查看运行的容器: docker ps 进入目标容器: docker exec -u root -it 容器名 /bin/bash docker 中,以root用户,创建备份目录,直接执行如下命令, pg_dump -h localhost -p -U odoo xxx(数据库名) > /数据库dump备份文件目录/export_XXX(数据库名)_bak_2018xxx.dmp 稍等一会,耐心等待,在备份目录下的dump文件导出完成. 根据数据文件大小不同,备份所需时间也不同,一般dump文件压

在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作. 方式一.Docker cp命令 docker cp :用于容器与主机之间的数据拷贝. 语法# 容器内文件 copy to 宿主机 docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|-# 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH

一. Oracle自动备份单表一个月数据 方式一:三步处理(建批处理文件,写sql文件,设置任务计划) 1. 第一步:建立一个批处理文件 @echo off Set OrclSid=orcl Set ExpUser=数据库名 Set ExpPass=数据库密码 Set FileDir=D:\oracleBack\log Set SysDate=%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%_%time:~0,2%%time:~3,2%%time:~6,2% Set FileN

使用的系统为CentOS,mysql版本为5.6 备份功能主要利用以下功能实现: mysql命令中的mysqldump命令 linux下脚本编写 linux下crontab定时任务的使用 首先确定你要存放脚本的目录和存放备份数据的目录 首先进行以下修改(因为在命令行或者脚本中写mysql密码,mysql是不允许的,备份会失败所以进行修改) vi /etc/my.cnf 修改 [mysqldump] user=你数据库的用户名 password=你数据库的密码 然后在存放脚本的目录下面(我使用的是

下面我来讲一下如何通过维护计划来实现完整备份+差异备份: (1)在SSMS的对象资源管理器中右击“维护计划”,选择“维护计划向导”,系统将弹出向导窗口,如图: 这里向导已经告诉我们维护计划到底能够干什么了,其中最后一项“执行数据库备份”正是我们所需要的. (2)点击“下一步”按钮,进入选择计划属性窗口,输入计划的名称,由于我们的计划包括2部分:完整备份和差异备份,这2部分的执行计划是不一样的,一个是一周执行一次,另一个是一天执行一次,所以要选择“每项任务单独计划”,如图: (3)单击“下一步”按

前段时间公司停电,正巧赶上周一领导要开会要过一遍项目,然而项目所依赖的MySQL数据库是直接部署在宿主机,且因为各人部署方式不同的原因,花了很久才在开会前启动起来.于是开完会后,我第一件事就是把原先依赖的MySQL数据库迁移到Docker上,又另外写了一个脚本定时将Docker上部署的MySQL数据库备份出来,而且我们的脚本不单单可以指定要备份的数据库,还要将备份出来的SQL文件打包成压缩文件,并以一定的规范来命名,比如:test_2019-10-11-17,test是前缀,2019-10-11

第1种方法: 企业管理器  --管理  --右键数据库维护计划  --新建维护计划  --<下一步>  --选择你要备份的数据库  --<下一步>直到"指定数据库备份计划"这项  --指定存储备份文件的位置,这里根据需要选择备分到磁带还是磁盘  --单击调度后面的"更改"按纽  --定义你的数据备份计划的时间安排,完成后确定  --<下一步>  --这里可以设置备份文件的保留时间和备文件的扩展名  --<下一步>  -

应用场景类似于多个域名要起多个容器,有些参数有些域名需要,有些域名不需要,或者参数的值不太一样,需要去对应的配置文件修改,不太灵活,如果通过变量的方式直接定义在Dockerfile文件中,需要哪些参数,不需要哪些参数,哪些参数需要修改对应的值,直接在Dockerfile中修改岂不美哉?下面的方法仅仅起到抛砖引玉的作用,具体业务还需要写对应的脚本和Dockerfile: 方法一1.通过shell脚本的方式,生成所需的配置文件: vim nginx-web.sh #!/bin/bash PORT=$

1.打开navicat客户端,连上mysql后,双击左边你想要备份的数据库.点击"计划",再点击"新建批处理作业". 2.双击上面的可用任务,它就会到下面的列表里去,代表你选择了这个任务. 3.点击保存,弹出个命名对话框,给这个任务取个名字,点击"确定". 4.点击"设置"计划任务. 5.弹出的对话框,选择"计划",再点击"新建". 6.这里设置为从2014年1月24号起每天早上九点备份

