1 Namespace 用来做PID的隔离,有了namespace,在docker container里头看来,就是一个完整的linux的世界.在host看来,container里的进程,就是一个普通的host进程,namespace提供这种pid的映射和隔离效果,host承载着container,就好比造物者创造一个个世外桃源. 2 Cgroups 在我的另外一篇博文里,有详细介绍cgroup如何做到内存,cpu和io速率的隔离,移步cgroups 3 Chroot 如何在container里

背景 最近群友们经常反馈docker镜像制作起来有点麻烦,我开源的antdeploy工具虽然可以制作镜像但是必须有一个提前:有一台安装好docker的linux服务器.因为大家开发环境基本上都是windows.为了制作镜像专门搞一台linux服务器有点浪费,也很麻烦.需要一种技术能制作docker镜像不依赖linux环境且脱离于docker环境 技术调研 谷歌有一个开源项目 https://github.com/GoogleContainerTools/jib 这个应该就是我想要的了,但是这个开

多核并行编程的背景 在摩尔定律失效之前,提升处理器性能通过主频提升.硬件超线程等技术就能满足应用需要.随着主频提升慢慢接近撞上光速这道墙,摩尔定律开始逐渐失效,多核集成为处理器性能提升的主流手段.现在市面上已经很难看到单核的处理器,就是这一发展趋势的佐证.要充分发挥多核丰富的计算资源优势,多核下的并行编程就不可避免,Linux kernel就是一典型的多核并行编程场景.但多核下的并行编程却挑战多多. 多核并行编程的挑战 目前主流的计算机都是冯诺依曼架构,即共享内存的计算模型,这种过程计算模型对并

UnionFS UnionFS是一种为Linux,FreeBSD和NetBSD操作系统设计的把其他文件系统联合到一个联合挂载点的文件系统服务.它使用branch把不同文件系统的文件和目录"透明地"覆盖,形成一个单一一致的文件系统.这些branches或者是read-only或者是read-write的,所以当对这个虚拟后的联合文件系统进行写操作的时候,系统是真正写到了一个新的文件中.看起来这个虚拟后的联合文件系统是可以对任何文件进行操作的,但是其实它并没有改变原来的文件,这是因为uni

简介 零拷贝(zero-copy)技术可以减少数据拷贝和共享总线操作的次数,消除通信数据在存储器之间不必要的中间拷贝过程,有效地提高通信效率,是设计高速接口通道.实现高速服务器和路由器的关键技术之一.数据拷贝受制于传统的操作系统或通信协议,限制了通信性能.采用零拷贝技术,通过减少数据拷贝次数,简化协议处理的层次,在应用和网络间提供更快的数据通路,可以有效地降低通信延迟,增加网络吞吐率. 抛砖引玉 为了更好地理解问题的解决方案,我们首先需要了解问题本身. 让我们看看一个网络服务器通过网络将存储在文

作者 | 杨成立(忘篱) 阿里巴巴高级技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复 Go 即可查看清晰知识大图! 导读:从问题本身出发,不局限于 Go 语言,探讨服务器中常常遇到的问题,最后回到 Go 如何解决这些问题,为大家提供 Go 开发的关键技术指南.我们将以系列文章的形式推出<Go 开发的关键技术指南>,共有 4 篇文章,本文为第 1 篇. Go 开发指南大图 Overview 该指南主要讨论了服务器领域常见的并发问题,也涉及到了工程化相关的问题,还整理了 C 背景

作者 | 杨成立(忘篱) 阿里巴巴高级技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复 Go 即可查看清晰知识大图! 导读:从问题本身出发,不局限于 Go 语言,探讨服务器中常常遇到的问题,最后回到 Go 如何解决这些问题,为大家提供 Go 开发的关键技术指南.我们将以系列文章的形式推出<Go 开发的关键技术指南>,共有 4 篇文章,本文为第 2 篇. Could Not Recover 在 C/C++ 中, 最苦恼的莫过于上线后发现有野指针或内存越界,导致不可能崩溃的地方崩溃

Docker 简介 Linux简介 Linux和windows一样,都是操作系统 只不过windows更易用,适合家庭和非编程人员使用 如果用作服务器,尤其是java项目的服务器,Linux会更加合适 Linux有更全面的权限系统,更安全,更稳定,速度也更快 原生Linux功能较少,有很多功能都不具备,使用起来不方便 所以市面上出现很多Linux的加强版,对Linux进行了一些加强,或默认安装了很多工具 例如 CentOS ubuntu RockyLinux RedHatLinux 等 甚至有的

BI系统打包Docker镜像及部署的技术难度和实现 随着容器化技术盛行,Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用:传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件,然后上传到服务器,配置nginx文件:如果我们使用容器化部署,将部署操作都命令化,集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程.本文就来介绍BI系统如何通过Docker方式进行部署. 1.什么是docker容器? Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Docker的英

一:关键技术介绍: 衡量是否为大型网站的要素: A:PV值(page views 页面浏览量) 访问量大: 带来的问题:1:流量大 -->解决方案:增加带宽,优化程序(视频和图片较浪费带宽,尽量优化图片和视频的大小) 2:并发量:同时访问 -->解决方案:修改程序的架构(服务器集群) 服务器集群: 就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器.集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可 以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统

Linux Cgroups介绍 上面是构建Linux容器的namespace技术,它帮进程隔离出自己单独的空间,但Docker又是怎么限制每个空间的大小,保证他们不会互相争抢呢?那么就要用到Linux的Cgroups技术. 概念 Linux Cgroups(Control Groups) 提供了对一组进程及将来的子进程的资源的限制,控制和统计的能力,这些资源包括CPU,内存,存储,网络等.通过Cgroups,可以方便的限制某个进程的资源占用,并且可以实时的监控进程的监控和统计信息. Cgroup

