CentOS7环境 1.docker hup库搜索influxdb docker search influxdb 2.拉取influxdb镜像 docker pull influxdb 3.查看已下载镜像 docker images 4.创建目录 mkdir -p /usr/share/influxdb 5.启动influxdb(映射本地目录+开机后台自启动) docker run -d --name influxdb -p 8086:8086 -p 8083:8083  -v /usr/sha

前言 小龙亲测重启服务器后 docker 容器没跑起来,相信有不少小伙伴在用docker部署容器的时候也发现每次开机服务就没有自启了,需要手动去执行把容器服务开启起来,但有没有可以让它开机自启呢?显然是有的. 一.收集需要自启的容器id或name 1.以mysql5.7的容器name为例,查询容器: [root@iZbp19lugf22zbsubsf1y6Z ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAME

前言 部署项目服务器时,为了应对停电等情况影响正常web项目的访问,会把Docker容器设置为开机自动启动. 在使用docker run启动容器时,使用--restart参数来设置,具体参数如下详解 no: 容器退出时,不重启容器,默认选项 on-failure:只有在非0状态退出时才从新启动容器: always:无论退出状态是如何,都重启容器: 示例 # 指定重启次数 docker run --restart=on-failure:10 redis # 不管是否报错都一直重启,直到启动未知 d

利用docker compose组合应用并利用scale可以快速对容器进行扩充,而docker compose启动的服务容器都在同一台宿主机上,对于一个宿主机上运行多个容器应用时,容器的运行情况,如:CPU使用率,内存使用率,网络状态,磁盘空间等一系列随时间变化的时序数据信息,都需要进行了解,因此监控是必须的. 容器监控方案选择 对于容器的监控方案可谓多种多样,除了docker本身自带的 docker stats 命令,还有Scout,Data Dog,Sysdig Cloud,Sensu Mo

为什么要写这个? 在一个系统长大的过程中会经历不断重构升级来满足商业的需求,而一个严谨的商业系统需要高效.稳定.可扩展,有时候还不得不考虑成本的问题.我希望能找到比较完整的开源解决方案来解决持续集成.监控报警.以及扩容和高可用性的问题.是学习和探索的过程分享给大家,也欢迎同行的人交流. 先来一个三步曲,我们将完成通过GitLab CI 自动部署 net core web api 到Docker 容器的一个示例.这是第一步,通过此文您将了解如何将net core web api 运行在Docker

Swarm 可以在 service 创建或运行过程中灵活地通过 --replicas 调整容器副本的数量,内部调度器则会根据当前集群的资源使用状况在不同 node 上启停容器,这就是 service 默认的 replicated mode.在此模式下,node 上运行的副本数有多有少,一般情况下,资源更丰富的 node 运行的副本数更多,反之亦然. 除了 replicated mode,service 还提供了一个 globalmode,其作用是强制在每个 node 上都运行一个且最多一个副本.

关于docker前言 A)首先是关于虚拟化 虚拟化我们可以简单的理解为一种资源管理方式.有如下几种虚拟化的方式: 1.完全虚拟化:对底层硬件实现完全的虚拟.例如:Vmware Workstation 2.部分虚拟化:只对部分硬件资源的虚拟. 3.操作系统级虚拟化:内核通过创建多个虚拟操作系统实例来隔离各个进程. docker就是属于操作系统级的虚拟化. B)其次是对docker的理解 docker的思想来源于集装箱,试问集装箱解决了什么问题? 试想,在一艘大船上,可以把货物规整的摆放起来.并且各

一.前言 在之前的文章(ASP.NET Core 实战:Linux 小白的 .NET Core 部署之路)中,我介绍了如何在 Linux 环境中安装 .NET Core SDK / .NET Core Runtime.Nginx.MySQL,以及如何将我们的 ASP.NET Core MVC 程序部署到 Linux 上,同时,使用 supervisor  守护程序守护我们的 .NET Core 程序.如果,你有看过那篇文章,并且和我一样是个 Linux 小白用户的话,可能第一感觉就是,把 .NE

一. docker 容器 1.docker是什么? .linux下容器技术有很多,docker是做的最杰出的一款 .docker能够支撑阿里双十一,京东618的业务,说明,性能,安全性不得差 .docker容器很容易被大规模创建 .python为什么火?因为运维领域,golang则是因为docker .docker能够解决什么问题?解决环境配置问题 .每一个docker容器,单独运行一个应用程序 .docker如同在os的进程上,披着一个马甲,其实还是运行在一个单独linux系统上 .让开发人员

[原文链接]https://www.jianshu.com/p/9e47ffaf5e31?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 概述 一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率.内存占用.网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时

