在使用docker容器时,有时候里边没有安装vim,敲vim命令时提示说:vim: command not found,这个时候就需要安装vim,可是当你敲apt-get install vim命令时,提示: Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done E: Unable to locate package vim 这时候需要敲: apt-get update ,

在使用docker容器时,有时候里边没有安装vi,敲vi命令时提示说:vi: command not found,这个时候就需要安装vi,可是当你敲apt-get install vi命令时,提示: Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done E: Unable to locate package vi 这时候需要敲:apt-get update,这个命令的作用是

在使用docker容器时,同时你docker里的系统正好是debian或ubuntu的时候,有时候里边没有安装vim,敲vim命令时提示说:vim: command not found,这个时候就需要安装vim,可是当你敲apt-get install vim命令时,提示: 这时候需要敲:apt-get update,这个命令的作用是:同步 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 中列出的源的索引,这样才能获取到最新的软件包. 等更新完毕以

现在大部分的docke镜像是基于debian # cat /etc/issue Debian GNU/Linux 9 \n \l Docker容器是不支持后台服务的,像systemctl service crontab这些后台运行的服务是不能通过 RUN systemctl start nginx 类似这种方案实现的,你必须写自己的entrypoint脚本来启动.本文记录了基于Debian的docker容器设置定时任务的方式. 案例背景 我部署一个前端项目,使用nginx镜像,由于官方镜像是基于

最近在处理上传视频,需要获取视频信息和截图,这里就需要用到ffmpeg; 由于我的项目是在docker compose中运行调试,所以ffmpeg也需要在docker中能调用: 网上找到的方法在Dockerfile中安装ffmpeg: .net core 运行的docker容器可以理解为一个安装了.net core runtime的轻量型linux,所以我们要在docker中调用ffmpeg,就需要在这个linux中安装ffmpeg; 下面是我的Dockerfile 重点是前面的两个RUN 命令

在使用docker容器时,同时你docker里的系统正好是debian或ubuntu的时候,有时候里边没有安装vim,敲vim命令时提示说:vim: command not found,这个时候就需要安装vim,可是当你敲apt-get install vim命令时,提示: Reading package lists... Done        Building dependency tree              Reading state information... Done    

一般在运行容器时,我们都会通过参数 -p(使用大写的-P参数则会随机选择宿主机的一个端口进行映射)来指定宿主机和容器端口的映射,例如 docker run -it -d --name [container-name] -p : [image-name] 这里是将容器内的80端口映射到宿主机的8088端口 参数说明 -d 表示后台运行容器 -t 为docker分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上 -i 是让容器的标准输入保持打开状态 -p 指定映射端口 在运行容器时指定映射端口运行后,如果想要添

Nginx作为当前最流行的负载均衡和反向代理服务器,它运行在linux平台,一般的.net网站,为了实现分流与负载,需要在多个应用服务器的IIS上部署,通过一些工具实现代码的同步,然后再nginx上去配置它们.有了docker,你可以在多个linux上花个1秒钟去run它即可,不用在iis上部署了,对于docker来说,nginx部署更方便!下面看一下标准的Nginx的配置文件 我们可以为每个网站添加一个conf的配置文件,然后nginx加载时会include它们的,你不需要关注,呵呵,看一下他

添加中文字体其实很简单,往容器里COPY一个ttf字体文件就生效了,不需要执行fc-cache. 基于debian 8的tomcat容器,Dockerfile: COPY msyh.ttf /usr/share/fonts/msyh.ttf 容器启动的时候这个ttf就已经生效了.