摘要:Cgroup和namespace等内核特性如何出现,在社区处于如何的开发状况?Docker如火如荼.内核社区是否会因此加紧完好容器技术的隔离性安全性?华为Linux内核高级project师李泽帆将在2015 Container技术峰会上具体讲解. 2015年4月16-18日,由CSDN主办.CSDN专家顾问团支持的OpenCloud 2015大会将在北京国家会议中心拉开帷幕. 为期三天的大会,以推进行业应用中的云计算核心技术发展为主旨,聚焦技术创新与应用实践,设置了"2015 OpenSt

一.SERDES介绍 随着大数据的兴起以及信息技术的快速发展,数据传输对总线带宽的要求越来越高,并行传输技术的发展受到了时序同步困难.信号偏移严重,抗干扰能力弱以及设计复杂度高等一系列问题的阻碍.与并行传输技术相比,串行传输技术的引脚数量少.扩展能力强.采用点对点的连接方式,而且能提供比并行传输更高带宽,因此现已广泛用于嵌入式高速传输领域. Xilinx公司的许多FPGA已经内置了一个或多个MGT(Multi-Gigabit Transceiver)收发器,也叫做SERDES(Multi-Gig

转发请注明此文章作者与路径,请尊重原著,违者必究. 本篇文章演示了使用Dockerfile在Linux(ubuntu16.04)系统上构建ASPNetCore应用,并且在一个解决方案中存在多个项目之间的引用.还会使用到私有Nuget包的引用. 构建项目 为了演示更加全面,这里按照简单的领域驱动模式建立了几个项目. Web端为:TestWebDockerOnLinux.使用swagger对外提供API,并且包含了Dockerfile文件. 基础设施层:TestWebDockerOnLinux.Co

转发请注明此文章作者与路径,请尊重原著,违者必究. 系列文章:https://www.cnblogs.com/alunchen/p/10121379.html 本篇文章操作系统信息 Linux:ubuntu 16.04.3 amd64 查看NetCore支持的Linux系统 NetCore不是支持Linux的所有系统,只支持部分,所以在Linux上安装NetCore之前要查看系统与版本是否支持NetCore. 查看NetCore2.0以上各个版本在Linux支持的系统及版本: https://g

转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10125727.html 一.SERDES介绍 随着大数据的兴起以及信息技术的快速发展,数据传输对总线带宽的要求越来越高,并行传输技术的发展受到了时序同步困难.信号偏移严重,抗干扰能力弱以及设计复杂度高等一系列问题的阻碍.与并行传输技术相比,串行传输技术的引脚数量少.扩展能力强.采用点对点的连接方式,而且能提供比并行传输更高带宽,因此现已广泛用于嵌入式高速传输领域. Xilinx公司的许多FPGA已经内置了一个或多

根据我的经验,人在年轻时,最头疼的一件事就是决定自己这一生要做什么.在这方面,我倒没有什么具体的建议:干什么都可以,但最好不要写小说,这是和我抢饭碗.总而言之,干什么都是好的:但要干出个样子来,这才是人的价值和尊严所在. --王小波 我是一条Linux运维技术学习路径. 在跟我相处的每个阶段,都包含详细的教程.练习项目等:首先学习Linux相关的基本操作和系统管理,然后依次学习并实践服务部署.数据库管理.脚本编程.系统监控和安全防护.以及Web服务运维技术.最后学习Docker容器服务和Wind

要求: 一个centOS 7系统  虚拟就上安装CentOS 7步骤 本文操作在本机上使用xshell连接虚拟机上的centOS 7进行操作 1.Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ,查看本页面的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker 命令: uname -r 展示效果: 2.使用root权限操作, 3.确保yum包更新到最新 sudo yum update 如果安装过旧版本的话,卸载旧版本 sudo yum remove docker docke

前一篇博文介绍了kprobes的原理与kprobe的使用与实现方式,本文介绍kprobes中的另外一种探測技术jprobe.它基于kprobe实现,不能在函数的任何位置插入探測点,仅仅能在函数的入口处探測.一般用于监測函数的入參值.本文首先通过一个简单的演示样例介绍jprobe的使用方式.然后通过源代码具体分析jprobe的实现流程. 内核源代码:Linux-4.1.x 实验环境:Fedora25(x86_64).树莓派1b 1.jprobe使用实例 使用jprobe探測函数的入參值,须要编写内

1. FVCOM本身为Linux下的MPI程序,首先将其移植到Windows下,可以编译成控制台程序. 2. FVCOM的前处理由GIS完成剖分网格和初始设定等工作. 3. FVCOM的输出采用自定义的NetCDF数据格式,完成4D数据的描述及存储. 4. C#实现.Net平台下FVCOM控制台程序的调用.主要关键技术如下: (1)控制台的调用及重定向.采用多线程方法调用控制台程序 (2)得到控制台输出流,对特定变量进行区分,用于进程条的控制. (3)采用多线程方法将控制台的输出流,追加显示到T

ZDNet科技观察家StevenJ.Vaughan-Nichols在年终发表了对Linux和开源技术这一年跌宕起伏的总结,细数这一年中的惊喜和不堪. 2014Linux之殇 “心脏出血(Heartbleed)” 心脏出血(Heartbleed)是一个发现于OpenSSL的安全漏洞,它影响了数十亿网站.Steven认为这次恶性漏洞的曝光暴露了开发者对开源技术安全的盲目信任,以至于长期以来从未细心确认它们是否真的可靠. Systemd之争 如果你不是真正的Linux重度用户,你可能永远都不会听说Sy