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一.PV原语介绍 PV原语通过操作信号量来处理进程间的同步与互斥的问题.其核心就是一段不可分割不可中断的程序. 信号量的概念1965年由著名的荷兰计算机科学家Dijkstra提出,其基本思路是用一种新的变量类型(semaphore)来记录当前可用资源的数量.有两种实现方式:1)semaphore的取值必须大于或等于0.0表示当前已没有空闲资源,而正数表示当前空闲资源的数量:2) semaphore的取值可正可负,负数的绝对值表示正在等待进入临界区的进程个数. 信号量是由操作系统来维护的,用户进程

一.公众号 泡泡机器人:泡泡机器人由一帮热爱探索并立志推广机器人同时定位与地图构建(SLAM)技术的极客创办而成,通过原创文章.公开课等方式分享SLAM领域的数学理论.编程实践和学术前沿. ​ 经典文章: ​ SLAM公开课 ​ ""每天一分钟"优秀论文解读 计算机视觉life:分享计算机视觉尤其是三维重建.SLAM方向的原创技术类公众号. ​ 经典文章: ​ 零开始学习SLAM系列文章 ​ SLAM方向新进展.总结综述类文章 ​ 深度相机系列文章 PCL点云:关注点云库PC

原文地址:https://www.jianshu.com/p/2f2d5d5e03f8 一.文本特征 (一)基本文本特征提取 词语数量 常,负面情绪评论含有的词语数量比正面情绪评论更多. 字符数量 常,负面情绪评论含有的字符数量比正面情绪评论更多. 平均词汇长度 平均词汇长度=所有单词长度/单词个数. 停用词数量 有时,计算停用词的数量可以提供去除停用词后失去的额外信息. 特殊字符数量 如"#"."@"等的数量. 数字的数量 并不常用,但在相似任务中常比较有用. 大

PV(physical volume):物理卷在逻辑卷管理系统最底层,可为整个物理硬盘或实际物理硬盘上的分区.VG(volume group):卷组建立在物理卷上,一卷组中至少要包括一物理卷,卷组建立后可动态的添加卷到卷组中,一个逻辑卷管理系统工程中可有多个卷组.LV(logical volume):逻辑卷建立在卷组基础上,卷组中未分配空间可用于建立新的逻辑卷,逻辑卷建立后可以动态扩展和缩小空间.PE(physical extent):物理区域是物理卷中可用于分配的最小存储单元,物理区域大小在建

网站流量统计可以帮助我们分析网站的访问和广告来访等数据,里面包含很多数据的,比如访问试用的系统,浏览器,ip归属地,访问时间,搜索引擎来源,广告效果等.原来是一样的,这次先实现了PV,UV,IP三个重要指标的统计. PV(访问量):Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次. UV(独立访客):Unique Visitor,一般使用cookie标记,访问您网站的一台电脑客户端(比如一台电脑开多个浏览器访问则为多个UV)为一个访客,00:00-24:00内相同的客户端只会

信号量是一种变量类型,用一个记录型数据结构表示,有两个分量:信号量的值和信号量队列指针 除了赋初值外,信号量仅能通过同步原语PV对其进行操作 s.value为正时,此值为封锁进程前对s信号量可施行的P操作数,即s代表实际可用的物理资源 s.value为负时,其绝对值为对信号量s实施P操作而被封锁并进入信号量s等待队列的进程数,即登记排列在s信号量队列之中等待的进程个数 s.value为0时,无资源且无进程等待 信号量按其取值可分为二值信号量和一般信号量(计数信号量),记录型信号量和PV操作定义为

深度学习掀开了机器学习的新篇章,目前深度学习应用于图像和语音已经产生了突破性的研究进展.深度学习一直被人们推崇为一种类似于人脑结构的人工智能算法,那为什么深度学习在语义分析领域仍然没有实质性的进展呢? 引用三年前一位网友的话来讲: “Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而naacl则有0篇.有一种说法是,语言(词.句子.篇章等)属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,而语音和图像属于较为底层的原始输入信号,所以后两者更适

在本人的上一篇博客文章:Netty构建分布式消息队列(AvatarMQ)设计指南之架构篇 中,重点向大家介绍了AvatarMQ主要构成模块以及目前存在的优缺点.最后以一个生产者.消费者传递消息的例子,具体演示了AvatarMQ所具备的基本消息路由功能.而本文的写作目的,是想从开发.设计的角度,简单的对如何使用Netty,构建分布式消息队列背后的技术细节.原理,进行一下简单的分析和说明. 首先,在一个企业级的架构应用中,究竟何时需引入消息队列呢?本人认为,最经常的情况,无非这几种:做业务解耦.事件

