在Linux系统中有一部分知识非常重要,就是关于权限的管理控制:Linux系统的权限管理是由uid和gid负责,Linux系统会检查创建进程的uid和gid,以确定它是否有足够的权限修改文件,而非是通过用户名和用户组来确认.同样,在docker容器中主机上运行的所有容器共享同一个内核也可以理解为共享权限管理方式. Docker容器的权限管理方式分为了三种情况:1.默认使用的root权限不管是以root用户还是以普通用户(有启动docker容器的权限)启动docker容器,容器进程和容器内的用户权

一文看懂docker容器技术架构及其中的各个模块 原创 波波说运维 2019-09-29 00:01:00 https://www.toutiao.com/a6740234030798602763/ 这一系列挺好的 概述 今天主要简单介绍下docker的技术架构及其中组成的各个模块. 技术架构 distribution 负责与docker registry交互,上传洗澡镜像以及v2 registry 有关的源数据 registry负责docker registry有关的身份认证.镜像查找.镜像验

一.docker的三个重要概念 1.镜像:打包项目带上环境,即镜像 Docker镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序.库.资源.配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的配置参数.镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变.镜像可以用来创建Docker容器,用户可以使用设备上已有的镜像来安装多个相同的Docker容器. 2.容器:镜像创建的运行实例,Docker利用容器来运行应用 每个容器都是相互隔离的.保证安全的平台.我们可以把容器看做是一个轻量级的Linux运行环境

一:为什么需要Docker容器? 1.引入 1.1麻烦的环境部署 1.在软件开发中,最麻烦的事情之一就是环境配置.在正常情况下,如果要保证程序能运行,我们需要设置好操作系统,以及各种库和组件的安装. 2.举例来说,要运行一个Python程序,计算机必须要有 Python 引擎,还需要安装好程序的各种依赖,甚至还要配置特定的环境变量.假设你有两个程序都需要部署在同一个服务器上,一个需要软件是基于Python2.0,一个是Python3.0,那么在部署上就很容易造成混乱.因为不同版本的Python模

笔者在前文<理解 docker 容器中的 uid 和 gid>介绍了 docker 容器中的用户与宿主机上用户的关系,得出的结论是:docker 默认没有隔离宿主机用户和容器中的用户.如果你已经了解了 Linux 的 user namespace 技术(参考<Linux Namespace : User>),那么自然会问:docker 为什么不利用 Linux user namespace 实现用户的隔离呢?事实上,docker 已经实现了相关的功能,只是默认没有启用而已.笔者将在

docker挂载volume的用户权限问题,理解docker容器的uid 在刚开始使用docker volume挂载数据卷的时候,经常出现没有权限的问题. 这里通过遇到的问题来理解docker容器用户uid的使用,以及了解容器内外uid的映射关系. 遇到的问题 本地有一个node的项目需要编译,采用docker来run npm install. sudo docker run -it --rm --name ryan \ -v `pwd`:`pwd` \ -w `pwd` node \ npm

github上有一个专门的docker-libary项目,里面有各种各样常用的docker镜像,可以做为学习的示例,今天研究下其中mysql镜像的用法,国内镜像daocloud.io也能找到mysql的镜像,但根据其参考文档在mac上尝试了数次,将mysql数据库文件存储在mac本机时,启动总是报错,大意是docker容器运行时,容器的当前用户mysql,由于权限不足无法mac本机上创建文件,stackoverflow上有人解决了这个问题,参考其解决方法,重新整理了下Dockerfile文件,内

http://www.kongxx.info/blog/?p=57 1. 这里使用的centos作为容器,所以首先下载centos的imagessudo docker pull centos 2. 下载后运行一个centos的容器,这里使用centos6作为我测试的容器sudo docker run --name=centos-ssh -i -t centos:centos6 /bin/bash 3. 安装openssh-server服务软件包yum install openssh-server

作者:Jérôme Petazzoni ( Docker 布道师) 译者:Mark Shao ( EMC 中国高级工程师) 如果在 CentOS . REHL . Fedor 或者其他默认没有 AUFS 支持的 Linux 发行版上使用 Docker ,你可能需要用到 Device Mapper 的存储插件.将这个插件设置为默认,它会把你所有的容器存储到一个 100G 的简短文件中,并且限制每个容器最大为 10GB .这篇文章将展示如何突破这个限制,并且把容器的存储移动到一个指定的分区或者 LV

摘要: Docker在进程管理上有一些特殊之处,如果不注意这些细节中的魔鬼就会带来一些隐患.另外Docker鼓励"一个容器一个进程(one process per container)"的方式.这种方式非常适合以单进程为主的微服务架构的应用.然而由于一些传统的应用是由若干紧耦合的多个进程构成的,这些进程难以 Docker在进程管理上有一些特殊之处,如果不注意这些细节中的魔鬼就会带来一些隐患.另外Docker鼓励"一个容器一个进程(one process per contain

Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker是通过内核虚拟化技术(namespace以及cgroups等)来提供容器的资源隔离与安全保障.由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离,所以Docker容器在运行时,不需要类似虚拟机( VM)额外的操作系统开销,提高资源利用率. 原理: 建立====>传送====>运行 架构: C/S架构 组件: 镜像

转载:http://www.csdn.net/article/2015-02-11/2823925 摘要:当Docker还名不见经传的时候,CoreOS创始人Alex就预见了这个项目的价值,并将其做为CoreOS支持的第一套应用程序隔离方案.本文将主要介绍在具体的场景下,如何在CoreOS中恰当地管理Docker容器. 注:本文首发于CSDN,转载请标明出处. [编者按]在“漫步云端:CoreOS实践指南”系列的前几篇文章中,ThoughtWorks的软件工程师林帆主要介绍了CoreOS及其相关

容器是Docker第二个核心概念,简单的的说容器是镜像的一个运行实例,所不同的是,它带有额外的可写文件层. 如果说虚拟机是模拟运行了一整套操作系统(提供运行态环境和其他系统环境)和跑在上面的应用.那么Docker容器就是独立运行的一个或一组应用,以及他们的必须运行环境. 新建容器 Docker的容器十分轻量,用户可以随意的创建或删除容器. 可以使用docler create创建一个容器,比如创建一个Mysql的容器:  docker create –it mysql:latest 然后使用ps命

1. 测试环境 75机(10.11.150.75):Red Hat Enterprise Linux Server 7.0,无外网访问权限,已安装Docker Server 74机(10.11.150.74):Red Hat Enterprise Linux Server 7.0,无外网访问权限,已安装Docker Server 73机(10.11.150.73):Red Hat Enterprise Linux Server 7.0,无外网访问权限,已安装Docker Server 183机:

Docker容器及Spring Boot微服务应用 1 什么是Docker 1.1 Docker的出现 问题一:项目实施环境复杂问题 传统项目实施过程中经常会出现“程序在我这跑得好好的,在你那怎么就不行呢?! ” 这是一个典型的应用场景,Docker image中包含了程序需要的所有的运行时依赖,比如java的程序,肯定要在image中包含jdk:比如Python的程序,肯定要在image中包含对应版本的Python解释器.Docker把整个运行时环境打包放到image中,所以搞定了环境依赖问题

原创 杜亦舒   前阶段体验 Mysql 的新版本 5.7.13,由于机器里已经有 Mysql了,再安装另一个版本会有一些麻烦,为了简单,便使用 Docker 容器来安装 可能有人会认为没必要,在一台机器安装多个 Mysql 也没那么复杂,的确,单纯实现这个需求的话没问题,但其实这是一个普遍性的需求 例如 JDK 出新版本了.Redis 出新版本了.听说一个新的东西不错…… 都需要体验一下,机器数量有限,如果都安装到一台机器中的话,有很大概率会出现莫名其妙的问题,非常难维护 使用虚拟机可以解决这

我们都遇到过这种情况:你只是想尝试一段命令行,但安装进程却如同抵押贷款申请那般繁琐.如果不是强制要求完成这么多步骤,你的开发环境会被永远不会再使用的库弄乱.自然, Docker 来了以后,你惊异地发现尝试一个新工具变得更容易了.但它是不是太容易了?也许是时候问问自己:在你寻求一个简单命令行工具的时候,是不是偶然间就给了 Docker 太多的系统权限?本文系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 工程师编译整理: 在用了 Docker 容器一段时间之后,我开始在所有的容器工程里运行.从那时起我激动

当你最后投入容器的怀抱,发现它能解决很多问题,而且还具有众多的优点: 第一:它是不可变的 – 操作系统,库版本,配置,文件夹和应用都是一样的.您可以使用通过相同QA测试的镜像,使产品具有相同的表现. 第二:它是轻量级的 – 容器的内存占用非常小.不需要几百几千MB,它只要对主进程分配内存再加上几十MB. 第三:它很快速 – 启动一个容器与启动一个单进程一样快.不需要几分钟,您可以在几秒钟内启动一个全新的容器. 但是,许多用户依然像对待典型的虚拟机那样对待容器.但是他们都忘记了除了与虚拟机相似的部

使用Jenkins来构建Docker容器(Ubuntu 14.04) 当开发更新了代码,提交到Gitlab上,然后由测试人员触发Jenkins,于是一个应用的新版本就被构建了.听起来貌似很简单,duang~duang~duang,我用了是这样,你们用了也是这样,看起来这个过程很自动化,其实这里面加了很多特技,根本就没有这样的头发,不对,根本就没有这样简单的方式,其环境搭建的过程十分繁琐,jenkins的上下文关系配置更是相当困难.今天我来介绍一种简单的新方法-使用Jenkins来构建一个apac

title: docker容器安全 tags: Docker,容器,安全策略 grammar_cjkRuby: true --- Docker容器的安全性 1.安全策略-Cgroup 1.限制Cpu docker run --rm -ti -c 2000 ubuntu bash 2.限制内存 docker run --rm -ti -m 200M ubuntu bash 3.限制快设备io docker run --rm -ti --name container1 ubuntu bash dd