原文地址:https://blog.csdn.net/len_yue_mo_fu/article/details/80189035 Docker介绍 Docker是一个开源的容器引擎,它有助于更快地交付产品.Docker可将应用程序和基础设施层隔离,并且将基础设施当作程序一样进行管理.使用Docker,可以更快地打包,测试以及部署应用程序,并可以缩短从编程到部署运行代码的周期 docker部署c/c++程序  关于docker的使用网上有很多的教程但是很少有介绍如何使用docker来部署一个c/

部署 Tomcat version: '3.1' services:  tomcat:   restart: always   image: tomcat   container_name: tomcat   ports:    - 8080:8080   volumes:    - ./webapps:/usr/local/tomcat/webapps   environment:    TZ: Asia/Shanghai 部署 MySQL version: '3.1' services:  

从头认识一下docker-附带asp.net core程序的docker化部署 简介 在计算机技术日新月异的今天, Docker 在国内发展的如火如荼,特别是在一线互联网公司, Docker 的使用是十分普遍的. 编写此套教程,来带大家去了解并熟练运用 docker ,祝愿各位读者朋友们学完此套教程后,在未来企业面试中能够多一项加分的筹码,能够帮助到大家,我觉得就很值了. docker 是什么 既然说了这么多, docker 到底是个什么东西呢? 我们在理解 docker 之前,首先我们得先区分

使用docker来部署asp.net core程序 暂不介绍docker是个什么东西?不知道的自己百度. 第一步安装docker: 我的docker是装在centos7系统上,windows上我的也用过,但是在windows上动不动就给我死掉.最后换了linux系统. 具体在linux上如何安装docker参考下面的链接. https://www.cnblogs.com/yufeng218/p/8370670.html 第二步拉取dotnet最新镜像: docker pull microsoft

1.先说如何在docker中部署tomcat 第一步:root用户登录在系统根目录下创建文件夹tomcat7,命令如:mkdir tomcat7,并且切换到该目录下:cd tomcat7: 第二步:创建Dockerfile,命令如:touch Dockerfile: 第三步:编写Dockerfile,命令如:vim Dockerfile,完成以下命令编写: FROM ubuntu:14.04                     MAINTAINER zhaichong <344616313@

Docker持续集成 本章我们要实现的是通过我们往代码仓库push代码后,我们将每次的push进行一次docker自动化打包发布到docker hub中,发布到之后我将进行部署环节,我们将通过ssh方式将我们的.NET应用程序pull并run到我们的云服务器上. Dockerfile 如下所示: #See https://aka.ms/containerfastmode to understand how Visual Studio uses this Dockerfile to build y

环境 基于上一节的env/server:v0.1, env/worker:v0.1镜像, 在基于debian8.2的两台机器上测试部署docker swarm. docker service部署 ➜ ~ docker service create --replicas --name server -e APP_PORT= --network docker-net --publish : env/server:v0. image env/server:v0. could not be access

1.前言 本文讲述使用docker容器部署.net5项目.实现跨平台. 部署环境:docker 容器.liunx系统.这里采用VmWare虚拟机.并采用MobaXterm工具实现终端连接linux系统 2.(环境准备)启动虚拟机.并终端连接 192.168.20.128  (后续直接采用此地址直接访问.NET5项目) linux系统通过ifconfig查看IP地址.并在宿主机中使用MobaXterm操作使用(关于MobaXterm使用详见:https://www.cnblogs.com/cain

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博

Docker 打包 部署 一贯的开场白,大家好: 开始学习Spring Boot ,同时也再学习 Maven 自动化构建.  项目的部署环境是 Linux 服务器,Docker容器. 之所以写这篇博客,是因为我在Dcoker 部署中遇到了一些问题,因为也是初学,请教了一些同事.在问题解决后,我又按照回忆,接着从头开始了一遍,加深了一些映像.希望这篇高博客也能对大家又一定如帮助. 温馨提示:如果 百度烂了都查不出你想要的结果的话,多半是你该去相关的官方站点看资料了,比如 spring,  它的官网

1.前言 转眼间surging 开源已经有1年了,经过1年的打磨,surging已从最初在window 部署的分布式微服务框架,到现在的可以在docker部署利用rancher 进行服务编排的分布式微服务引擎,再把业务进行剥离, 通过配置路径就能驱动加载业务模块,这样的细粒度设计,能更加灵活从业务中针对于对象加以细分,能更加灵活的拆分聚合服务.而这篇文章我们来谈谈基于docker 如何部署 surging源码下载 2.概述 容器,就是用来存放镜像的器皿,而镜像是构建成的一个轻量的.独立的.可执行

http://cnodejs.org/topic/53f494d9bbdaa79d519c9a4a 最近研究了几天docker的快速部署,感觉很有新意,非常轻量级和方便,打算在公司推广一下,解放运维,省得每次部署一台新服务器都去跑安装脚本了,对于我们开发人员也是好事情,无需写太多重复的部署文档,直接将docker的images丢上服务器就可以运行了. 可能还有一些同学不了解docker这个项目,docker是由go语言编写的,一个快速部署的轻量级虚拟技术项目,他允许开发人员将自己的程序和运行环境

