转自https://www.cnblogs.com/shenh/p/9518343.html 一.前言 容器使用沙箱机制,互相隔离,优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响,独立运行,提供更高的安全性.本文主要介绍python应用(django)跑在docker容器里,编写dockerfile实现镜像构建自动化以及docker神器compose. 二.编写Dockerfile文件 官网下载的python镜像比较精简,web应用相关依赖还是需要自己安装的.编写Dockerfile,可以让你构建镜

Docker 部署Python项目 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?

虽然Docker作为部署环境打包镜像的工具,和我的科研并没有直接的关系.但我觉得在项目中运用Docker来打包环境依赖也可以大大提高工作效率,于是准备专门学习一下Docker. 1. Docker基础 1.1 Docker架构 Docker使用客户端服务器架构.Docker客户端与Docker守护进程会话,后者复杂构建.运行和分发Docker容器的繁重工作.Docker客户端和守护程序可以在同一系统运行,也可以将Docker客户端连接到远程Docker守护进程.Docker客户端和守护程序通过R

简介 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?如何去部署实现去全面介绍. docke

使用python 开发了一个restfu api程序,使用docker镜像部署.主要有如下步骤,简单记录以供以后参考. 1. 创建DockerFile文件 创建一个DockerFile文件,文件名为Dockerfile,没有后缀名 内容如下: FROM centos/python-36-centos7 #设置什么镜像进行安装,示例docker基于python3.6和centos7,所有这里使用的是centos官方提供的镜像名称 #add code to code folder #设置code目录

一.日志 1.1什么是日志 日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法,软件开发者在代码中调用日志函数,表明发生了特定的事件,事件由描述性消息描述,同时还包含事件的重要性,重要性也称为级别或严重性. 1.2何时使用日志 logging模块提供了一些函数,用来做一些简单的日志,他们是debug().info().warning().error().critical().要决定什么时候使用logging,见下表,描述了常见的任务及对应的最佳工具. 你想完成的任务 完成任务的最佳工具 在控制台上显示命

操作系统 : CentOS7.5.1804_x64 docker版本 : 18.06.3-ce 本文描述了怎么将简单的python应用打包成docker镜像的过程. 本文涉及文件目录结构如下: [root@host26 snaicTest1]# ls build.sh Dockerfile httpServer load.sh run.sh save.sh [root@host26 snaicTest1]# tree . ├── build.sh ├── Dockerfile ├── httpS

python中的logging模块用于记录日志.用户可以根据程序实现需要自定义日志输出位置.日志级别以及日志格式. 将日志内容输出到屏幕 一个最简单的logging模块使用样例,直接打印显示日志内容到屏幕. import logging logging.critical("critical log") logging.error("error log") logging.warning("warning log") logging.info(&q

我们写项目的时候难免会遇到代码报错的问题,遇到这样的问题了如何快速的定位问题并解决问题呢? 我今天来整理了利用python只带的工具来解决这个问题,我能需要使用的库有: logging os 这些都是python标准库. 具体如何操作呢? 看我们的代码 import logging import os import logging.handlers # 1.创建1个logger对象: lg = logging.getLogger("Error") def init_log(): &qu

引言    目前k8s很是火热,我也特意买了本书去学习了一下,但是k8s动辄都是成百上千的服务器运维,对只有几台服务器的应用来说使用k8s就有点像大炮打蚊子.只有几台服务器的应用运维使用传统的tomcat部署很繁琐,效率不高,动辄十几分钟部署一台服务,使用jenkins部署又太过复杂,斟酌许久我还是选择了使用docker+dockerFile的方式部署.这种方式部署简单高效. docker安装 curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker

前言 使用jenkins来打包unity3d的工程. jenkins :2.50 /2.32.3(长期支持版 建议使用此版本) 操作系统:windows 7 x64 sp1 (打包安卓和win) ,mac os(打包ios) 这个版本在安装后默认语言是中文 离线安装插件 1.下载jenkins的插件文件(hpi文件) 2.以管理员身份登录jenkins,在系统管理 - 插件管理 - 高级  选择下载的hpi 文件进行安装 参考:http://blog.csdn.net/mlc1218559742

Docker Hub镜像加速器 安装docker: curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh - 参考这篇注册阿里开发者,拿到专属加速器地址,类似于:https://xxxx.mirror.aliyuncs.com 参考Docker加速器下面的说明配置并重启docker,我是ubuntu 16.04,如下: sudo mkdir -p /etc/syste

system: openSUSE Leap 42.3 在openSUSE中可直接运行" sudo zypper in docker"进行安装docker-ce wakasann@linux-2ywt:~> docker images Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running? 找资料,说是 docker服务没有启动 sudo se

Docker 部署Python项目 作者:白宁超 2019年5月24日09:09:00 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是

文章转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/112259500 日志记录实际上是每个应用程序都必须具备的功能.无论你选择基于哪种技术,都需要监视应用程序的运行状况和操作.随着应用程序扩展,这变得越来越困难,你需要查看不同的文件,文件夹甚至服务器来查找所需的信息.虽然你可以使用内置功能从应用程序本身编写 Python 日志,但应将这些日志集中在 Elastic Stack 之类的工具中. 借助 Elasticsearch 筛选大

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Joanna-Yan/p/6567672.html 项目日志记录是项目开发.运营必不可少的内容,有了它可以对系统有整体的把控,出现任何问题都有踪迹可寻. 如果用纯OOP思想进行日志处理,会发现每个逻辑部分总会混入日志处理的代码,显得纯OOP思想的设计不伦不类.如果日志的类型需求有变动,则需要去每个逻辑单元中修改Java代码.需求再变更的话这将是一个非常繁琐的工作.因此,日志处理应该是项目中单独的一部分,我们在进行系统开发时,不应该再来

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Joanna-Yan/p/6567672.html 项目日志记录是项目开发.运营必不可少的内容,有了它可以对系统有整体的把控,出现任何问题都有踪迹可寻. 如果用纯OOP思想进行日志处理,会发现每个逻辑部分总会混入日志处理的代码,显得纯OOP思想的设计不伦不类.如果日志的类型需求有变动,则需要去每个逻辑单元中修改Java代码.需求再变更的话这将是一个非常繁琐的工作.因此,日志处理应该是项目中单独的一部分,我们在进行系统开发时,不应该再来

创建成功的Python项目 前端开发工具技巧介绍—Sublime篇 SEO在网页制作中的应用 观察者模式 使用D3制作图表 英文原文:Create successful Python projects,编译:Elaine.Ye 创建一个成功的开源Python项目所涉及的并不仅仅是编写有用的代码,与其相关的还有社区的参与.越来越多的合作机会.技艺以及支持等.探索最佳的做法有助于你创建出自己的成功项目. 开源Python项目的生态系统丰富多样,这使得您能够站在巨人的肩膀上来开发下一个开源项目.此外,

最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下. python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用: import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,

ELK是三个软件得组合:Elasticsearch,Logstash,Kibana Elasticsearch:实时查询的全文搜索引擎.Elasticsearch的设计目的就是能够处理和搜索巨量的日志数据 Logstash:读取原始日志,并对其进行分析过滤,然后将其转发给其他组件,(比如elasticsearch)进行所以或存储,Logstash支持丰富的INPUT和Output类型,能够处理各种应用日志 Kibana:一个基于javascript的web图形界面程序,专门用于可视化elasti