XXXX啊,,从上午就看到QUEQUE有问题,但一直不晓得哪里出了问题, 后来,安装上FLOWER看一下,队列就出来了... 神器啊.. 安装不说,运行很EASY.. celery flower -A PROJ --address=

celery是什么 1 celery是一个简单,灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 2 专注于实时处理的异步任务队列 3 同时也支持任务调度 执行流程 Celery 基本使用 tasks.py import time from celery import Celery # 消息中间件 broker = 'redis://localhost:6379/1' # 存取任务执行的结果 backend = 'redis://localhost:6379/2' app = Celery('my_tas

前言 项目中有场景 需要用到 分布式事务业务,经过查下资料把学习相关笔记做记录方便他人或者自己后面查看. 场景 在网站A业务中有个操作 是 要在网站B中新建一台服务器跑业务.A中执行B中的接口创建服务器 中间需要的时间很长.A如果一直等着B放回结果会超时.B 执行命令 很耗资源,而且不能执行太多的并发. 这这种需求下 我们想到的就是 传说中的 "消息列队" 来解决这种分布式事务. 解决办法 我们在A中 创建 消息列队机制. 当有新建机器任务时 在列队中新增加任务 任务执行完成后回掉相关

Django中Celery的实现 Celery官网http://www.celeryproject.org/ 学习资料:http://docs.jinkan.org/docs/celery/ Celery介绍 Celery是基于Python开发的一个分布式任务队列框架,支持使用任务队列的方式在分布的机器/进程/线程上执行任务调度.

问题1 - Sending due task 本机测试时没有问题的,但是在线上 docker 中,任务一直显示 "Sending due task".超时的任务是 Django ORM update 操作. 猜测 - 是否与其他 Celery 公用了 redis db? 其他 Celery 也使用了这个 redis db 作为 broker,有很多其他 Celery 的任务在队列中,轮不到我的任务.于是我将 redis db 设置为 13,但没有修复这个问题. 使用队列 那么我是否能够

使用docker 搭建 centos7 环境: 主机环境:windows 10专业版 一.安装docker Hub.docker.com官网下载 docker for windows 安装完成后,任务栏会 表示已经运行起来,使用注册的账号进行登录,显示docker is running表示windows环境下已经开始运行 二.拉取镜像 Docker 在 windows下安装完成后会同时安装一个shell环境 与cmd功能一样 使用 docker  images 查看当前有哪些镜像文件 在hub.

1.Celery # tasks.py from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379', backend='redis://localhost:6379/0') @app.task def add(a, b): print(a + b) 创建实例 app是celery的一个实例,第一个参数表示app的名称,broker申明使用的broker是谁,这里用的是Redis.backend申明

本文是一篇指导快速演练的文章,将介绍在docker中运行一个ASP.NET Core Web API应用程序的基本步骤,在介绍的过程中,也会对docker的使用进行一些简单的描述.对于.NET Core以及docker的基本概念,网上已经有很多文章对其进行介绍了,因此本文不会再详细讲解这些内容.对.NET Core和docker不了解的朋友,建议首先查阅与这些技术相关的文档,然后再阅读本文. 先决条件 要完成本文所介绍的演练任务,需要准备以下环境: Visual Studio 2015,或者Vi

Kubernetes为Google开源的容器管理框架,提供了Docker容器的夸主机.集群管理.容器部署.高可用.弹性伸缩等一系列功能:Kubernetes的设计目标包括使容器集群任意时刻都处于用户期望的状态,因而建立了一整套集群管理机制:容器自动重启.自动备份.容器自动伸缩等:Kubernetes设计了pod.replication controller.service用于管理容器的了组件,并提供了RESTful格式接口用于操作他们:由于本篇文章主要是Kubernetes所以就不对理论相关进行

最近一直在找工作,比较空闲,就没事研究一下hadoop,网上的视频及书,讲的差不多都是1.2.1这个版本,然后就试着在docker中搭建了一个hadoop集群, 项目已经放到了github上面了,供新手朋友参考 https://github.com/jackluo2012/docker-hadoop1.2.1-cluser.git 具体的安装部署如果 : git clone https://github.com/jackluo2012/docker-hadoop1.2.1-cluser.git