 架构,刚开始的解释是我从知乎上看到的.什么是架构?有人讲, 说架构并不是一 个很 悬 乎的 东西 , 实际 上就是一个架子 , 放一些 业务 和算法,跟我们的生活中的晾衣架很像.更抽象一点,说架构其 实 是 对 我 们 重复性业务 的抽象和我 们 未来 业务 拓展的前瞻,强调过去的经验和你对整个行业的预见. 我们要想做一个架构的话需要哪些能力?我觉得最重要的是架构师一个最重要的能力就是你要有 战 略分解能力.这个怎么来看呢: 第一,你必须要有抽象的能力,抽象的能力最基本就是去重,去重在整个架构

最近和几个朋友,聊到并发和服务器的压力问题.很多朋友,不知道该怎么去计算并发?部署多少台服务器才合适? 所以,今天就来聊一聊PV和并发,还有计算web服务器的数量 的等方法.这些都是自己的想法加上一些网上的总结,如有不对,欢迎拍砖. 几个概念 网站流量是指网站的访问量,用来描述访问网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标,常用的统计指标包括网站的独立用户数量.总用户数量(含重复访问者).网页浏览数量.每个用户的页面浏览数量.用户在网站的平均停留时间等. 网站访问量的常用衡量标准:独立访客(U

探索调试器下断点的原理 在Windows上做开发的程序猿们都知道,x86架构处理器有一条特殊的指令——int 3,也就是机器码0xCC,用于调试所用,当程序执行到int 3的时候会中断到调试器,如果程序不处于调试状态则会弹出一个错误信息,之后程序就结束.使用VC开发程序时,在Debug版本的程序中,编译器会向函数栈帧中填充大量的0xCC,用于调试使用.因此,经常我们的程序发生缓冲区溢出时,会看到大量的“烫烫烫…”,这是因为“烫”的编码正是两个0xCC. 那么?为什么int 3可以让程序中断到调试

Spring IOC设计原理解析:本文乃学习整理参考而来 一. 什么是Ioc/DI? 二. Spring IOC体系结构 (1) BeanFactory (2) BeanDefinition 三. IoC容器的初始化 1. XmlBeanFactory(屌丝IOC)的整个流程 2. FileSystemXmlApplicationContext 的IOC容器流程 1.高富帅IOC解剖 2. 设置资源加载器和资源定位 3.AbstractApplicationContext的refresh函数载入

在成熟领先的企业级数据库系统中,并行查询可以说是一大利器,在某些场景下他可以显著的提升查询的相应时间,提升用户体验.如SQL Server, Oracle等, Mysql目前还未实现,而PostgreSQL在2015实现了并行扫描,相信他们也在朝着更健壮的企业级数据库迈进.RDBMS中并行执行的实现方式大抵相同,本文将通过SQL Server为大家详细解析SQL Server并行执行的原理及一些实践. 准备知识 硬件环境-在深入并行原理前,我们需要一些准备知识,用以后面理解并行.首先是当下的硬件

谈完并行执行的原理,咱们再来谈谈优化,到底并行执行能给我们带来哪些好处,我们又应该注意什么呢,下面展开. Amdahl’s  Law 再谈并行优化前我想有必要谈谈阿姆达尔定律,可惜老爷子去年已经驾鹤先去了.

容器概念. docker是一种容器,应用沙箱机制实现虚拟化.能在一台宿主机里面独立多个虚拟环境,互不影响.在这个容器里面可以运行着我饿们的业务,输入输出.可以和宿主机交互. 使用方法. 拉取镜像 docker pull registry 默认是从官网的docker仓库上面获取,其中pull的命令是拉取,与之对应的是push命令,日后有能力自己创建镜像并且上传到docker仓库的时候用到.registry是镜像名,docker官方维护有很多基础镜像,可以直接下载来用.同时在公共仓库也有很多共享的镜

这篇随笔将详细讲解Linux磁盘管理机制中的LVM逻辑卷的基本概念以及LVM的工作原理!!! 一.传统的磁盘管理 其实在Linux操作系统中,我们的磁盘管理机制和windows上的差不多,绝大多数都是使用MBR(Master Boot Recorder)都是通过先对一个硬盘进行分区,然后再将该分区进行文件系统的格式化,在Linux系统中如果要使用该分区就将其挂载上去即可,windows的话其实底层也就是自动将所有的分区挂载好,然后我们就可以对该分区进行使用了. 但是这种传统的磁盘管理经常会带来很

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找到一篇介绍离线缓存的,感觉比之前看到的解释的更透彻,新的知识点记录如下: 大家都知道Web App是通过浏览器来访问的,所以离线状态下是无法使用app的.其中web app中的一些资源并不经常改变,不需要每次都向服务器发送请求.这时应运而生的离线缓存就显得尤为突出.通过吧需要离线缓存储的文件列在一个manifest配置文件中.酱紫在离线情况下也可以使用app. 使用方法 只要在头部加一个manifest属性就ok了 <!DOCTYPE HTML> <html manifest = &q