搭建过程参考 作者 https://me.csdn.net/feng_qi_1984 的课程视频 声明:集群版是在我之前写的单机版基础之上进行搭建的,我将安装了fastfds单机版的docker打包成了镜像. 如对fastfds搭建流程不熟悉者,需先参阅之前的文章.点击进入文章 首先借鉴一个公众号的两张图来说明一下 fastfds 上传下载的流程,公众号为 "Java架构师之路" 我搭建的思路是,两个tracker.四个storage,然后通过nginx进行反向代理访问图片. 下面演示

NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台,它基于MIT开源协议发布,代码托管在GitHub.NSQ可用于大规模系统中的实时消息服务,并且每天能够处理数亿级别的消息,其设计目标是为在分布式环境下运行的去中心化服务提供一个强大的基础架构. NSQ具有分布式.去中心化的拓扑结构,该结构具有无单点故障.故障容错.高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征.NSQ非常容易配置和部署,且具有最大的灵活性,支持众多消息协议.另外,官方还提供了拆箱即用Go和Python库.如果读者兴趣构建自己的客户端的话,还

说明: 准备2台机器,我这里有192. 和 192.168.0.164 192.168.0.164 作为master 192.168.0.107 作为普通node 一.环境 .docker 环境 .Elasticsearch5.6.4 .Elasticsearch- 插件 二.下载 head 只需要在一台机器上装就行了.我直接和master节点装在164上 docker pull elasticsearch: docker pull mobz/elasticsearch- 三.设置elastic

背景 原来学习 ZK 时, 我是在本地搭建的伪集群, 虽然说使用起来没有什么问题, 但是总感觉部署起来有点麻烦. 刚好我发现了 ZK 已经有了 Docker 的镜像了, 于是就尝试了一下, 发现真是爽爆了, 几个命令就可以搭建一个完整的 ZK 集群. 下面我简单记录一下使用 Docker 搭建 ZK 集群的一些步骤. 镜像下载 hub.docker.com 上有不少 ZK 镜像, 不过为了稳定起见, 我们就使用官方的 ZK 镜像吧.首先执行如下命令: docker pull zookeeper

前言 接着上篇博客:详细的最新版fastdfs单机版搭建,今天来讲讲fastdfs的集群搭建,限于篇幅,今天先搭建stoarge集群,并实现统一的http访问方式: 没看我上篇博客的小伙伴,最好先去瞅一眼,这篇博客很多都是基于上篇博客的: 不懂fastfds原理的,可以先去看看:分布式文件系统FastDFS设计原理,了解了原理之后,再来看这篇博客会轻松很多: 环境准备 1.机器准备 VIP:192.168.1.200 centos211(192.168.1.211):nginx + keepal

系列文章:[建议从第二章开始] [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词器 [ELK][docker][elasticsearch]2.使用elasticSearch+kibana+logstash+ik分词器+pinyin分词器+繁简体转化分词器  6.5.4 启动   ELK+logstash概念描述 [ELK][ElasticSearch]3.es入门基

Docker 一步搞定 ZooKeeper 集群的搭建 背景 原来学习 ZK 时, 我是在本地搭建的伪集群, 虽然说使用起来没有什么问题, 但是总感觉部署起来有点麻烦. 刚好我发现了 ZK 已经有了 Docker 的镜像了, 于是就尝试了一下, 发现真是爽爆了, 几个命令就可以搭建一个完整的 ZK 集群. 下面我简单记录一下使用 Docker 搭建 ZK 集群的一些步骤. 镜像下载 hub.docker.com 上有不少 ZK 镜像, 不过为了稳定起见, 我们就使用官方的 ZK 镜像吧.首先执行

Docker swarm结合Openresty部署rabbitmq集群 大家好,年底了,年味儿越来越浓了．2019年的寒冬被定义为未来10年中最好的一年,对于这一说法悲观的人和乐观的人的理解是不一样的．但是不管是寒冬还是盛夏,我们都应该坚持不断的积累和主动的思考．拥抱变化,坚定信心． 简单描述一下我们的需求,就是通过docker 来搭建一套rabbitmq的集群,用于接受业务传来的数据,然后把数据写到消息队列中,然后消费者消费消息,生成日志文件,接着大数据采集系统定时来采集数据．这样做的一个好处

1.  背景描述和需求 数据分析程序部署在Docker中,有一些分析计算需要使用Spark计算,需要把任务提交到Spark集群计算. 接收程序部署在Docker中,主机不在Hadoop集群上.与Spark集群网络互通. 需求如下 1.在Docker中可程序化向Spark集群提交任务 2.在Docker中可对Spark任务管理,状态查询和结束 2.  解决方案 在Docker中搭建一套Spark.Hadoop环境.任务通过spark-submit --master yarn --deploy-mo

1. 概述 老话说的好:努力学习,提高自己,让自己知道的比别人多,了解的别人多. 言归正传,之前我们聊了 Docker,随着业务的不断扩大,Docker 容器不断增多,物理机也不断增多,此时我们会发现,登录到每台机器去手工操作 Docker 是一件很麻烦的事情. 这时,我们需要一个好用的工具来管理 Docker,帮我们创建.运行.调整.销毁这些容器,帮我们监控哪个容器宕掉了,然后重新启动这个容器等等. kubernetes(k8s)就是一个很好的选择,今天我们先来聊聊 kubernetes(k8

