hostname在docker中是使用UTS namespace进行隔离的.docker中主要有两种ns的用法, 一种是docker run --uts="" busybox.这种会新创建一个新的uts ns. 一种是docekr run --uts="host" busybox.这种创建的容器将会使用物理机的uts ns. 在k8s中,是这样处理的uts的ns的: func modifyHostNetworkOptionForContainer(hostNetwo

自学docker过程中一直搞不明白 镜像容器的关系,网上查阅看到一篇文章觉得讲的很好,转载记录. 转自 http://blog.csdn.net/chszs/article/details/48252799 http://dockone.io/article/783 [编者的话]本文用图文并茂的方式介绍了容器.镜像的区别和Docker每个命令后面的技术细节,能够很好的帮助读者深入理解Docker. 这篇文章希望能够帮助读者深入理解Docker的命令,还有容器(container)和镜像(imag

.net core的跨平台有了Linux,不能没有docker……网上的系列文章一大推,特别是docker还有了中文官网:https://www.docker-cn.com/ .上面说的很清楚了,这里只是操作记录.操作的环境是:Ubuntu 16.04.docker. 一.参照官网安装docker,网址:https://docs.docker-cn.com/engine/installation/linux/docker-ce/ubuntu/ .sudo apt-get remove docke

问题描述 最近遇到一个问题: 执行命令 docker exec f4af9b sh -c 'bash /tmp/build.sh' 命令在docker中执行shell,会出现中文乱码的问题.但是在docker容器中单独执行shell脚本却没有出现乱码.查看环境变量存在LANG=en_US.UTF-8,因此从原理上来说是不应该出现乱码的. 但是既然出现了乱码,那么LANG=en_US.UTF-8应该就没有读取到,于是在 build.sh中运行env命令,发现通过docker exec f4af9b

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 为了方面社区用户体验GreatSQL,我们同时还提供Docker镜像,本文详细介绍如何在Docker中部署GreatSQL,并且构建一个MGR集群. 本文涉及的运行环境如下: [root@greatsql]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) [root@greatsql]# uname -a Linux GreatSQL 3.10

一,Multi-host网络需求 开始之前推荐两篇文章 http://xelatex.github.io/2015/11/15/Battlefield-Calico-Flannel-Weave-and-Docker-Overlay-Network/ http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=400983139&idx=1&sn=f033e3dca32ca9f0b7c9779528523e7e&scene=1&a

错误现象 在docker容器中想要修改/etc/resolv.conf中的namesever,使用sed命令进行执行时遇到错误: / # sed -i 's/192.168.1.1/192.168.1.254/g' /etc/resolv.conf sed: can't move '/etc/resolv.conf73UqmG' to '/etc/resolv.conf': Device or resource busy 但是可以通过vi/vim直接修改这个文件/etc/resolv.conf这

上篇博文中分享了如何用docker-compose搭建AspNetCore的开发环境,在开发过程中debug是必不可少的,如果你使用VS2017的话,右键就可以了,而作为跨平台的.net core开发的时候却要依赖VisualStudio,那一定算不上真正的跨平台,而且不是所有人都能买得起VS的许可证,买得起windows的授权,(我知道很多人都没买过:)所以这次来分享一下如何使用vscode在docker中debug. 我们知道vscode是可以远程debug的,参考OminiSharp的Wi

docker可以说给我们的部署带来极大的方便和可逢凶化吉性!(懂的同学自然懂) 在初步了解之后,我们就能简单使用docker了. 刚开始玩docker时,可以基于系统级别的镜像做定制,比如基于  centos 镜像使用docker: docker pull centos: # 把镜像拉下来 docker run -it centos: # 创建一个容器即可运行 你可以在拉下来的容器里安装任何需要的应用(必要的):然后,一切都看起来很美好! 但是,这时,我们最担心一个问题,那就是docker挂了怎

本文记录一下,在docker中安装Mongodb的过程. 环境:物理机 ubuntu18.04 因为环境变了,我在一台物理机上直接安装了ubuntu(非虚拟机和双系统),制作U盘镜像.安装参考:https://ywnz.com/linuxaz/1438.html,所以这次又参照在docker中初次体验.net core 2.0安装了一遍docker,但是进行的不是很顺利.执行命令:sudo apt-get install docker-ce 时会报错,安装docker时不再使用“docker-c

引言 这篇文章中我们主要来探讨下Docker镜像,它是用来启动容器的构建基石,本文的所用到的Dcoker版本是17.1,API版本是1.33,Go的版本是1.9.2,OS是基于Arch Linux的Manjaro. Docker镜像的概念 总的来说,Docker镜像是由文件系统叠加而成的. bootfs 最底端是一个引导文件系统,即bootfs,这很像典型的Linux/Unix的引导文件系统.Docker用户几乎永远不会和引导文件系统有什么交互.实际上,当一个容器启动后,它将会被移到内存中,而引

