使用navicat 导入表到ORACLE时,总是会遇到虽然表格完整导入到数据库,但是往往查不出来数据,网上提供的解决办法是把查询的列 加上 双引号,或者表名加上双引号,但这解决办法却减慢了编写sql 的效率,所以还是得从根本上解决问题, 经查询发现,ORACLE中使用的表和字段默认全都是大写,如果表中名字或字段名有小写的,直接select就无法查询到结果,故而需要加上双引号来解决,当然只需要把相应的名称改成大写即可.

新建环境变量 名:NLS_LANG 值:SIMPLIFIE DCHINESE_CHINA.ZHS16GBK 保存后重启PLSQL Developer 重新导入. 如果还是乱码,将上面8的环境变量值改为:AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK 重启,解决.

解决方法: 方法一. 1.在运行命令行输入regedit,打开注册表编辑器 2.找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ORACLE\KEY_OraDb11g_home1 3.看NLS_LANG的值是否为SIMPLIFIE DCHINESE_CHINA.ZHS16GBK,不是就修改为这个值.一般这个值是正确的 修改后重启plsql或者navicat 方法二. 新建环境变量 1.环境变量名NLS_LANG 2.值SIMPLIFIE DCHINESE_CHINA.ZHS16GBK

(转自  http://blog.chinaunix.net/uid-186064-id-2823338.html) oracle中imp导入数据中文乱码问题 用imp命令向oracle中导入数据后,所有查询出的中文字段都为乱码. 原则上不修改服务器端的字符集,修改服务器端的字符集会出现使用第三方工具登陆数据库出现乱码的情况(具体服务器端的字符集修改办法本文有详细介绍). 将DMP文件的字符集改成与Oracleo数据库服务器端一样之后导入可正常显示.本人的系统是RHEL 5.4 32bit 一.

利用load data将文件中的数据导入数据库表中的时候,遇到了两个问题. 首先是load data命令无法执行的问题: 命令行下输入load data local infile "path/filename" to table table_name: 系统提示:ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version. 解决方法:退出mysql, 重新以此命令登录mysql mysql -u

通过Jpa 注解生成表注释 实体类中使用如下注解,生成表字段注释: @Column(name = "userid", columnDefinition = "varchar(255) COMMENT '用户id'") protected String userid;   建立Mysql ODBC Driver 首先打开电脑控制面板,右上角小图标显示,找到管理工具,点开       点击后可看到数据源ODBC点击进去     然后选中其中一个,点击添加     然后找

一.注意点 1.登录Integration Service必须使用windows用户,并且只能在本地服务器登录. 2.SQLServer2000以前,叫dts,全程Data Transformation Services; SQLServer2005之后,改成了dtsx文件,集成在SSIS中. 3.导入数据报错时,即使是因为一条数据的问题,也会回滚. 二.操作步骤 1.创建导入数据的dtsx包 2.登录Integration Service查看部署dtsx包 3.创建代理作业定期执行dtsx包

如有什么质疑的地方,希望可以和大家一起探讨,共同进步. 一.安装方法: 1.首先下载Navicat Premium和Oracle Database Oracle Database官网下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html注:Oracle Database的file1和file2都要下. 2.之后解压将两个文件放入一个文件夹中,这里是我的放置位置,我将file2

http://dxcns.blog.51cto.com/1426423/367105 使用Navicat For MySql 将mysql中的数据导出,包括数据库表创建脚本和数据 (1)数据的导出:右键--->“转储sql文件” 至此,已完成了数据的导出操作. (2)数据的导入:先创建好数据库,这时数据库是空的,接下来我们进行数据导入:选择需要导入数据的数据库名,右键 > 运行批次任务文件 选择刚才我们导出的SQL文件 好,下面我们点开始, 待执行完后,就完成数据导入了

1.使用python生成数据库文件内容 # coding=utf-8import randomimport time def create_user():    start = time.time()    count = 1000  # 一千万条数据    beginId = 200010000    with open(r"./userInfo.txt", "w") as fp:        for i in range(1,count+1):        