需求:公司内部使用自己电脑,回家需要使用另一台电脑,所以想时时备份公司用的电脑中文件.代码到服务器上,回家就可以用啦 1 无密码使用scp (1)第一步:生成密匙对,我用的是rsa的密钥.使用命令 "ssh-keygen -t rsa"[user1@rh user1]$ ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/home/user1/.s

脚本: use master; go ---声明变量 declare @dbName nvarchar(max)='MG_DATA'; ),) +'_'+ DateName(hour,GetDate())+DateName(minute,GetDate()) +DateName(second,GetDate())+'.bak'; ---备份数据库 ) SET @kid='' )) FROM master..sysprocesses WHERE dbid=DB_ID(@dbName) PRINT

Docker容器的数据卷(data volume),数据卷容器,数据卷的备份和还原. 数据卷就是数据(一个文件或者文件夹). Docker的理念之一是将应用与其运行的环境打包,docker容器的生命周期是与其运行的程序一致的,而对数据的要求是持久化,docker容器之间也需要有共享数据的渠道. 数据卷是特殊的目录,可以绕过联合文件系统,为一个或多个容器提供访问.数据卷设计的目的是数据的永久化,是完全独立于容器的生命周期,不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似垃圾收集机制,对容器引用的

之前部署了Docker容器学习梳理--基础环境安装,接下来看看Docker Volume的使用. Docker volume使用 Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. 1)一个

Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享.数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统.操作Docker数据卷,需要理解以下几点:==================================================

一.容器数据卷是什么 1.为了保存docker容器运行时产生的数据,做数据的持久化,我们需要用到容器数据卷.因为如果不通过docker commit 生成新的镜像,那么当容器被删除时,数据自然就没有了. 2.容器数据卷可以将容器中的数据持久化,并且实现容器之间的数据共享. 二.容器数据卷可以干什么 1.卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器中,但不属于联合文件系统,因此能够绕过联合文件系统,提供一些用于持续存储或共享数据的特性. 2.卷的设计目的就是数据的持久化,完全

docker容器自身存储数据效率比较低,因此我们为了提高磁盘IO的性能等,需要在容器中挂载一个外部存储设备.关于讲解大致如下: Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. )一个数据

Docker容器数据卷 Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume). 数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享. 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像. 使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统. 原理:将容器内部的配置文件目录,挂载到宿主机指定目录下 操作Docker数据卷,需要理解以下几点:1)一个数据

Docker容器的数据管理 Docker容器的数据管理 什么是数据卷(Data Volume)? 数据卷是经过特殊设计的目录,可以绕过联合文件系统(UFS),为一个或者多个容器提供访问 数据卷设计的目的,在于数据的永久化,它完全独立与容器的生存周期,因此,Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似的垃圾收集机制,对容器引用的数据卷进行处理 数据卷(Data Volume)的特点 数据卷在容器启动时初始化,如果容器使用的镜像文件在挂载点包含了数据,这些数据会拷贝到新初始化的数据

前言: 之前感觉Docker是一种小虚拟机,docker和KVM虚拟机之间有什么区别.联系.可以应用在什么样的生产环境? 一.Docker是什么以及和KVM的区别 1.docker概念? Docker是基于LXC容器技术使用Go开发的开源软件,可以打包代码的运行环境+代码,并且移植性强,可以把代码的运行环境+代码打包成docker镜像,到处运行: 2.docker的设计理念 Docker的设计理念:构建(build).运输(ship).运行(running) 3.docker的架构 docker

借鉴:https://blog.csdn.net/lvshaorong/article/details/69950694 Docker容器非常轻量,系统开销非常少,比VMware或者VirtualBox用起来方便,部署起来也非常容易.官方推荐我们通过端口映射的方式把Docker容器的服务提供给宿主机或者局域网其他容器使用.一般过程是: 1.Docker进程通过监听宿主机的某个端口,将该端口的数据包发送给Docker容器 2.宿主机可以打开防火墙让局域网其他设备通过访问宿主机的端口进而访问dock