docker 导出 导入有二种,一种是备份镜像,一种备份容器.数据搬迁,最简单粗暴就是直接COPY,volume的路径就行了. 一.导出导入镜像 #导出为tar docker save #ID or #Name > /home/save.tar #导入tar docker load < /home/save.tar 二.导出导入容器 #导出为tar docker export #ID or #Name > /home/export.tar #导入tar cat /home/export.

核心概念 镜像:一个只读的模板,类似虚拟机的镜像. 容器:可以理解为镜像的一个运行实例.运行时类似于沙箱,多个容器互相独立. 仓库:存放镜像文件的地方. 镜像 命令表格 命令 解释 选项 docker pull NAME[:TAG|@DIGEST] 拉取镜像 docker push NAME[:TAG] 推送镜像 docker images [REPOSITORY[:TAG]] 镜像列表 docker rmi IMAGE [IMAGE...] 删除镜像,如果有容器正在使用镜像,无法删除. -f:

一:数据卷 1.什么是数据卷 数据卷是通过特殊设计的目录,可以绕过联合文件系统,为一个或者多个容器提供服务,数据卷是在docker宿主机当中,数据卷可以是文件也可以是文件夹. 2.特点 1.数据卷在容器之间可以共享,容器间传递数据将变得高效方便. 2.对数据卷内数据的修改会立马生效,无论是容器内操作还是本地操作. 3.在于数据持久化,它完全独立于容器的生命周期. 4.docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷. 5.数据卷的变化不会影响镜像的更新. 6.数据卷是在容器启动时初始化的,如果容器

Volume 是 docker 容器生成持久化数据的首选机制.bind mounts 依赖主机机器的目录机构,volume 完全由 docker 管理.volume 较 bind mounts 有几个优势:           1. volume 比 bind mounts 更易备份和迁移.           2. 可以使用 docker cli 命令和 API 管理 volume.           3. volume 工作在 linux 和 windows 容器上.          

docker 主要有两种数据存储形式, 一种是storage driver(也叫做 Graph driver), 另一种是 volume driver. stroage driver主要是存储那些无状态的数据, 写入密集型的场景应该使用 volume driver. ======================storage driver======================容器运行的文件系统是镜像层和容器层组成的, 一层一层叠加, 只有最上面的那层是可写的, 其他层都是只读的. Dock

1.挂载本地目录为容器的数据存放目录 [root@node03 ~]# docker run -itd --name web01 -v /container_data/web:/data ubuntu [root@node03 ~]# docker inspect web01 2.到挂载的目录下面创建一个文件 [root@node03 ~]# cd /container_data/web/[root@node03 web]# ls[root@node03 web]# touch test.ind

Flocker 可轻松实现 Docker 容器及其数据的管理.这是一个数据卷管理器和多主机的 Docker 集群管理工具,你可以通过它来控制数据.可用来在 Docker 中运行你的数据库.查询和 K/V 存储,并在应用中轻松使用这些服务. Flocker 同时也提供了 API 和命令行工具来进行功能的操作,你可以用它来: 部署一个多容器应用到多个主机 在不同主机之间移动容器以及对应的卷 当容器更改主机时对数据卷进行绑定和解绑 在不同的服务器之间移植本地数据卷 支持的操作系统 CentOS 7 U

数据卷的特点: 1. 数据卷在容器启动时初始化,如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据,这些数据会拷贝到新初始化的数据卷中 2. 数据卷可以在容器之间共享和重用 3. 可以对数据卷里的内容直接进行修改 4.数据郑的变化不会影响镜像的更新 5. 卷会一直存在,即使挂载数据卷的容器已经被删除. 在宿主机创建卷(下面命令中 nginx-vol 为自定义的数据卷的名称) docker volume create nginx-vol 创建的数据卷的位置是: /var/lib/docker/volumes 查

Docker容器的数据卷(data volume),数据卷容器,数据卷的备份和还原. 数据卷就是数据(一个文件或者文件夹). Docker的理念之一是将应用与其运行的环境打包,docker容器的生命周期是与其运行的程序一致的,而对数据的要求是持久化,docker容器之间也需要有共享数据的渠道. 数据卷是特殊的目录,可以绕过联合文件系统,为一个或多个容器提供访问.数据卷设计的目的是数据的永久化,是完全独立于容器的生命周期,不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似垃圾收集机制,对容器引用的

实验环境 CentOS 7.5 容器 容器是镜像的运行实例.不同的是,镜像是静态的只读文件,而容器带有运行时需要的可写文件层:同时,容器中的应用进程处于运行状态. 导入和导出容器 实现容器的迁移. 导出容器 导出容器是指将一个已经创建(不管此时容器是否处于运行状态)的容器到一个文件. [root@kvm /opt/collector_module/AI-AOMT/bin/Parser]# docker container export --help Usage: docker container