1.什么是容器? 容器技术是一种虚拟化的方案,与传统的虚拟机不同,传统的虚拟机是通过中间层将一台或多台独立的机器虚拟运行于物理硬件之上,而容器是直接运行在操作系统内核之上的用户空间. 所以容器虚拟化又被称作操作系统虚拟化,由于依赖操作系统的特性,所以容器只能运行在相同或相似内核的的操作系统上. 由于容器技术依赖于Linux内核特性:Namespace和Cgroups,所以容器只能运行linux操作系统,而不能运行Window操作系统. 2.什么是Docker? Docker是一个开源的引擎,可以

一.Docker容器概述: 简单理解容器是镜像的一个实例. 镜像是静态的只读文件,而容器的运行需要可写文件层. 二.创建容器 [root@web130 ~]# docker create -it ubuntu:latest #-i打开标准输入,-t是打开一个伪终端 17c54a92a4e83503e329c3c80e4d10bf298516edffa56b2cea8fa2aa73d4c00c #我们要了解一下容器标识符:如上显示的CONTAINER ID作为容器的唯一标识.#CONTAINER

实验所涉内容 Docker 概述 部署 docker 容器虚拟化平台 docker 平台基本使用方法 创建docker镜像和发布镜像方法 Container 容器端口映射 一 Docker 概述 Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone的app).几乎没有性能开销,可以徆容易地在机器和数据中心中运行.最重要的是,他

1 背景和问题 随着云计算.PaaS平台的普及,虚拟化.容器化等技术的应用,例如Docker等技术,越来越多的服务会部署在云端.通常,我们需要需要获取日志,来进行监控.分析.预测.统计等工作,但是云端的服务不是物理的固定资源,日志获取的难度增加了,以往可以SSH登陆的或者FTP获取的,现在可不那么容易获得,但这又是工程师迫切需要的,最典型的场景便是:上线过程中,一切都在GUI化的PaaS平台点点鼠标完成,但是我们需要结合tail -F.grep等命令来观察日志,判断是否上线成功.当然这是一种情况

为什么要写这个 简单回答是:容器技术非常热门,但门槛高. 容器技术是继大数据和云计算之后又一炙手可热的技术,而且未来相当一段时间内都会非常流行. 对 IT 行业来说,这是一项非常有价值的技术.而对 IT 从业者来说,掌握容器技术是市场的需要,也是提升自我价值的重要途径. 拿我自己的工作经历来说,毕业后的头几年是做 J2EE 应用开发.后来到一家大型IT公司,公司的产品从中间件到操作系统.从服务器到存储.从虚拟化到云计算都有涉及. 我所在的部门是专门做 IT 基础设施实施服务的,最开始是做传统的

(1).Docker概述 Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口.几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心运行.最重要的是,不依赖于任何语言.框架或包装系统.Docker是PaaS提供商dotCloud开源的一个基于LXC的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源.

什么是docker   Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源,主要项目代码在 GitHub 上进行维护. Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现. docker是linux容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口.它是最流行的Linux容器解决方案. docker的接口相当简单,用户可以方便的创建.销毁容器. docker将

docker run命令详解 docker run -t #表示分配一个伪终端 -i #表示让容器的标准输入打开,不跟这个参数容器启不来 -d #后台运行 -P #dockerfile中EXPOSE 端口映射,也可以用-p xxx: 指定端口映射 -h #指定hostname --add-host master:172.22.16.13 #写/etc/hosts文件 --network=my_net #指定网络 --ip 172.22.16.13 #network是自定义差有指定subnet的

简介 之前写过一篇博客 ELK:日志收集分析平台,介绍了在Centos7系统上部署配置使用ELK的方法,随着容器化时代的到来,容器化部署成为一种很方便的部署方式,收集容器日志也成为刚需.本篇文档从 容器化部署ELK系统,收集容器日志,自动建立项目索引,ElastAlert日志监控报警,定时删除过期日志索引文件 这几个方面来介绍ELK. 大部分配置方法多是看官方文档,理解很辛苦,查了很多文章,走了很多弯路,分享出来,希望让有此需求的朋友少走弯路,如有错误或理解不当的地方,请批评指正. 逻辑结构如下

Docker容器使用 1.Docker客户端       命令docker可以查看到Docker客户端的所有命令选项.       命令docker command --help更深入的了解指定的Docker命令使用方法. 2.容器使用     (1)获取镜像:docker pull 镜像         如果我们本地没有ubuntu镜像,我们可以使用docker pull命令来载入ubuntu镜像:docker pull ubuntu     (2)创建并运行容器:docker run 镜像

前言: 请各大网友尊重本人原创知识分享,谨记本人博客:南国以南i 概念介绍: Docker Docker 这个东西所扮演的角色,容易理解,它是一个容器引擎,也就是说实际上我们的容器最终是由Docker创建,运行在Docker中,其他相关的容器技术都是以Docker为基础,它是我们使用其他容器技术的核