原文:Docker容器中MySQL最大连接数被限制为214的解决方案 一.背景 话说笔者在上次的博客里简单的讲了一下调整MySQL最大连接数的方法.在文章的最后笔者提到了还有一些特殊情况比如说Docker中,会导致MySQL的最大连接数被限制在一个值上.今天笔者就要来讲一下为什么在Docker环境中会出现这个问题. 这次的问题也是在公司实习的时候碰到的.当时导师要笔者去部署一个LAMP环境(不要问笔者为什么用docker还要把apache+PHP和MySQL塞在一起,这个问题您得问笔者导师),然

Docker内部组件 一.Namespaces 命名空间,Linux内核提供的一种对进程资源隔离的机制,例如进程,网络,挂载点等资源.    docker run -d busybox ping baidu.com   只能看见容器内的资源情况,并看不到宿主机的任何进程和文件系统. 二.CGroups 控制组,Linux内核提供的一种限制进程资源的机制:例如cpu,内存等资源.    主要防止某一个容器资源过多导致宿主机资源紧张 三.UnionFS    联合文件系统,支持将不同位置的目录挂载到

一般来说数据最好放在一个公共的地方,这样在多个docker 可以共享这些数据. 这篇文章就是讲怎么从docker 内部去连接host上的 mysql 数据库. 因为我的host 有public ip, 所以没有什么特别的东西,直接连接就OK了. 如果是连接内网ip 可能需要一些额外配置,具体没有试过. 1. 先选一个 python 连接mysql 的module, 考虑到在 怎样远程访问 MySQL 里讲到的加密方式不匹配造成的连接不了的问题,就选取了mysql 官方出品的 Connector/

方法一 终端执行 date命令,查看宿主服务器的时区是否正确 如果正确: 执行 docker cp /etc/localtime 容器ID:/etc/localtime 将本地时间拷贝到docker内部 方法二 如果宿主服务器时间本身有问题,可以直接修改宿主机时间,然后执行法一 也可以直接修改docker内部时区,执行命令: CentOS echo "Asia/shanghai" > /etc/timezone; Ubuntu cp /usr/share/zoneinfo/Asi

一.简介 内部网络连接的2中方式: Docker NetWorking (1.9版本之后推荐使用这个)和 Docker link(1.9 版本之前都使用这个) 推荐使用docker networking 的原因: 1.1 Docker networking 可以将容器连接到不同的宿主机器上. 1.2 通过 docker networking 连接的容器可以在无需更新连接的情况下,对停止.启动或者重启容器.而使用docker link 可能需要修改一些配置,或者重启相应的容器来维护docker之间

dm.fs 参数dm.fs可以指定容器的rootfs的文件系统,但只支持ext4/xfs: func NewDeviceSet(root string, doInit bool, options []string) (*DeviceSet, error) { ... case "dm.fs": if val != "ext4" && val != "xfs" { return nil, fmt.Errorf("Unsup

本文介绍如何在RedHat/CentOS环境下安装Docker.官方文档要求Linux kernel至少3.8以上,且docker只能运行在64位的系统中.由于RHEL6和CentOS6的内核版本为2.6,因此必须要先升级内核. 下面以CentOS6.5(64位)为例,介绍下docker安装步骤和使用方法: 一.升级内核(带aufs模块,记住一定要升级,要不然会出现很多莫名奇怪的问题,建议用yum安装) 1.yum安装带aufs模块的3.10内核(或到这里下载kernel手动安装:http://

Docker, Containerd, RunC : 从 Docker 1.11 开始, docker 容器运行已经不是简单地通过 Docker Daemon 来启动, 而是集成了Container, RunC 等多个组件. Docker 服务启动之后, 可以看到系统上启动了 Docker, Docker-container 等进程. 以下介绍 docker(1.11 版本之后每个部分的功能和作用.) OCI 标准 Linux基金会于2015年6月成立OCI(Open Container Ini

1.创建容器 docker run -d -it -h dd -p --name bbbbb centos dd 是用户名 --name 后面是容器名字 2.在我们开始安装Nginx及其他所需软件之前先安装一些前提软 yum install python-setuptools yum -y install epel-release yum install python-pip pip install --upgrade pip yum install virtualenv 3.安装并运行Ngin

$ sudo docker ps $ sudo docker exec -it 775c7c9ee1e1 /bin/bash

本篇教程主要讲解基于容器服务搭建TeamCity服务,并且完成内部项目的CI流程配置.教程中也分享了一个简单的CI.CD流程,仅作探讨.不过由于篇幅有限,完整的DevOps,我们后续独立探讨. 为了降低容器的使用门槛以及便于大家将容器技术应用于开发和实践,当前教程大部分线上实践结合TKE(腾讯云容器服务)来进行讲解和实践.当本系列内容讲解完成后,笔者将再单独讲解Kubernetes(k8s). 最后,长沙技术社区第一次线下交流会将在2019年3月10日下午2点开始,有兴趣的朋友可以参与交流.名额