1.概述 Kubenetes集群的控制平面节点(即Master节点)由数据库服务(Etcd)+其他组件服务(Apiserver.Controller-manager.Scheduler...)组成. 整个集群系统运行的交互数据都将存储到数据库服务(Etcd)中,所以Kubernetes集群的高可用性取决于数据库服务(Etcd)在多个控制平面(Master)节点构建的数据同步复制关系. 由此搭建Kubernetes的高可用集群可以选择以下两种部署方式: 使用堆叠的控制平面(Master)节点,其中

目录 [TOC] 1.基本概念 ​ 既然是对Docker的容器进行监控,我们就不自己单独搭建cAdvisor.InfluxDB.Grarana了,本文中这三个实例,主要以Docker容器方式运行. 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下,四台机器的集群搭建可以参考<Centos7的安装.Docker1.12.3的安装,以及Docker Swarm集群的简单实例> c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c

keepalived工作原理和配置说明 腾讯云VPC内通过keepalived搭建高可用主备集群 内网路由都用mac地址 一个mac地址绑定多个ip一个网卡只能一个mac地址,而且mac地址无法改,但是一个网卡可以绑定多个ip地址 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于heartbeat,用来防止单点故障. keepalived工作原理 keepalived是以VRRP协议为实现基础的,VRRP全称Virtual Router Redundancy Proto

传统的Java Web项目是通过tomcat来运行和发布的.但在实际的企业应用环境中,采用单一的tomcat来维持项目的运行是不现实的.tomcat 处理能力低,效率低,承受并发小(1000左右).当用户请求较少时,单一的tomcat能够快速响应用户请求,但如果访问量一大,tomcat处理能力 跟不上,无法及时响应请求,就会造成用户等待:如果访问量过大,超出tomcat的承受能力,还可能导致tomcat超载故障. apache 是一个 web 服务器环境程序,可以作为web 服务器使用.Apac

阅读目录: 准备工作 搭建 RabbitMQ Server 单机版 RabbitMQ Server 高可用集群相关概念 搭建 RabbitMQ Server 高可用集群 搭建 HAProxy 负载均衡 因为公司测试服务器暂不能用,只能在自己电脑上重新搭建一下 RabbitMQ Server 高可用集群,正好把这个过程记录下来,以便日后查看. 公司测试服务器上的 RabbitMQ 集群,我搭建的是三台服务器,因为自己电脑空间有限,这边只能搭建两台服务器用作高可用集群,用的是 Vagrant 虚拟机

Kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新,在2018年将进入GA状态,说明离生产环境中使用的距离越来越近了. 使用Kubeadm搭建Kubernetes集群本来是件很简单的事,但由于众所周知的原因,在中国大陆是无法访问 k8s.gcr.io的.这就使我们无法按照官方的教程来创建集群.而国内的教程参差不齐,大多也无法运行成功,我也是踩了很多坑,才部署成功,故在此分享出来. 准备 多台Ubuntu 1

阅读目录: 准备工作 搭建 RabbitMQ Server 单机版 RabbitMQ Server 高可用集群相关概念 搭建 RabbitMQ Server 高可用集群 搭建 HAProxy 负载均衡 因为公司测试服务器暂不能用,只能在自己电脑上重新搭建一下 RabbitMQ Server 高可用集群,正好把这个过程记录下来,以便日后查看. 公司测试服务器上的 RabbitMQ 集群,我搭建的是三台服务器,因为自己电脑空间有限,这边只能搭建两台服务器用作高可用集群,用的是 Vagrant 虚拟机

注:本文来源:  陈晓婵   <  windows+mysql集群搭建-三分钟搞定集群   > 一:mysql集群搭建教程-基础篇 计算机一级考试系统要用集群,目标是把集群搭建起来,保证一个库dang了,不会影响程序的运行.于是在孟海滨师哥的带领下开始了我的第一次搭建mysql集群,首先看了一些关于集群的资料,然后根据步骤一步步的整,遇到了一些问题,在这里把我遇到的问题以及解决方法分享出来. [是什么]         集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成

基于keepalived搭建MySQL的高可用集群  原文:http://www.cnblogs.com/ivictor/p/5522383.html MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,MMM,Heartbeat+DRBD,PXC,Galera Cluster 比较常用的是keepalived+双主,MHA和PXC. 对于小公司,一般推荐使用keepalived+双主,简单. 下面来部署一下 配置环境: 角色                      

Contents 这篇文章主要针对Docker Swarm和Kubernetes在大规模部署的条件下的3个问题展开讨论.在大规模部署下,它们的性能如何?它们是否可以被批量操作?需要采取何种措施来支持他们的大规模部署和运维? 我们需要使用侧重于用例的基准测试来对所有容器平台进行比较,这样采用者才可以做出正确的决策. 笔者从用户的角度建立了一套测评工具,用普通的方法测试Docker Swarm和Kubernetes.我只评估了通用的功能:容器的启动时间和容器罗列时间. Swarm的性能比Kubern

用Docker swarm快速部署Nebula Graph集群 一.前言 本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群. 二.nebula集群搭建 2.1 环境准备 机器准备 ip 内存(Gb) cpu(核数) 192.168.1.166 16 4 192.168.1.167 16 4 192.168.1.168 16 4 在安装前确保所有机器已安装docker 2.2 初始化swarm集群 在192.168.1.166机器上执行 $ docker swar