译者注:Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化.通常情况下,监控的主要目的在于:减少宕机时间.扩展和性能管理.资源计划.识别异常事件和故障排除分析等.本文作者介绍了5种方法帮助你在Docker中监控Java应用程序. 你知道有什么好的方法可以在Docker容器中监控Java应用程序吗? 在容器中运行应用程序是一种日益流行的维护大型分布式栈的方法,这种栈基于需求而变化.对于基于容器的架构

两者不是同一种类型.1.docker 是容器,tomcat是jsp应用服务器2.tomcat可以安装在物理机上,虚拟机上,也可以安装在Docker上.所以从这个角度讲,Docker也可以看做是一种超轻量化的虚拟机.3.Docker可以安装在物理机,虚拟机上,但不知道Docker上面是否可以再安装Docker,我觉得理论上应该可以.4.Docker作为超轻量级的平台,可以整体移植,这也是它流行的其中一个原因. Docker 提供轻量的虚拟化,你能够从Docker获得一个额外抽象层,你能够在单台机器

在Docker中安装配置Oracle12c并实现数据持久化 选定镜像,并pull到系统中,一定要先配置加速,不然超级慢 eric@userver:~$ docker pull sath89/oracle-12c Using default tag: latest latest: Pulling from sath89/oracle-12c 863735b9fd15: Downloading 5.25MB/65.67MB 4fbaa2f403df: Download complete 44be94

在Docker中运行EOS(MAC版) 在Docker中也可以简单快速的构建EOS.IO.笔者在Mac平台下参考官方文档躺了一次河.记录如下: 安装依赖 Docker 版本 17.05或者更高 testdeMBP:Docker test$ docker -v Docker version 18.04.0-ce, build 3d479c0 docker-compose version >= 1.10.0 testdeMBP:Docker test$ docker-compose -v docke

Docker镜像(Image)是一堆只读文件(read-only layer),容器(container)的定义和镜像(image)几乎一模一样,也是一堆层的统一视角,唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的.容器 = 镜像 + 读写层. Docker常用命令: docker version显示 Docker 版本信息docker info显示 Docker 系统信息,包括镜像和容器数docker pull <image-id>拉取或者更新指定镜像docker create <imag

1.docker和虚拟化技术的区别 Docker 扩展了 Linux 容器(Linux Containers),或着说 LXC,通过一个高层次的 API 为进程单独提供了一个轻量级的虚拟环境.Docker 利用了 LXC, cgroups 和 Linux 自己的内核.和传统的虚拟机不同的是,一个 Docker 容器并不包含一个单独的操作系统,而是基于已有的基础设施中操作系统提供的功能来运行的. Docker类似虚拟机的概念,但是与虚拟化技术的不同点在于下面几点: 1.虚拟化技术依赖物理CPU和内

由于自己的电脑配置普普通通,在VM虚拟机中搭建的集群规模也就是6个节点左右,再多就会卡的不行 碰巧接触了Docker这种轻量级的容器虚拟化技术,理论上在普通PC机上搭建的集群规模可以达到很高(具体能有多少个也没有实际测试过) 于是就准备在Docker上搭建Spark集群 由于是Docker新手,在操作过程中遇到了不少麻烦 刚开始在网上找的资料都是直接从DockerHub上拉取别人已经建好的镜像使用 问题多多,下载速度慢,下载异常,运行异常,配置异常等等等等... 好不容易下载了一个可以用的镜像,

 PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统.它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型,包括整型.数值值.布尔型.字节型.字符型.日期型.时间间隔型和时间型,它也支持存储二进制的大对像,包括图片.声音和视频.PostgreSQL对很多高级开发语言有原生的编程接口,如C/C++.Java..Net.Perl.Python.Ruby.Tcl 和ODBC以及其他语言等,也包含各种文档.我用PostgreSQL结合.Net Core WebAPI构建并部署在Docker中做了一个Demo构

  重复造轮子,这里使用重新打包生成一个基于Docker的Hadoop镜像:   Hadoop集群依赖的软件分别为:jdk.ssh等,所以只要这两项还有Hadoop相关打包进镜像中去即可: 配置文件准备 1.Hadoop相关配置文件:core-site.xml.hdfs-site.xml.mapred-site.xml.yarn-site.xml.slaves.hadoop-env.sh 2.ssh配置文件:ssh_config 3.Hadoop集群启动文件:start-hadoop.sh 制作

参考:https://blog.51cto.com/zero01/2173288 主要是记录几个坑: 第一个坑:开始订单服务中配置文件是: #配置rabbitmq 2019.5.17 added by longdb rabbitmq: host: 193.112.82.83 port: 15672 username: guest password: guest listener: direct: retry: enabled: true simple: retry: enabled: true