转自:https://www.cnblogs.com/upupfeng/p/13452385.html#%E9%83%A8%E7%BD%B2hive 使用docker快速搭建hive环境   记录一下使用docker快速搭建部署hive环境 目录 写在前面 步骤 安装docker 安装docker 安装docker-compose 配置docker国内镜像源(可选) 安装git & 配置github 部署Hive docker-hive 开始部署 使用Hive命令行 收尾工作 安装vi.lrzs

前两篇文章介绍了docker的基本命令如何安装hadoop 那么大家会比较了解docker的基本语法的安装过程.那么咱们今天来一起安装一下hive. 安装 1.下载gitHub,地址:https://github.com/prasanthj/docker-hive-on-tez.如果背墙了,可以选择下载zip.进入目录之后就能看见如下内容: @~/git/github/docker-hive-on-tez-master $ ls Dockerfile datagen.py hive-log4j.

SpringCloudAlibaba实战教程系列 阿里巴巴Nacos官方文档 docker:官网 docker:镜像官网:镜像官网可以所有应用,选择安装环境:会给出安装命令,例如:docker pull redis 默认拉取最新的版本(指定版本:docker pull redis:5.0.8) 以下教程分两部分 a.docker简单安装nacos.使用默认的Derby数据库 b.docker安装nacos.使用默认的mysql数据库 一.docker简单安装nacos.使用默认的Derby数据库

问题: 公司最近在搞presto,主要是分析一下presto和hive的查询大数据量的性能对比: 我先把我的对比图拿出来(50条数据左右)针对同一条sql(select * from employee where eid = 1203) hive的查询,下面有时间:4.436s presto的查询: 0.02s 查询效率比为  4.436 / 0.02  ===  2021 补充: presto是什么 Presto是Facebook开发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析

  操作系统ubuntu14.04 16.04 v单机安装步骤: #安装httpsca证书 apt-get install apt-transport-https ca-certificates #添加GPG 密钥: apt-key adv --keyserver hkp://p80.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D #测试环境为14.04添加apt源 echo "deb

1.hive简介2.安装hive2.1 环境准备2.1.1 下载安装包2.1.2 设置hive用户的环境变量2.1.3 hive服务端配置文件2.1.4 hive客户端配置文件2.1.4 分发hive配置文件2.2 启动hive2.2.1 初始化数据库2.2.2 创建HDFS目录2.2.3 启动hive3.总结 getting start: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted hive wiki: htt

安装环境 centos7. docker -ce(这个安装参考我的另外一篇博客 首先关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 下载hadoop镜像 docker pull sequenceiq/hadoop-docker: 查看镜像 docker images 运行hadoop docker run -i -t -p : -p : -

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博

docker安装hadoop集群?图啥呢?不图啥,就是图好玩.本篇博客主要是来教大家如何搭建一个docker的hadoop集群.不要问 为什么我要做这么无聊的事情,答案你也许知道,因为没有女票....... 好了,不多说这些没有必要的东西了,首先,我们来安装docker. 一.docker的安装 sudo yum install -y docker-io sudo wget https://get.docker.com/builds/Linux/x86_64/docker-latest -O /

Background 一. 什么是Presto Presto通过使用分布式查询,可以快速高效的完成海量数据的查询.如果你需要处理TB或者PB级别的数据,那么你可能更希望借助于Hadoop和HDFS来完成这些数据的处理.作为Hive和Pig(Hive和Pig都是通过MapReduce的管道流来完成HDFS数据的查询)的替代者,Presto不仅可以访问HDFS,也可以操作不同的数据源,包括:RDBMS和其他的数据源(例如:Cassandra). Presto被设计为数据仓库和数据分析产品:数据分析.

