场景: SQL Server中,需要删除所有表或所有存储过程时,手动的方式只能逐个进行删除,耗个人时间,所以想弄个语句来实现这样的需求.   如果由于外键约束删除table失败,则先删除所有约束: --/第1步**********删除所有表的外键约束*************************/ DECLARE c1 cursor for select 'alter table ['+ object_name(parent_obj) + '] drop constraint ['+name

摘录文章 SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据.注意,join后的数据记录数不一定就是左或右表的简单连接,图表只代表集合关系,在数量上并不准确,如这个条件后结果,数量大于左表总数. 图解SQL Join 我认为 Ligaya Turmelle 关于 SQL Join 的文章是一篇非常棒的新手入门指南.由于 SQL Join 似乎被默认为基础,同时利用文氏图表来解释它,乍一看似乎是很自然的选择.然而,就像她的文章下面评论里说的,我也发现在实际测试中,文氏图并没

相信,在学习数据库知识时,大家都会碰到这个概念问题:数据三大泛式,同时,在面试过程中,可能大部分面试官也会提及这个问题. 首先,看看维基百科对于三大泛式的定义: 数据库规范化,又称数据库或资料库的正规化.标准化,是数据库设计中的一系列原理和技术,以减少数据库中数据冗余,增进数据的一致性.关系模型的发明者埃德加·科德最早提出这一概念,并于1970年代初定义了第一范式.第二范式和第三范式的概念,还与Raymond F. Boyce于1974年共同定义了第三范式的改进范式——BC范式. 除外还包括针对

在对数据库备份与还原的过程中,我遇到一个问题“介质集有2个介质簇,但只提供了1个.必须提供所有成员”,下面详细的介绍一下遇到问题的经过与问题解决的方法! 一.备份与还原遇到的问题描述与解决方法: 前两天用户测试我们做的评教系统小软件,有点问题我们过去看了看,想将他们的测试数据备份一下,以便我们修改软件测试使用. 我是这样备份的,数据库备份默认有一个路径:C\...,而我又添加了一个新路径,没将默认路径删除,而是选中新路径,我就理所当然的认为数据库中的数据备份到我新加的路径下了. 今天还原数据库时

第16课-数据库开发及ado.net 数据库SQl,创建数据库和表,增删改语句,约束,top和Distinct,聚合函数介绍 SQL语句入门(脚本.命令) SQL全名是结构化查询语言(Structured Query Language) SOL语句是和DBMS“交谈”专用的语言,不同的DBMS都认SQL语法. Sql中字符串使用单引号:通过写俩个单引号来转义一个单引号. Sql中的注释“——” 单行注释比较好 判断俩个数据是否相等使用=(单等号) 在sql语句中sql代码不区分大小写 SQL主要

项目中,可能数据库(sql server数据库)日志太多,占了很多磁盘空间,可以通过收缩数据库日志,减少日志文件大小. 下面以Northwind数据库为例: 1.把数据库的恢复模式设置为“简单模式”: 选择Northwind数据库-右键-属性, 在弹出的数据库属性窗口中,选择“选项”-设置恢复模式为“简单”, 点击确定按钮,如下图: 2.收缩数据库日志: 选择Northwind数据库-右键-任务-收缩-文件,如下图: 在弹出的“收缩文件”窗口里,文件类型选择“日志”,收缩操作勾选“释放未使用的空

返回本章节 返回作业目录 需求说明: 使用JDBC连接SQL Server数据库 SQL Server数据库位于192.168.2.101. 所需连接的数据库为eshop_db,用户名为test,密码为123. 实现思路: 加载MySQL数据库驱动.添加URL和账户信息. 获取一个数据库连接更改为SQL Server的相关信息即可 /**常见错误及返回的提示:          * 如果连接成功:连接对象是:com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@5a10411      

清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般都得先

使用SQL语句清空数据库所有表的数据 近来发现数据库过大,空间不足,因此打算将数据库的数据进行全面的清理,但表非常多,一张一张的清空,实在麻烦,因此就想利用SQL语句一次清空所有数据.找到了三种方法进行清空.使用的数据库为MS SQL SERVER. 1.搜索出所有表名,构造为一条SQL语句 ) set @trun_name='' exec (@trun_name) 该方法适合表不是非常多的情况,否则表数量过多,超过字符串的长度,不能进行完全清理. 2.利用游标清理所有表 ) declare n

原文:清空SQL Server数据库中所有表数据的方法 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般

脚本: CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData AS EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM ?' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONST

今早同事跟进客户反馈的问题时,提了个要求,要求清空数据库中所有表的数据. 记得之前用游标遍历所有的表名 + exec 动态语句 truncate table 表名 实现过这个功能. 网上搜了下,有更简单的方法: CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData AS --禁用约束和触发器 EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABL

一.简介最近在项目发版测试的时候,导出dmp的时候不小心把开发库中的一些脏数据导出来了,测试那边导入进去之后一堆不规范的数据,为了不影响测试结果,于是总结了一个快速清空数据库数据表所有数据的方法. 二.方法(1). 第一种方法:分步骤实现 [a]第一步:禁止所有的外键约束. 打开plsql ,新建一个查询窗口,输入: SELECT 'ALTER TABLE ' || table_name || ' disable CONSTRAINT ' || constraint_name || ';' FR

一.SQL Server的数据存储结构 SQL Server是一个数据库管理系统,需要以有效方式存储高容量数据.要更好地理解SQL Server处理数据的方式,就需要了解数据的存储结构. 1.文件类型 数据库在磁盘上是以文件为单位存储的,由数据文件和事务日志文件组成.一个数据库至少应该包含一个数据文件和一个事务日志文件. 主数据文件:主数据文件包含数据库的启动信息,指向数据库中的其他文件,每个数据库都有一个主数据文件(有且只有一个),推荐文件扩展名是.mdf: 次要(辅助)数据文件:除主数据文件

SQL:复制数据库某一个表到另一个数据库中 SELECT * INTO 表1 FROM 表2 --复制表2如果只复制结构而不复制内容或只复制某一列只要加WHERE条件就好了 例子:SELECT * INTO [IMCDB].[dbo].[SysLog] FROM [AimManageDB].[dbo].[SysLog] (将数据库AimManageDB中的SysLog表复制到数据库IMCDB中) 跨服务器复制表 select * INTO [SMSDB].[dbo].[SysLog] FROM

因为工作中经常需要将数据从一个数据库导入到另一个数据库中,所以将这个功能写成一个存储过程,以方便调用.现在粘贴出来供大家参考: 注意:1,以下示例中用到了syscolumns,sysobjects等系统视图,在sql2005及以后的版本中,大家也可以使用sys.columns与sys.objects来代替,只要修改对应的字段即可.2,以下示例还用到了set identity_insert设置,有对该设置不太清楚的朋友可以点击链接查看其用法.3,结合sys.tables表与游标,大家可以循环调用以

  在数据库里面建了一个表,可是由于对SQL SERVER的建表功能不熟悉,不知道把主键设成什么是好,就先设置了个TEXT类型,可是后来朋友们告诉我说,TEXT类型容易让数据文件变得很大,还 是改成一个int型比较好.就打算修改字段类型.可是总是提示不让我修改,那个意思就是说你只能重建这个表.ACCESS都可以让随便修改类型,为啥 SQL SERVER就不行,不信这个邪,还是问问专业测试SQL SERVER的人员吧,问了半天没有反应,看来还是得自己去BAIDU一下,这次搜索很顺利,直接找到了心满

--SQL批量更新数据库中所有用户数据表中字段类型为tinyint为int --关键说明:--1.从系统表syscolumns中的查询所有xtype='48'的记录得到类型为[tinyint]的字段--2.更新字段类型前如果该字段有默认值索引则应先删除掉对应的索引--3.数据表字段数据类型为tinyint在CodeSmith中读出来的是DbType.Byte类型,需要修正 declare @TableName nvarchar(250) --声明读取数据库所有数据表名称游标mycursor1de

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

表的创建 1.创建列(字段):列名+类型 2.设置主键列:能够唯一表示一条数据 3.设置唯一键:设计--索引/键--添加--唯一键(选择列)--确定 唯一键的内容不能重复 4.外键关系:一张表(从表)其中的某列引用另一张表(主表)中主键表 外键关系的目的是数据库更加完整更加安全. FK外键   PK主键 因为存在各种关系,所以SQL Server数据库一般称为关系数据库 设计表: 数据库的三大范式: 1.第一范式:(每一列的原子性) 每一列在某个程序中是不开拆分的最小原子 2.第二范式:(每一列

SQL跨数据库复制表数据   不同服务器数据库之间的数据操作 不同数据库之间复制表的数据的方法: 当表目标表存在时: insert into 目的数据库..表 select * from 源数据库..表 当目标表不存在时: select * into 目的数据库..表 from 源数据库..表 --如果在不同的SQL之间: insert into openrowset('sqloledb','目的服务器名';'sa';'',目的数据库.dbo.表) select * from 源数据库..表 -