Docker是基于Go语言实现的云开源项目. Docker的主要目标是“Build,Ship and Run Any App,Anywhere”,也就是通过对应用组件的封装.分发.部署.运行等生命周期的管理,使用户的APP(可以是一个WEB应用或数据库应用等等)及其运行环境能够做到“一次封装,到处运行”. Linux 容器技术的出现就解决了这样一个问题,而 Docker 就是在它的基础上发展过来的.将应用运行在 Docker 容器上面,而 Docker 容器在任何操作系统上都是一致的,这就实现了

Docker是基于Go语言实现的云开源项目. Docker的主要目标是“Build,Ship and Run Any App,Anywhere”,也就是通过对应用组件的封装.分发.部署.运行等生命周期的管理,使用户的APP(可以是一个WEB应用或数据库应用等等)及其运行环境能够做到“一次封装,到处运行”. Linux 容器技术的出现就解决了这样一个问题,而 Docker 就是在它的基础上发展过来的.将应用运行在 Docker 容器上面,而 Docker 容器在任何操作系统上都是一致的,这就实现了

Docker 什么是Docker? Docker就是一种虚拟化的技术 可以通过Docker快速的下载使用第三方技术,方便搭建环境 目的:Securely build,share and run any application,anywhere(在任何地方安全地构建.共享.运行任何应用) 为什么选择Docker? 更高效利用系统资源 不需要硬件虚拟及运行完整操作系统 更快速的启动时间 一致的运行环境 持续交付和部署 更轻松的迁移 Docker组件 C/S架构 镜像与容器 镜像是构建Docker的基

实现功能:从本地提交代码到gogs上,本地的代码会被检测一遍 如果检测通过才能commit成功 然后可以继续执行push命令 .push后在gogs上使用web钩子自动推送到jenkins触发构建,jenkins构建成功会自动完成项目的部署. (1)安装Docker容器(相当于一个linux服务器),在Docker容器里安装jenkins,gogs.tomcat,jdk 远程linux中需要安装 jdk (2) 使用eclipse创建maven项目,项目目录结构如下:  (java项目) App

一.打包vue项目 在开发完的vue项目输入如下命名,打包生成dist文件夹 yarn build / npm run build 此时根目录会多出一个文件夹:dist文件夹,里面就是我们要发布的东西. 如果将该dist目录整个传到服务器上,部署成静态资源站点就能直接访问到该项目. 二.获取nginx 镜像 nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,此处我们选用 nginx 镜像作为基础来构建我们的vue应用镜像. 在终端输入: docker pull nginx 即可以获取到ngin

0. 学习的一些疑问 如何热更新镜像(images)?(你可以快速启动或者销毁容器.这种时间几乎是实时的) 如何热更新游戏服? 好处在于各个应用之间环境相互独立,即使某一个容器崩溃也不会影响到其它容器: 每个容器使用端口如何维护?(方法1写在Dockerfile里面,不灵活:方法2在run的时候-p指定): 那这样的话,会存在好多linux用户,相当于每一个容器就要维护一个物理机(虚拟): 需要一套工具来管理维护镜像.容器的操作和状态: 目前主流使用docker都是应用到哪些场景中? 1. do

1.安装jdk yum -y install java-1.8.0-openjdk* 2.安装并启动mysql mysql高版本驱动变了,最后还是安装5.6 docker pull mysql:5.6 docker run --name xgr-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -p 3306:3306 -d mysql 开放端口:firewall-cmd --add-port=3306/tcp关闭防火墙:systemctl stop firewalld 本

安装docker Ubuntu16.04安装Docker 使用docker 注册docker服务 systemctl enable docker systemctl status docker 然后在/etc/docker/目录下 新建daemon.json文件 添加内容 { "registry-mirrors": ["https://zfzbet67.mirror.aliyuncs.com"] } 之后重启docker systemctl daemon-reloa

虽然该方法不会用在实际开发中,但该过程对于初学者还是非常友好的,真应了麻雀虽小,五脏俱全这句话了.好了不多废话了,直接开始!! 1.建立一个名为test的Asp.net core web应用程序 这一部分的目的是建立项目,并使用MVC框架. 2.导入依赖项(sqlite数据库 与 EF core) 这一部分的操作目的是可以让我们的项目可以使用操作数据库的一些功能. Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite Microsoft.EntityFrameworkCore

