1. 测试环境情况: Docker主机 10.24.101.99 JFrog Artifactory 主机 (admin password) jenkinx github原始地址:https://github.com/jinriyang/swampup github fock后地址:https://github.com/jinanxiaolaohu/swampup 2. 调试通了之后简单的groovy脚本 因为test脚本有异常 删除test stage 部分的脚本 后面有一部分无意义的脚本 但

预备环境(docker 安装模式,使用的免费版本): docker-ce (启用镜像加速) 1. 镜像拉取 docker.bintray.io/jfrog/artifactory-oss 2. 启动 docker run -d -p 8081:8081 docker.bintray.io/jfrog/artifactory-oss 3.  界面       4. 总结 免费版本功能还是不错的,只是部分npm bower 的功能待发现(免费版本是否支持),还有就是进行jenkins 的集成, 目前

1. 安装aitifactory 以及 启动 使用30天有效期激活 不在阐述. 2. 登录artifactory username:admin password:password 3. 创建 仓库 在下一个界面的 右上角 点击 new  选择 docker 样式为: 4. 在docker的服务器的处理 修改 配置文件 vim /etc/docker/daemon.json #新增内容 #注意 要加ip:port的方式添加json的方式 {"insecure-registries":[&

JFrog Artifactory CE 支持conan 以及普通二进制c&&c++包管理 使用docker 进行环境的搭建测试 安装 docker run -d -p 8081:8081 docker.bintray.io/jfrog/artifactory-cpp-ce 使用 系统界面 创建Conan conan 使用 参考资料 https://conan.io/ https://github.com/conan-io/conan https://www.jfrog.com/confl

制品仓库系统有很多,例如:Artifactory,Nexus,Archiva, 其中Artifactory拥有很多强大的企业级特性和人性化的用户接口,很多大型的公司都在使用它. 背景:因客户需求,需要为他们搭建maven的私有仓库,以减大把的时间消耗在漫长的jar包下载中. 安装前准备 安装JDK 8: Artifactory 依赖jdk8环境运行,所以我们需要确保本地是否有java环境, 我们可以通过yum安装: # yum install java ...... ==============

1. 预备环境 artifactory ( 开源版本 ) maven jenkins jenkins artifactory plugin (在插件管理安装即可) 2. 配置artifactory    a. maven local 仓库     b. jenkins 配置(添加 artifactory 账户信息)     3.  jenkins  pipeline 配置(实例使用github 实例)      jenkinsfile 内容如下: node("docker-64") {

需要一种机制去存储所有的二进制代码(build,packages,third-party plugins等)到类似于版本控制系统的系统. 像Git,SVN存储代码,它们存储的往往是源代码,不是二进制文件.Artifactory或者Nexus就是和Jenkins紧密集成的二进制文件存储库系统. 可以带来以下好处:追踪构建(谁触发?谁构建)依赖关系部署历史 jfrog artifactory是一款二进制存储管理工具,用来管理构建工具(如:maven.gradle)等所依赖的二进制仓库,以方便管理第三

本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. 安装 1.1 在 Ubuntu 14.04 上安装 Docker 前提要求: 内核版本必须是3.10或者以上 依次执行下面的步骤: sudo apt-get update sudo apt

系统要求:需要一个64位的centos7操作系统和版本3.10或更高版本的Linux内核 开始安装: uname -r   //查看内核版本yum -y update //更新系统更新到最新 #安装dockeryum install docker-engine systemctl enable docker.service //启用该服务systemctl start docker //启动docker 安装完成创建一个镜像到容器里测试下: 运行: docker run --rm hello-w

一.Docker介绍 1. Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上, 也可以实现虚拟化. 容器时完全使用沙箱机制,互相之间不会有任何接口. 2. 启动非常快,秒级实现. 3. 资源利用率很高,一台机器可以跑上千个docker容器. 4. 更快的交付和部署,一次创建和配置后,可以在任意地方运行. 5. 内核级别的虚拟化,不需要额外的hypevisor支持,会有更高的性能和效率. 6. 易迁移,平台依赖性不

Docker学习笔记 一.Ubuntu Docker 安装 (1).获取最新版本Docker安装包 lyn@lyn:/data/docker$ sudo wget -qO- https://get.docker.com/ | sh 当要以非root用户可以直接运行docker时,需要执行 sudo usermod -aG docker lyn 命令,然后重新登陆 (2).启动docker 后台服务 lyn@lyn:~$ sudo service docker start 二. Docker 容器

Docker使用了一种叫AUFS的文件系统,这种文件系统可以让你一层一层地叠加修改你的文件,最底下的文件系统是只读的,如果需要修改文件,AUFS会增加一个可写的层(Layer),这样有很多好处,例如不同的Container可以共享底层的只读文件系统(同一个Kernel),使得你可以跑N多个Container而不至于你的硬盘被挤爆了!这个只读的层就是Image!而如你所看到的,一个可写的层就是Container. 那Image和Container的区别是什么?很简单,他们的区别仅仅是一个是只读的层

Docker安装 CentOS6上安装Docker # yum -y install epel-release # yum -y install docker-io CentOS7上安装Docker # yum -y install docker 启动Docker # /etc/init.d/docker start 如果启动后无进程,日志中出现: /usr/bin/docker: relocation error: /usr/bin/docker: symbol dm_task_get_inf

http://www.th7.cn/system/mac/201405/56653.shtml Mac 下 docker安装 以及 处理错误Cannot connect to the Docker daemon. Is 'docker -d' running on this host? 和 dial unix /var/run/docker.sock: no such file or directory 云主机可以选择系统镜像快速创建主机,这比虚拟机更便捷了,我们本地也可以这么做了,因为有了Do

[最近一直想要学习caffe,但是苦苦纠结于环境安装不上,真的是第一步都迈不出去,还好有docker的存在!下面,对本人如何利用docker安装caffe做以简单叙述,不属于教程,只是记录自己都做了什么,方便以后查看,本人菜鸟一枚,虽然安装上了,但很多细节并不清楚] 为了能够在安装docker时方便一些,毅然决然将window7换为了ubuntu系统! 1. 安装docker (具体参考) sudo apt-get intasll docker.io 2. pull一个caffe的image 直

一.Ubuntu16.4上Docker安装Gitlab 1.安装docker 参见:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubuntulinux/ (1)安装ssh sudo apt install vim openssh-client openssh-server (2)安装docker sudo apt-get update sudo apt-get install apt-transport-https ca-certifica

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博

Docker安装应用程序(Centos6.5_x64) Authoer::jom_ch@2014/7/23 Docker官方网站 http://www.docker.com/ 一,安装EPEL 关于EPEL:https://fedoraproject.org/wiki/EPEL/zh-cn >rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm >rpm --import /etc/pk

本文是根据docker官方文档翻译,原文:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubuntulinux/ Docker 支持以下 Ubuntu 系统: Ubuntu Xenial 16.04 (LTS) Ubuntu Wily 15.10 Ubuntu Trusty 14.04 (LTS) Ubuntu Precise 12.04 (LTS) 本页内容指引你安装使用由Docker管理的正式包和管理包. 使用这些安装包能确保你安装 Do

操作系统为 # cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) docker安装 # yum install -y docker docker安装目录: /var/lib/docker docker日志目录: /var/log/messages docker配置文件目录: /etc/sysconfig/docker cat /etc/sysconfig/docker OPTIONS='--selinux-enabled --log-driv