本篇文章参考自: https://www.cnblogs.com/linjj/p/5606911.html https://blog.csdn.net/u012767761/article/details/78107870 1.安装Docker for Windows,点击https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows进入下载 2.建立centos7镜像库,可到网易蜂巢选择一份Dockerfile复制,网

本文主要介绍通过Docker来部署通过.Net Core开发的微服务架构,部署的微服务主要包括统一网关(使用Ocelot开发).统一认证(IdentityServer4).应用服务(asp.net core web api): 本文不针对微服务进行说明,后续会针对我对微服务的理解在做记录. 一.Docker原理 对 Docker 最简单并且带有一定错误的认知就是 “Docker 是一种性能非常好的虚拟机”. 但是这是有一定错误的说法.Docker 相比于传统虚拟机的技术来说先进了不少,具体表现在

一.背景: 随着互联网的发展.互联网用户的增加,互联网中的数据也急剧膨胀.每天产生的数据量数以万计,本地文件系统和单机CPU已无法满足存储和计算要求.Hadoop分布式文件系统(HDFS)是海量数据存储的重要技术,它将数据存储在多个从节点上,对这些节点的硬件资源进行统一管理与分配,并向客户端提供文件系统访问接口,解决了本地文件系统在文件大小.文件数量.打开文件数目等的限制问题.海量数据存储系统的数据都是通过分布式文件系统存储在各个节点上.通过分布式文件系统,海量数据存储系统可以可靠地存储PB级以

最近一直在折腾使用docker一键部署全分布式hadoop集群,虽然一键部署的脚本写好了并且可以成功运行出各个节点,但在运行一个wordcount实例时出现了错误,错误如下: java.io.IOException: org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidResourceRequestException: Invalid resource request, requested memory < 0, or requested memory > max

背景 不知不觉中,我们已经完成了所有的编程工作.接下来,我们需要把 Python 程序 做 容器化 (Docker)部署. 思考 考虑到项目的实际情况,“持久化天气”的功能将会是一个独立的功能模块发布(用户可选).因此,个人觉得没有必要放到项目总体的 docker-compose 里面去统一处理, 那么我们可以将它作为一个单独的 docker container 来部署:通过 docker run 的方式运行 docker container: 并启动 python 程序. Python 程序

本文首先从Dockerfile创建了一个简单web镜像 然后将web镜像推送到了远程仓库,以备后面集群中不同机器自动下载 之后使用docker-compose.yml配置了一个应用 而后新建了2台虚拟机作为swarm节点,并部署应用的5个实例在这两台虚拟机上 最后还讲了如何如果更改集群配置.如何扩容您的集群和如重新发布您的应用 一.创建一个简单web镜像,并推送到docker仓库 1.创建Dockerfile 创建一个空目录, 然后CD到新目录,创建名为Dockerfile的文件,将以下内容复制

一分钟内形成docker的模糊概念 网上很多文章避免将docker与虚拟机混为一谈,但对于初学者来说,完全可以将docker当做一种虚拟机技术,只需要牢牢记住一点最重要的区别:docker依赖于物理机的内核,所以在linux下"生成的docker",一般不能直接在windows下运行.(虚拟机是完完全全模拟了一台物理机,这是一个很大的区别). 当你有了这样的一个模糊概念,接下来只需要快速了解docker的三个基础组成部分,仓库.镜像.容器,就可以快速的应用起来.类比虚拟机,镜像就相当于

述 容器,顾名思义是用来存放并容纳东西的器皿: 而容器技术伴着Docker的兴起也渐渐的映入大家的眼帘,它是一个抽象的概念,同时也是默默存在世上多年的技术,不仅能使应用程序间完全的隔离,而且还能在共享底层系统资源的同时发挥它最大的优势.相比于虚拟机来说,同一服务器它可以创建出两倍的实例,这样一来,不仅节省了系统开销,而且利用率和性能也得到了提升,何乐而不为.最重要的一点是还帮助开发人员实现了“一次构建,到处运行”的理想! 那么Docker又是什么呢? Docker是基于Go语言开发并开源的容器引

使用Docker 部署 LNMP+Redis 环境 Docker 简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口.推荐内核版本3.8及以上 为什么使用Docker 加速本地的开发和构建流程,容器可以在开发环境构建,然后轻松地提交到测试环境,并最终进入生产环境 能够在让独立的服务或应用程序在不同的环境中得到相同的运行结果 创建隔离的环境