目录 一.单主机 Docker 网络通信 1.1.host 模式 1.2 Bridge 模式 1.3 Container 模式 1.4.None 模式 二.跨主机 Docker 网络通信分类 2.1 通信方案 2.2.容器网络规范 2.3.网络通信实现方案 2.4.Kubernetes 网络模型 三.跨主机 Docker 网络 3.1 Flannel 网络方案 3.2.Calico 网络方案 3.3.Canal 网络方案 3.4.Docker overlay 网络方案 3.5.Docker ma

给一个正在运行的Docker容器动态添加Volume本文转自:http://dockone.io/article/149 [编者的话]之前有人问我Docker容器启动之后还能否再挂载卷,考虑到mnt命名空间的工作原理,我一开始认为这很难实现.不过现在Petazzoni通过使用nsenter和绑定挂载实现了这个需求,你可以在你的环境中测试下. 之前有人问我Docker容器启动之后还能否再挂载卷,考虑mnt命名空间的工作原理,我一开始认为这很难实现.不过现在我认为是它实现的. 简单来说,要想将磁盘卷

有时会需要在docker容器内使用vi命令,但是新启动的docker容器内并没有vi命令,那就需要自己安装一个 1.使用命令 apt-get update 2.进行安装 apt-get install vim 安装完成后,就可以用了.

DOCKER 给运行中的容器添加映射端口 方法1 1.获得容器IP 将container_name 换成实际环境中的容器名 docker inspect `container_name` | grep IPAddress 2. iptable转发端口 将容器的8000端口映射到docker主机的8001端口 复制代码代码如下: iptables -t nat -A  DOCKER -p tcp --dport 8001 -j DNAT --to-destination 172.17.0.19:8

1.是什么 1.docker理念 先来看看Docker的理念:*  将运用与运行的环境打包形成容器运行 ,运行可以伴随着容器,但是我们对数据的要求希望是持久化的*  容器之间希望有可能共享数据 2.保存数据用卷 Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了. 为了能保存数据在docker中我们使用卷. 3.数据持久化 一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 容器中的数据持久化,

docker容器启动后,怎么确认容器运行正常,怎么确认可以对外提供服务了,这就需要health check功能了. 之前对health check的功能不在意,因为只要镜像跑起来了就是健康的,如果有问题就会运行失败.在连续两次收到两个启动失败的issue之后,我决定修正一下. 遇到的问题是,一个web服务依赖mongo容器启动,通过docker-compose启动,虽然设置了depends on, 但有时候还是会遇到mongo容器中db实例还没有完全初始化,web服务已经启动连接了,然后返回连接

docker容器启动后添加端口映射的两种方法: 一.通过修改防火墙策略添加端口映射 docker容器已创建好,但是想在容器内配置tomcat监控,需要新的端口去访问,但是映射时没有映射多余端口,此时,我们可以通过防火墙策略去映射端口,如下: iptables -t nat -A DOCKER -p tcp --dport 12580 -j DNAT --to 172.20.0.3:12580 iptables -t nat -A POSTROUTING -p tcp -s 172.20.0.3

最近做的一个东西,是将gitlab10.x的汉化版本,从源码编译(在源码中自己定制一些东西),然后制作成Docker镜像,作为Docker容器来运行 在启用容器中的gitlab的ssh的时候,遇到了一些问题,在这里记录一下: 网络的问题: gitlab是在容器中运行,但是我们使用git访问的时候,用的是 git@docker主机域名:用户名/仓库名的方式来访问的,这就带来了一个问题: 客户端用ssh访问的时候,访问到的是Docker主机的22端口,而不是容器中的22端口, 解决的方法是:将主机的

Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker是通过内核虚拟化技术(namespace以及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机( VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率. 原理: 建立====>传送====>运行 架构: C/S架构 组件: 镜像

一.Docker 容器监控报警方式 接着上篇文章的记录,看到grafana的版本已经更新到4.2了,并且在4.0以后的版本中,加入了Alert Notifications 功能,这样在对容器 监控完,可以加入报警规则.根据官网介绍,报警方式也有很多种,常见的Email.Slack即时通讯.webhook等. 本篇记录的是邮件的报警设置.环境和上篇基本一致,都是在Docker 平台测试环境下,另外本篇使用的grafana容器的版本是用的 dockerhub上最新版本,该版本为grafana/gra

一.安装Docker环境 yum install docker 安装完成后,使用下面的命令来启动 docker 服务,并将其设置为开机启动: systemctl start docker.service systemctl enable docker.service 下一步,使用Docker 中国加速器 vi /etc/docker/daemon.json #添加后 重新启动docker systemctl restart docker 输入docker version 返回版本信息则安装成功