少伙伴们都像我当初一样迷茫,So,我回来拯救世界了~ 后更:刚写了没多久,虹软SDK的Java版Demo就出来了.

Java版人脸识别SDK dem

虹软人脸识别SDK之Java版,支持SDK 1.1+,以及2.0版本,滴滴,抓紧上车! 前言由于业务需求,最近跟人脸识别杠上了,本以为虹软提供的SDK是那种面向开发语言的,结果是一堆dll······像我这样的Java猿突然就感觉整个人都不好了:近期赶上了SDK2.0的升级,在官方论坛.Google.百度.QQ等等的帮助下,爬过了一个又一个坑,终于搞定了!噗!回过头来发现不少伙伴们都像我当初一样迷茫,So,我回来拯救世界了~ 后更:刚写了没多久,虹软SDK的Java版Demo就出来了......

Java离线人脸识别SDK 支持arcface 2.0 最新版

虹软人脸识别SDK之Java版,支持SDK 1.1+,以及当前最新版本2.0,滴滴,抓紧上车! JDK SDK Win release license status 前言由于业务需求,最近跟人脸识别杠上了,本以为虹软提供的SDK是那种面向开发语言的,结果是一堆dll······像我这样的Java猿突然就感觉整个人都不好了:近期赶上了SDK2.0的升级,在官方论坛.Google.百度.QQ等等的帮助下,爬过了一个又一个坑,终于搞定了!噗!回过头来发现不少伙伴们都像我当初一样迷茫,So,我回来拯救

百度人脸识别java html5

1.前端thymeleaf+h5 index.html 人脸识别+定位,用的百度sdk <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta name=&qu

matlab-调用摄像头人脸识别

----------------------------边学边写边学习------------------------------------- 版本:2014a 调用摄像头 a = imaqhwinfo 如果出现下面的警告说明你没安装扩展工具.警告: No Image Acquisition adaptors found. Image acquisition adaptors may be available as downloadable support packages. Open Sup

用AndroidSDK中的Face Detector实现人脸识别

很多手机图片管理应用都开始集成人脸识别功能.一提到人脸识别,模式识别,滤波,BlahBlah 一堆复杂的技术名字戳入脑海中,立刻觉得这玩意儿没法碰,太玄乎了.其实Android SDK从1.0版本中(API level 1)就已经集成了简单的人脸识别功能,通过调用FaceDetector 我们可以在Android平台上实现Bitmap多人脸识别(一张图中有多个人脸出现的话).周五啦,我就简简单单写写,希望感兴趣的同学对这个深藏在Android SDK中的功能有所了解. 流程是这样的: 1. 读取

windows版 Java调用人脸识别离线sdk

最近因工作需求在java-web服务中调用人脸识别离线sdk,主要通过JNA及JNI技术,但均未调试通过,JNA调用时出现以下异常,一直未解决,求大佬指点,导常信息如下: in BaiduFaceApi::sdk_initdeviceId is:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXresource path is:\\?\E:\trunk\XXX\code\service\XXX\IBH-DM~2\IBH-DM~4\NATIVE~1\face-resourceresource

利用face_recognition，dlib与OpenCV调用摄像头进行人脸识别

用已经搭建好 face_recognition,dlib 环境来进行人脸识别未搭建好环境请参考:https://www.cnblogs.com/guihua-pingting/p/12201077.html 使用OpenCV 调用摄像头 import face_recognition import cv2 video_capture = cv2.VideoCapture(0) # VideoCapture打开摄像头,0为笔记本内置摄像头,1为外USB摄像头,或写入视频路径 mayun_img

【opencv】Java实现opencv 调用本地摄像头，实现人脸识别、人形识别、人眼识别

本博客为老魏原创,如需转载请留言咨询. 效果预览:(没办法,为了效果只能上像了,丑别介意.哈哈..) 上代码: 1 package com.lw.test; 2 3 import java.awt.Graphics; 4 import java.awt.event.MouseAdapter; 5 import java.awt.event.MouseEvent; 6 import java.awt.image.BufferedImage; 7 8 import javax.swing.JFram

dlib人脸识别可以通过java调用吗

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