一.数据卷概念 1.数据卷是宿主机中的一个目录或文件 2.当容器目录和数据卷目录绑定后,对方的修改会立即同步 3.一个数据卷可以被多个容器同时挂载 4.一个容器也可以挂载多个数据卷 简单理解:有点类似我们的Redis里面的rdb和aof文件 二.数据卷的作用 1.容器数据持久化 2.外部机器和容器间接通信 3.容器之间数据交换 三.配置数据卷 docker run -id --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 --name=容器名 镜像名注:文件目录不存在

容器是一个打包了应用和服务的环境,是一个轻量级的虚拟机,每一个容器都由一组特定的应用和必要的依赖库组成. 容器的管理操作 容器常见的命令:查看.创建.启动.终止和删除 创建容器 docker create docker run 二者的区别在于docker create创建的容器处于停止状态,docker run 创建的容器处于启动状态 用docker create创建一个停止状态的容器 [root@docker ~]# docker create centos:6.7 Unable to fin

在本专栏往期的 Flux7 系列教程 里,我们已经简单地探讨了 Docker 的基本操作.而在那篇教程中,我们一直是简单地将容器当成是"正在运行的镜像",并没有深入地区分镜像和容器到底是什么.有什么区别.因此本次翻译 深入 Docker:容器和镜像 这篇文章,通过一些实例向大家介绍 Docker 容器和镜像的具体区别. Docker 是一个非常有趣的项目.它自己宣称可以减轻部署服务器的难度,当然我相信里面有炒作的成分.但是实际使用后,我觉得 Docker 的表现还是可圈可点的.本篇文章

在” 理解Docker单机容器网络 “一文中,还有一个Docker容器网络的功能尚未提及,那就是Docker容器的端口映射.即将容器的服务端口P’ 绑定到宿主机的端口P上,最终达到一种效果:外部程序通过宿主机的P端口访问,就像直接访问Docker容器网络内部容器提供的服务一样. Docker针对端口映射前后有两种方案,一种是1.7版本之前docker-proxy+iptables DNAT 的方式:另一种则是1.7版本(及之后)提供的完全由iptables DNAT实现的端口映射.不过在目前do

有镜像才能创建容器,这是根本的前提 下面我们以下载一个centos镜像来做演示. [root@t-docker chenzx]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE [root@t-docker chenzx]# docker pull centos Using default tag: latest latest: Pulling from library/centos 256b176beaff: Already exists

1.创建容器 1.新建容器 可以使用docker create命令新建一个容器. [root@linux-node1 ~]# docker create -it ubuntu:latest ffc9099be315f1b94876410c7d74dcd20e311e735e638080dd477534c063a6d6 [root@linux-node1 ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES f

镜像操作 拉取镜像 从中央仓库拉取到本地 docker pull 镜像名称[:tag] #举个例子 :docker pull daocloud.io/libarary/tomcat:8.5.-jre8 查看本地全部镜像 查看本地已经安装过的镜像信息,包含标识,名称,版本,更新时间,大小 docker images 删除本地镜像 镜像会占用磁盘空间,可以直接手动删除.标识通过查看获取 docker rmi 镜像的标识 镜像的导入导出 如果因为网络原因可以通过硬盘的方式传输镜像,虽然不规范,但是有效

Docker概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com Docker文档官网 Docker是一个用于开发.发布和运行应用程序的开放平台.Docker使您能够将应用程序与基础设施分离开来,以便快速交付软件.使用Docker,您可以以与管理应用程序相同的方式管理基础设施.通过利用Docker快速发布.测试和部署代码的方法,您可以显著减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟. docker为什么会出现 简单的说就是我们开发软件是需要部署还包括基础环境如mysql.r

Docker之风席卷全球,但很多人觉得docker入门确实不太容易,其原因在于很多知识点上没准备好,在docker解决了什么问题.怎么解决的.用什么技术解决的都还没想清楚的时候就去探索docker组件原理,自然会犯迷糊,与其迷茫地寸步难行,不如先看看知识准备,入门了继续进行研究. Docker是一种在Linux容器里运行应用的开源工具,一种轻量级的虚拟机.除了运行应用,Docker还提供了一些工具,借助Docker Index或自己托管的Docker注册表对进行了集装箱化处理的应用进行分发,从而

Docker火了,有多火你自己看看下面的统计数据就知道了 在发布4个月的时间里,下载量就超过50000次,github上收到超过4000个star,涌现了超过100个贡献者,并且有超过150个项目和超过1000个产品开始使用docker. 最有意思的事情是,在docker本身还没有稳定之前,就有如RedHat和AWS这样的公司为其提供官方支持,很多开发者和公司就急不可耐的把它用到生产环境,连docker自己的CEO都要跳出来劝说大家稍安勿躁,我们还没有准备好嘞.在整个IT软件发展历史中,好像很少

一.数据卷的使用 有时候需要使用数据库,但是又希望它的数据能保存在本地,Docker中提供了数据卷可以供你方便的操作数据.数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷. 本次实验环境:腾讯