环境介绍 : 虚拟机:VirtualBox 5.1.6 系 统:Ubuntu 16.04.1 LTS 系统准备完成后可以使用 sudo apt-get udpate 和 sudo apt-get upgrade 对系统进行更新,然后打开 https://www.microsoft.com/net/core#ubuntu 这个网址,在ubuntu系统中安装 .net core 运行环境.直接复制/粘贴给出的命令就可以了. 安装 Docker: 什么是 Docker ? 这里面就不介绍了,直接打开 

一.本地镜像 举个例子:现在把自己的开发环境打包,取名为centos6-base.tar,然后在docker中,以centos6-base.tar作为基准镜像. 1.创建自己的镜像,放置于/root目录下: #tar --numeric-owner --exclude=/proc --exclude=/sys -cvf centos6-base.tar / 需要注意的是,文件打包支持的类型只有(.tar, .tar.gz, .tgz, .bzip, .tar.xz, or .txz)这几种. 2

原创:LCTT https://linux.cn/article-5967-1.html译者: GOLinux本文地址:https://linux.cn/article-5967-1.html 2015-8-6 15:02    评论: 2 收藏: 3 今天,我们将学习如何快速地对docker容器进行快捷备份.恢复和迁移.Docker是一个开源平台,用于自动化部署应用,以通过快捷的途径在称之为容器的轻量级软件层下打包.发布和运行这些应用.它使得应用平台独立,因为它扮演了Linux上一个额外的操作

一,Multi-host网络需求 开始之前推荐两篇文章 http://xelatex.github.io/2015/11/15/Battlefield-Calico-Flannel-Weave-and-Docker-Overlay-Network/ http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=400983139&idx=1&sn=f033e3dca32ca9f0b7c9779528523e7e&scene=1&a

关于docker中tomcat的搭建,没有什么多说的,直接下载官方镜像 docker pull tomcat  (可能会下载到好几个镜像,就是tag不同,有知道为什么的可以告诉我) 然后我看的  https://registry.hub.docker.com/_/tomcat/    中的描述docker run -it --rm -p 8888:8080 tomcat:8.0 然后 在网页中显示正常.可是没说挂载数据的东西. 我先登录进容器,然后,查看好需要挂载出来的数据,然后再重新启动一个容

想在docker中搭建一个jenkins环境.开始的时候我想在先pull centos,然后在里面自己搭建环境,搭建后的环境可以运行,但是不知道挂载哪的数据,这也是我不熟悉jenkins的原因. 同事告诉我一个新的思路https://registry.hub.docker.com/_/jenkins/在官网中,寻找镜像,查看information(原来我也知道这个方法,但是由于都是英语,不想看,但看起来,发现没有想象中的那么枯燥). docker pull jenkins 下载镜像 docker

在docker中运行ASP.NET Core Web API应用程序 本文是一篇指导快速演练的文章,将介绍在docker中运行一个ASP.NET Core Web API应用程序的基本步骤,在介绍的过程中,也会对docker的使用进行一些简单的描述.对于.NET Core以及docker的基本概念,网上已经有很多文章对其进行介绍了,因此本文不会再详细讲解这些内容.对.NET Core和docker不了解的朋友,建议首先查阅与这些技术相关的文档,然后再阅读本文. 先决条件 要完成本文所介绍的演练任

相关的代码都在Github上,请参见我的Github,https://github.com/lijingpeng/deep-learning-notes 敬请多多关注哈~~~ 在Docker中运行torch版的neural style TensorFlow neural-style, TensorFlow版本的实现比Torch版本的实现要慢很多,因此本文介绍如何运行torch版本的neural style.为了避免搭建环境时候解决各种烦人的依赖问题,这里依然使用Docker环境,Dockerfi

到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的image, 也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据. 我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法: Data volumes Data volume container Data volumes 一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录.它绕

Docker作为新一代的虚拟化方式,未来肯定会得到广泛的应用,传统虚拟机的部署方式要保证开发环境.测试环境.UAT环境.生产环境的依赖一致性,需要大量的运维人力,使用Docker我们可以实现一次部署,到处运行. 本文介绍如何把ASP.NET Core网站部署在Docker中运行. 软件环境清单 CentOS 7.3.1611 Docker 1.12.6 .NET Core 1.1 安装Docker $ #安装Docker $ yum install docker $ #启动docker服务 $