目录 安装 docker 启动 配置 配置域名和端口 配置ldap 配置邮箱 添加数据源 创建dashboard 配置alert 安装 docker 启动 先普通启动,然后把配置文件导出来,修改配置文件,挂载到etc下 ## 普通启动,挂载数据盘 docker run -d --name grafana -p 3000:3000 -v /data/grafana:/var/lib/grafana grafana/grafana ## 复制出配置文件 docker cp grafan:/etc/g

一.编写docker-cmpose文件 docker-compose.yml文件如下: version: "3.3" services: grafana: image: grafana/grafana:latest environment: GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD: aibili_grafana ports: - : user: " volumes: - ./grafana_data:/var/lib/grafana - ./log/grafan

在ubuntu docker inflxudb(安装 使用 备份 还原 以及python编码) telegraf Grafana我采用telegraf采集数据, 本文计划采用zabbix来才采集数据,仍然用grafana来展示数据(为了节约资源我把telegraf先停掉) sudo systemctl enable --now telegraf #添加到开机启动sudo systemctl disable --now telegraf #从开机启动移除systemctl status teleg

继续进行docker改造. 1. 找镜像.拉取镜像 [root@devlop ~]# docker search grafana INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED docker.io docker.io/grafana/grafana The official Grafana docker container docker.io docker.io/kamon/grafana_graphite All docker.io docker

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

在微服务体系当中,监控是必不可少的.当系统环境超过指定的阀值以后,需要提醒指定的运维人员或开发人员进行有效的防范,从而降低系统宕机的风险.在CNCF云计算平台中,Prometheus+Grafana是比较通用的解决方案,在SpringBoot2.0以后metrics默认与micrometer集成,而micrometer有关于Prometheus的MeterRegistry规范的实现,因此我们通过Micrometer这个桥梁能将SpringBoot的监控数据与Prometheus展示出来.然后通过

一.前提 1.项目已经部署好 2.docker已经安装好 二.docker安装influxdb 1.下载influxdb镜像:docker pull tutum/influxdb    1)超时报错: 2)解决办法:vim /etc/docker/daemon.json(应该只有一个key.json文件而没有daemon.json文件,如果没有daemon.json文件就直接新建就好了.) 添加阿里的镜像源: { "exec-opts": ["native.cgroupdri

Docker概念.作用.术语 一张超级形象的图 看到这张图,大家会想到什么? 可以这么理解:大海是操作系统,鲸鱼是Docker,集装箱是在Docker 运行的容器! 概念 百度百科:Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口. 作用 Docker简化了环境部署和配置,实现"一次构建,处处运行",避免了因运行

一.介绍 Prometheus是主要基于Go编写,最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包,它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于2015年正式发布,Prom

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. 安装 1.1 在 Ubuntu 14.04 上安装 Docker 前提要求: 内核版本必须是3.10或者以上 依次执行下面的步骤: sudo apt-get update sudo apt

系统要求:需要一个64位的centos7操作系统和版本3.10或更高版本的Linux内核 开始安装: uname -r   //查看内核版本yum -y update //更新系统更新到最新 #安装dockeryum install docker-engine systemctl enable docker.service //启用该服务systemctl start docker //启动docker 安装完成创建一个镜像到容器里测试下: 运行: docker run --rm hello-w

一.Docker介绍 1. Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上, 也可以实现虚拟化. 容器时完全使用沙箱机制,互相之间不会有任何接口. 2. 启动非常快,秒级实现. 3. 资源利用率很高,一台机器可以跑上千个docker容器. 4. 更快的交付和部署,一次创建和配置后,可以在任意地方运行. 5. 内核级别的虚拟化,不需要额外的hypevisor支持,会有更高的性能和效率. 6. 易迁移,平台依赖性不

grafana依赖mysql存储数据,首先需要安装mysql 安装mysql 解压 # groupadd mysql # useradd -s /sbin/nologin -g mysql mysql # tar xf mysql-.tar.gz -C /usr/local/src/ 编译参数 # cmake \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/app/mysql- \ -DMYSQL_DATADIR=/data/mysql \ -DMYSQL_UNIX_AD

Docker学习笔记 一.Ubuntu Docker 安装 (1).获取最新版本Docker安装包 lyn@lyn:/data/docker$ sudo wget -qO- https://get.docker.com/ | sh 当要以非root用户可以直接运行docker时,需要执行 sudo usermod -aG docker lyn 命令,然后重新登陆 (2).启动docker 后台服务 lyn@lyn:~$ sudo service docker start 二. Docker 容器

Docker使用了一种叫AUFS的文件系统,这种文件系统可以让你一层一层地叠加修改你的文件,最底下的文件系统是只读的,如果需要修改文件,AUFS会增加一个可写的层(Layer),这样有很多好处,例如不同的Container可以共享底层的只读文件系统(同一个Kernel),使得你可以跑N多个Container而不至于你的硬盘被挤爆了!这个只读的层就是Image!而如你所看到的,一个可写的层就是Container. 那Image和Container的区别是什么?很简单,他们的区别仅仅是一个是只读的层

Docker安装 CentOS6上安装Docker # yum -y install epel-release # yum -y install docker-io CentOS7上安装Docker # yum -y install docker 启动Docker # /etc/init.d/docker start 如果启动后无进程,日志中出现: /usr/bin/docker: relocation error: /usr/bin/docker: symbol dm_task_get_inf

http://www.th7.cn/system/mac/201405/56653.shtml Mac 下 docker安装 以及 处理错误Cannot connect to the Docker daemon. Is 'docker -d' running on this host? 和 dial unix /var/run/docker.sock: no such file or directory 云主机可以选择系统镜像快速创建主机,这比虚拟机更便捷了,我们本地也可以这么做了,因为有了Do

[最近一直想要学习caffe,但是苦苦纠结于环境安装不上,真的是第一步都迈不出去,还好有docker的存在!下面,对本人如何利用docker安装caffe做以简单叙述,不属于教程,只是记录自己都做了什么,方便以后查看,本人菜鸟一枚,虽然安装上了,但很多细节并不清楚] 为了能够在安装docker时方便一些,毅然决然将window7换为了ubuntu系统! 1. 安装docker (具体参考) sudo apt-get intasll docker.io 2. pull一个caffe的image 直

一.Ubuntu16.4上Docker安装Gitlab 1.安装docker 参见:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubuntulinux/ (1)安装ssh sudo apt install vim openssh-client openssh-server (2)安装docker sudo apt-get update sudo apt-get install apt-transport-https ca-certifica

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博