虽然该方法不会用在实际开发中,但该过程对于初学者还是非常友好的,真应了麻雀虽小,五脏俱全这句话了.好了不多废话了,直接开始!! 1.建立一个名为test的Asp.net core web应用程序 这一部分的目的是建立项目,并使用MVC框架. 2.导入依赖项(sqlite数据库 与 EF core) 这一部分的操作目的是可以让我们的项目可以使用操作数据库的一些功能. Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite Microsoft.EntityFrameworkCore

Docker 属于 Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口 安装 docker 设置仓库 $ sudo yum install -y yum-utils $ sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 增加阿里源 $ sudo yum-config-manager \ --add-repo \ http://mirrors.aliy

前言:本文主要讲述了如何使用Docker快速上手HBase,省去繁杂的安装部署环境,直接上手,小白必备.适合HBase入门学习及简单代码测试. 1. Docker 安装 参考地址: https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/install 支持常用的操作系统:Centos / ubuntu / Windows / macos 等. 2. 拉取镜像 镜像地址: https://hub.docker.com/r/harisekhon/hbase/tags 这里

主要是看一下如何在linux及mac上安装docker,创建docker镜像,部署SpringBoot项目到docker,并借助于DaoCloud进行docker镜像下载加速等. 我用的电脑是mac,本身并不支持docker,需要安装Docker ToolBox才能使用Docker.由于大部分情况下线上服务器都是linux,所以这里先以linux下Docker的使用为例,后面再讲在mac上部署Docker.我购买了一个阿里云的云服务器CentOS7.2,以此为例,如果在购买时就在阿里云镜像市场选

挺早以前在我写过一篇用 `Docker`搭建LNMP开发环境的文章:[用Docker搭建Laravel开发环境](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTY5MzU2MA==&mid=2247483807&idx=1&sn=061f9a4f6711d7c4550c4f9012d9ad4e&chksm=fa80d008cdf7591edd2373aae91c76b4b13ec8a30a6f55d4f851556a288ca4c25f4289

记录一下使用docker快速搭建部署hive环境 目录 写在前面 步骤 安装docker 安装docker 安装docker-compose 配置docker国内镜像源(可选) 安装git & 配置github 部署Hive docker-hive 开始部署 使用Hive命令行 收尾工作 安装vi.lrzsz 关闭相关命令 END 参考链接 写在前面 想练练Hive SQL,但是没有hive shell环境.现在只有一台空的CentOS 7机子,一想要弄jdk.hadoop.mysql.hive

针对前文所述 机器学习模型部署摘要 中docker+fastapi部署机器学习的一个完整示例 outline fastapi简单示例 基于文件内容检测的机器学习&fastapi 在docker容器部署 Install pip install fastapi pip install "uvicorn[standard]" example from typing import Optional from fastapi import FastAPI #创建FastAPI实例 app

http://cnodejs.org/topic/53f494d9bbdaa79d519c9a4a 最近研究了几天docker的快速部署,感觉很有新意,非常轻量级和方便,打算在公司推广一下,解放运维,省得每次部署一台新服务器都去跑安装脚本了,对于我们开发人员也是好事情,无需写太多重复的部署文档,直接将docker的images丢上服务器就可以运行了. 可能还有一些同学不了解docker这个项目,docker是由go语言编写的,一个快速部署的轻量级虚拟技术项目,他允许开发人员将自己的程序和运行环境

Docker 部署Python项目 作者:白宁超 2019年5月24日09:09:00 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是

前言: 最近有个项目需要上线,是python中sanic网络异步框架写的,并且要求使用docker+nginx来部署项目实现负载均衡,于是乎百度了sanic项目部署,基本上都是基于docker+gunicorn部署sanic项目这篇文章,里面讲的也稍稍微有些简略,不过对于小白特别不友好,按步骤操作肯定是不行的,因为文章中只举了很小很小的一个例子,感觉更像demo.而小白可能只是临时接受部署任务,按部就班的操作是会出现很多错误的.现在就来排排坑.(建议先看一遍再动手部署) 一.Dockerfile

Kibana汉化使用中文界面实践 一.背景 笔者在上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践当中有提到如何快速搭建ELK分析Nginx日志,但是这只是第一步,后面还有很多仪表盘需要配置,而对于大部分人来说,英文并不是那么好,但Kibana都是英文界面,这就阻碍了笔者熟悉Kibana的一些操作: 所以笔者思考能不能将其汉化,在搜索引擎中找到了一些文章,发现汉化相对来说成本还算比较低,因此进行了一番实践,整个操作流程即便是将前人的汉化包拿过来使用,但使用的过程汉化包的作者并没有过