1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,密码“123”(注意:“-p”和“123” 之间不能有空格) C:\>mysql -h localhost -u root -p123 2.MySQL 连接远程数据库(192.168.0.201),端口“3306”,用户名为“root”,密码“123” C:\>mysql -h -u ro

介绍了如何使用navicat导入数据到数据库 0背景介绍 这里用的软件版本号是11.2.7 1选择要导入的数据库,右击选择导入向导 2 选择导入数据文件的类型 根据要导入数据文件的类型,选择对应的导入类型,在这里也可以看到navicat可支持的格式有很多. 选择完成点击下一步. 扩展:数据文件格式介绍 常见数据存储格式介绍   3选择数据文件所在位置 点击红框框住的按钮可以选择文件所在的路径,告诉软件导入的数据在这个位置. 编码选择正确的编码,然后点击下一步.  4选择分隔符 这里是window

转至:https://www.cnblogs.com/houbxblogs/articles/13365557.html?ivk_sa=1024320u 1.导出数据方法一(pde格式) 工具→ 导出表 2)导入数据: 工具→导入表: 注:在导入的过程中,若日志中出现("ora-00291:违反完整约束条件,SYS_C0016920,未找到父项关键词")此类的日志时,可使用如下语句查询. select*fromdba_constraintswhere onstraint_type='R

由于项目需要,我在搭建了新的开发环境后,需要将之前环境中的ORACLE数据库导出,再导入到新的开发环境下.当导出导入完成后,使用数据库进行添加操作时 发现针对很多表的添加操作报错,具体报错原因描述为:插入的值超出了字段长度.根据分析,导致整个报错提示的原因为之前的数据库字符集格式为:ZHS16GBK 而新建的数据库实例编码格式为UTF-8,这就导致中文在UTF-8下占三个字节,而在ZHS16GBK下占两个字节,所以如果你一个字段的长度设置刚好能报错一个中文字, 则在UTF-8字符集环境下的数据库

1.excel表导入数据 根据数据表添加excel表内容 开始导入数据

Data pump export/import(hereinafter referred to as Export/Import for ease of reading)是一种将元数据和数据导出到系统文件集/从系统文件集导入数据的服务端工具;导出的文件可以移动到其它服务器上,但只能使用impdp导入;使用前要先建立目录(directory)和授权: conn / as sysdba CREATE DIRECTORY PUMP_DIR AS '/u01/backup'; 创建后即可查询出目录信息,

刘备,为自己后期脑子不灵光时可以找个可以翻阅的地方. 一.第一部分导出ORACLE数据 1.数据库地址及账号密码: 数据库地址:10.10.10.132账号密码:oracle/oracle 2.使用Xshell登录: 输入地址及用户名称 3.查看当前数据库实例名称及安装地址路径 [oracle@localhost abs_dmp]$ env |grep ORACLE --查看当前数据库实例ORACLE_SID=orcl --由ORACLE_SID=orcl‘可知,当前数据库实例为‘orcl’OR

1.创建搜索服务 创建module: Pom文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://mave

目录 前言 整体介绍 前台界面 后台控制 总结 一.前言        之前Geotrellis数据导入集群采用的是命令行的方式,即通过命令行提交spark任务来ingest数据,待数据导入完毕再启动主程序进行数据的调用.这样造成的一个问题就是数据导入与数据处理不能无缝对接,并且只能由管理员导入数据导入数据流程也很麻烦,用户想要导入自己的数据几乎不可能.本文为大家介绍一种自动数据导入方式--通过浏览器前端界面实现交互式数据导入. 二.整体介绍        通过浏览器方式导入,摆脱了SHELL的

写在前面 在看同事写的代码时看到了SQL Server中可以自定义数据类型,而且定义的是DataTable类型的数据类型. 后我想起了以前我们导入数据时要么是循环insert写入,要么是SqlBulkCopy.  如果再去做这个导入时可以自定义DataTable数据类型,在存储过程里传入DataTable,直接在存储过程里使用insert from来实现. T-SQL查询自定义数据类型 SELECT * FROM sys.types where is_user_defined=1 SQL Ser

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