​ 背景: 实验室给我分配了一个服务器 已经装好了docker 和nvidi docker . 现在我的目标是创建我自己的docker 然后在我自己的docker里装上anaconda环境. 我以前从没用过linux.所以对这一切都是迷迷茫茫不知其所以然.所以一些拙见还请不要见笑.也是整合了很多大佬的.(我是挂了VPN的,所以没有用过国内镜像,如果你发现哪里下不动东西了 可以搜搜怎么加入国内镜像源) 我的理解 docker 就是一个操作系统的模板.然后在服务器输入 docker images ​

ubuntu 16 使用Docker安装anacondaubuntu docker 安装centos docker 安装搜索可用镜像 docker search anaconda 拉取你中意的镜像 docker pull continuumio/anaconda3 查看已有镜像 docker images 启动该镜像并且运行bash命令 docker run -t -i continuumio/anaconda3 /bin/bash 查看python版本 python 查看已安装的库 pip l

首先要安装Anaconda 下载网址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section      Miniconda下载网址:https://conda.io/en/latest/miniconda.html 1,安装完成配置环境变量 3,安装新的虚拟环境 conda create -n 环境名称 要装的语言(指定版本) 等待安装完毕  完毕后会提示怎么开启和关闭虚拟环境 如上图安装成功 4,虚拟环境的常用命令 查看版本号 激活虚拟环

Anaconda可以很好地帮我们管理Python的虚拟环境,Windows上操作极其方便,现在讲一下 Ubuntu 和 CentOS 上的使用方法 ubuntu 安装Anaconda版本 安装方法一: 官网下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 打开terminal,执行安装命令 # 可以先创建一个文件夹 mkdir Anacondacd Anaconda # 安装命令,sh后面跟的就是下载好的文件 sh /roo

1. 前提: 安装前服务器情况,已经安装好了: CUDNN=7.3.0 CUDA=10.0.130 Opencv 2.4.13 相应命令为: cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 opencv版本 pkg-config opencv --modversion 2. 准备caffe, python环境 从https://

Docker是什么? Docker是一个虚拟环境容器,可以将你的开发环境.代码.配置文件等一并打包到这个容器中,并发布和应用到任意平台中. 官方文档:https://docs.docker.com Homebrew安装 Homebrew的Cask已经支持Docker for Mac,因此可以方便的使用Homebrew Cask来进行安装. ➜ ~ brew cask install docker ==> Tapping homebrew/cask Cloning into '/usr/local

参考网址:http://www.jianshu.com/p/169403f7e40chttp://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/51488326 1.Anaconda基础 1.1什么是Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令cond

TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github.io/posts/2016_09_30-Configurate-TensorFlow-On-Ubuntu.html https://www.leiphone.com/news/201606/ORlQ7uK3TIW8xVGF.html 一.下载并安装Anaconda 下载方式 1.官方网站 目前最新

今天在centos7下安装了Anaconda,将安装过程记录如下 下载安装Anaconda 下载地址:https://repo.continuum.io/archive/index.html 打开页面后,以Anaconda2开头的就是python2版本,以Anaconda3开头的就是python3版本,因为centos7本身就带有python2.7版本,所有我下载的是Anaconda3 比较新的版本 Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 右键复制下载链接地址  http

1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建python虚拟环境. 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7.3.6等)命令创建pyt

安装anaconda的步骤 1.确定系统信息 uname -a 2.下载对应版本 3.sh 安装shell脚本 4.添加到对应路径 5.安装完anaconda之后,创建虚拟环境 conda create -n py36 python=3.6 6.从别的环境中拷贝下来&在本地进行pip安装: pip freeze > requirements.txt pip install -r requirements.txt

一.安装Python 3.5 下载Anaconda网址:https://www.anaconda.com/download/ 安装:Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe(解释器) Package(pip install <package name>) https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ cmd->NumPy下载路径->dir num*.whl->pip install "numpy‑

离线状态迁移Anaconda虚拟环境 同样是项目需求,需要布署的服务器上的Anaconda安装到了普通账户下 而后续所有的内容都需要通过root账户进行操作,而服务器已经布署,联网比较麻烦 本文提出,在无需联网的状态下,转移一下Anaconda的环境 1. 安装 Anaconda 所有的操作最好都用root账户进行 找到之前下载的Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh文件,最好移动到root目录下: 运行bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86

手把手教你安装 Anaconda + Tensor flow+Pycharm 这篇博文主要讲一下自己安装Anaconda + Tensor flow + Pycharm 的一个过程. 1. ANACONDA 的安装 Anaconda的下载地址不建议取官网下载安装,因为在实际的安装过程中发现:在官网下载的一般是最新版本,由于兼容性问题,在实际使用中显得并不是很好用,且会有各种报错. 例如,安装官网的Anaconda后tensorflow找不到与之相匹配的版本. 推荐使用下面的清华源镜像: 网址链接

安装Anaconda来安装一切 spyder是python科学计算IDE,类似matlab.这是一个基于Qt的软件,如果使用pip install安装,会出现各种bug.pip install spyder之后,双击运行spyder.exe会没反应,好像没执行一样.网上说依赖pyside(一个跟Qt关系密切的库).安装pyside过程中也报错 running build Python architecture is 64bit nmake not found. Trying to initial

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. 安装 1.1 在 Ubuntu 14.04 上安装 Docker 前提要求: 内核版本必须是3.10或者以上 依次执行下面的步骤: sudo apt-get update sudo apt

系统要求:需要一个64位的centos7操作系统和版本3.10或更高版本的Linux内核 开始安装: uname -r   //查看内核版本yum -y update //更新系统更新到最新 #安装dockeryum install docker-engine systemctl enable docker.service //启用该服务systemctl start docker //启动docker 安装完成创建一个镜像到容器里测试下: 运行: docker run --rm hello-w

一.Docker介绍 1. Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上, 也可以实现虚拟化. 容器时完全使用沙箱机制,互相之间不会有任何接口. 2. 启动非常快,秒级实现. 3. 资源利用率很高,一台机器可以跑上千个docker容器. 4. 更快的交付和部署,一次创建和配置后,可以在任意地方运行. 5. 内核级别的虚拟化,不需要额外的hypevisor支持,会有更高的性能和效率. 6. 易迁移,平台依赖性不

Docker学习笔记 一.Ubuntu Docker 安装 (1).获取最新版本Docker安装包 lyn@lyn:/data/docker$ sudo wget -qO- https://get.docker.com/ | sh 当要以非root用户可以直接运行docker时,需要执行 sudo usermod -aG docker lyn 命令,然后重新登陆 (2).启动docker 后台服务 lyn@lyn:~$ sudo service docker start 二. Docker 容器

Docker使用了一种叫AUFS的文件系统,这种文件系统可以让你一层一层地叠加修改你的文件,最底下的文件系统是只读的,如果需要修改文件,AUFS会增加一个可写的层(Layer),这样有很多好处,例如不同的Container可以共享底层的只读文件系统(同一个Kernel),使得你可以跑N多个Container而不至于你的硬盘被挤爆了!这个只读的层就是Image!而如你所看到的,一个可写的层就是Container. 那Image和Container的区别是什么?很简单,他们的区别仅仅是一个是只读的层

Docker安装 CentOS6上安装Docker # yum -y install epel-release # yum -y install docker-io CentOS7上安装Docker # yum -y install docker 启动Docker # /etc/init.d/docker start 如果启动后无进程,日志中出现: /usr/bin/docker: relocation error: /usr/bin/docker: symbol dm_task_get_inf