Airflow1.10.4介绍与安装 现在是9102年,8月中旬.airflow当前版本是1.10.4. 随着公司调度任务增大,原有的,基于crontab和mysql的任务调度方案已经不太合适了,需要寻找一个可以支持分布式扩容的调度系统解决方案. 最初瞄准azkaban来着,想着基于这个的二次开发.对比功能和社区热度之后,Airflow比较符合我们寻找的调度系统. 什么是Airflow Airflow是一个以编程方式创作,安排和监控工作流程的平台.对比crontab来看,它是一个可以定时调度任务

docker安装 1 在 CentOS 6.4 上安装 docker docker当前官方只支持Ubuntu,所以在 CentOS 安装Docker比较麻烦(Issue #172). docker官方文档说要求Linux kernel至少3.8以上,CentOS 6.4是2.6的内核,于是我哼哧哼哧的编译安装了最新的kernel 3.11.6,重启后运行docker还是失败,最后找到原因,是因为编译时忘记集成aufs模块了.aufs 需要和 kernel 一起编译,很麻烦. 不过不需要这么麻烦,

安装Hive(独立模式 使用mysql连接) 1.默认安装了java+hadoop 2.下载对应hadoop版本的安装包 3.解压安装包 tar zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 4.安装mysql yum -y install mysql-server mysql mysqldev //需要以root身份运行 另外可能需要配置yum源 mysql常用命令: service mysqld start/stop chkconfig mysqld on //加入开机

如果需要直接安装Hive,可以跳过编译步骤,从Hive的官网下载编译好的安装包,下载地址为http://hive.apache.org/downloads.html . C.1  编译Hive C.1.1   下载Hive源代码包 在Hive的官网下载页面上下载,为加快下载速度选择中国境内的镜像,并下载apache-hive-1.2.1-src.tar.gz源代码包.下载后把安装包方放在目录/home/spark/work目录下,用如下命令解压缩hive安装文件: $cd /home/spark

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. 安装 1.1 在 Ubuntu 14.04 上安装 Docker 前提要求: 内核版本必须是3.10或者以上 依次执行下面的步骤: sudo apt-get update sudo apt

系统要求:需要一个64位的centos7操作系统和版本3.10或更高版本的Linux内核 开始安装: uname -r   //查看内核版本yum -y update //更新系统更新到最新 #安装dockeryum install docker-engine systemctl enable docker.service //启用该服务systemctl start docker //启动docker 安装完成创建一个镜像到容器里测试下: 运行: docker run --rm hello-w

安装hive 1.下载hive-0.11.0.tar.gz,解压; 2.下载mysql-connector-java-5.1.29-bin.jar并放到hive/lib/下: 3.配置hive/conf/hive-site.xml 4.安装mysql: 1).解压安装包,进入安装包所在目录,执行命令:tar xzf mysql-5.6.27-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 2).复制解压后的mysql目录到系统的本地软件目录:执行命令:[root]$ cp -r mys

一.Docker介绍 1. Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上, 也可以实现虚拟化. 容器时完全使用沙箱机制,互相之间不会有任何接口. 2. 启动非常快,秒级实现. 3. 资源利用率很高,一台机器可以跑上千个docker容器. 4. 更快的交付和部署,一次创建和配置后,可以在任意地方运行. 5. 内核级别的虚拟化,不需要额外的hypevisor支持,会有更高的性能和效率. 6. 易迁移,平台依赖性不

Docker学习笔记 一.Ubuntu Docker 安装 (1).获取最新版本Docker安装包 lyn@lyn:/data/docker$ sudo wget -qO- https://get.docker.com/ | sh 当要以非root用户可以直接运行docker时,需要执行 sudo usermod -aG docker lyn 命令,然后重新登陆 (2).启动docker 后台服务 lyn@lyn:~$ sudo service docker start 二. Docker 容器

Docker使用了一种叫AUFS的文件系统,这种文件系统可以让你一层一层地叠加修改你的文件,最底下的文件系统是只读的,如果需要修改文件,AUFS会增加一个可写的层(Layer),这样有很多好处,例如不同的Container可以共享底层的只读文件系统(同一个Kernel),使得你可以跑N多个Container而不至于你的硬盘被挤爆了!这个只读的层就是Image!而如你所看到的,一个可写的层就是Container. 那Image和Container的区别是什么?很简单,他们的区别仅仅是一个是只读的层