原文:Docker搭建的MySQL容器出现 "Too many connections 1040" 最大连接数修改完未生效的解决方案 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_39835887/article/details/86071545 一.背景   前几天在测试线上环境的过程中,需要一直关注数据库的数据变化.由于线上的MySQL是用Docker搭建的,在本地连接时经常出现 "Too many con

单节点数据库的弊病 大型互联网程序用户群体庞大,所以架构必须要特殊设计 单节点的数据库无法满足性能上的要求 单节点的数据库没有冗余设计,无法满足高可用 单节点MySQL的性能瓶领颈 2016年春节微信红包巨大业务量,数据库承受巨大负载 常见MySQL集群方案 mysql 集群方案介绍,建议使用pxc,因为弱一致性会有问题,比如说a节点数据库显示我购买成功,b 节点数据库显示没有成功,这就麻烦了,pxc 方案是在全部节点都写入成功之后才会告诉你成功,是可读可写双向同步的,但是replication

单节点数据库的弊病 大型互联网程序用户群体庞大,所以架构必须要特殊设计 单节点的数据库无法满足性能上的要求 单节点的数据库没有冗余设计,无法满足高可用 单节点MySQL的性能瓶领颈 2016年春节微信红包巨大业务量,数据库承受巨大负载 常见MySQL集群方案 mysql 集群方案介绍,建议使用pxc,因为弱一致性会有问题,比如说a节点数据库显示我购买成功,b 节点数据库显示没有成功,这就麻烦了,pxc 方案是在全部节点都写入成功之后才会告诉你成功,是可读可写双向同步的,但是replication

[编者的话]本文用图文并茂的方式介绍了容器.镜像的区别和Docker每个命令后面的技术细节,能够很好的帮助读者深入理解Docker. 这篇文章希望能够帮助读者深入理解Docker的命令,还有容器(container)和镜像(image)之间的区别,并深入探讨容器和运行中的容器之间的区别. 当我对Docker技术还是一知半解的时候,我发现理解Docker的命令非常困难.于是,我花了几周的时间来学习Docker的工作原理,更确切地说,是关于Docker统一文件系统(the union file sy

(此文章同时发表在本人微信公众号"dotNET每日精华文章",欢迎右边二维码来关注.) 译者序:其实过去这周我都在研究这方面的内容,结果周末有事没有来得及总结为文章,Scott Hanselman就捷足先登了.那么我就来翻译一下这篇文章,让更多的中文读者看到.当然Scott遇到的坑我也遇到了. 不过首先,对于不熟悉的朋友我还是来解释一下Linux容器和Windows容器的概念. 由于容器成为虚拟化和应用托管的一种不可避免的选项,Windows也开始为公众提供容器功能(其实微软具备和使用

原文地址 一.Docker 简介 Docker 两个主要部件: Docker: 开源的容器虚拟化平台 Docker Hub: 用于分享.管理 Docker 容器的 Docker SaaS 平台 -- Docker Hub Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式.Docker 客户端会与 Docker 守护进程进行通信.Docker 守护进程会处理复杂繁重的任务,例如建立.运行.发布你的 Docker 容器.Docker 客户端和守护进程可以运行在同一个系统上,当然你也可以使用 D

上篇(spring mvc+ELK从头开始搭建日志平台)分享了从头开始搭建基于spring mvc+redis+logback+logstash+elasticsearch+kibana的分布式日志平台,是在windows平台下操作的,这篇主要是将这些软件环境全部在linux+docker折腾一遍. 我们的目的是需要在docker中安装像resis,elk这些软件环境,由于我是windows平台,搜索一把找到了boot2docker,但在安装时提示需要用dockermachine来安装,dock

架构师小组交流会是由国内知名公司架构师参与的技术交流会,每期选择一个时下最热门的技术话题进行实践经验分享. Docker 作为当前最具颠覆性的开源技术之一,其轻量虚拟化.可移植性是 CI/CD.DevOps.微服务的重要实现技术.但目前技术还不够成熟,在生产实践中还存在很多问题.对此,沪江黄凯.滴滴田智伟.蘑菇街张振华.蘑菇街向靖.扇贝丁彦以及七牛云袁晓沛在本期交流会上分享了各自的经验.本文是对此次交流的整理,欢迎探讨. 自由交流 沪江黄凯 大家好,我是来自沪江的 Java 架构师,我叫黄凯.在

网上找到的一个入门级Docker学习笔记,写的不错,值得一看. 转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1423703640748.html#articleHeader0 一.Docker 简介 Docker 两个主要部件: Docker: 开源的容器虚拟化平台 Docker Hub: 用于分享.管理 Docker 容器的 Docker SaaS 平台 -- Docker Hub Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式.Docker 客户

基本概念 Docker 包括三个基本概念 镜像(Image) 容器(Container) 仓库(Repository)理解了这三个概念,就理解了 Docker 的整个生命周期. Docker 镜像 Docker 镜像就是一个只读的模板.例如:一个镜像可以包含一个完整的 ubuntu 操作系统环境,里面仅安装了 Apache 或用户需要的其它应用程序.镜像可以用来创建 Docker 容器.Docker 提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像,用户甚至可以直接从其他人那里下载一个已经做好